在快消行业中，企业业务管理主要面临的三大挑战：

业务拓展效率低：由于传统SFA的局限性，系统使用效果不佳，人工依赖高、响应滞后，导致信息收集不尽如人意；

客户洞察不足：由于客户洞察数据缺失，包括终端数据量不足、信息不真实以及数据重复录入和关键信息缺失等问题，导致终端数据碎片化，难以精准分析消费者行为；

渠道管理低效：主要体现在客户开发和经营效率未达理想状态，覆盖广度与深度难以兼顾，终端门店管理粗放。

为应对以上问题，寻求破局之道，快消企业需从终端做起，将终端从“交易端点”升级为“用户运营起点”，最终实现企业“品效销”三位一体。

那么，如何管好终端，以体现出终端的价值？企业同样也可从三个维度去看：

首先，是数据的颗粒度，这也对应着客户洞察所面临的主要痛点。以往的管理方式相对粗放，而我们期望未来能转向更为精细的原子化管理。在这方面，AI将发挥重要作用，帮助我们构建客户的立体画像。这一画像将涵盖时间、空间以及行为等多个维度，从而为我们提供更全面、深入的客户理解。

其次，从客户视角出发，需要实现沉浸式的体验，这便涉及到体验纯净度的概念。具体而言，就是基于已构建的客户画像，我们能够更精准地判断何种产品应在何种门店进行铺货。同时，针对不同的产品，我们将采用不同的促销策略，以确保产品在终端能有更好的动销表现。这种做法也避免了千篇一律的照搬模式，使销售策略更加个性化和有效。

第三个维度则聚焦于响应速度，简而言之，就是追求高效与迅速。我们期望借助AI与数字化手段，从“感知-决策-反馈”闭环中最大限度提升时间效率，目标是在最短时间内为企业管理者提供有力的数据决策支持，从而最大限度地提升管理决策的效率。

二、AI驱动的SFA新范式

AI驱动的SFA新范式正在引领销售自动化的变革。这一新范式从传统的“流程驱动”模式转变为“数据+智能驱动”模式。传统SFA以流程为导向，注重业务流程的规范化与标准化，但往往缺乏灵活性。而AI驱动的SFA则不同，它以数据为核心，通过智能算法实现数据驱动的决策与流程优化，从而更加高效和灵活。

在关键技术支撑方面，机器学习算法能够自动学习数据规律，为销售预测、客户推荐等提供精准支持。NLP技术则实现了自然语言处理，提升了客户沟通效率与体验。此外，计算机视觉技术也用于图像识别与分析，助力终端陈列管理与市场洞察。

在具体应用场景中，AI赋能的SFA实现了四大能力的升级。首先是数据整合能力，AI技术打破了系统壁垒，实现了ERP、CRM等跨系统数据的实时打通与共享。其次是智能决策能力，基于数据分析与预测，企业可以实现动态定价、促销优化与库存分配等策略。此外，自动化执行能力也得到了显著提升，AI客服可以自动处理客户咨询，智能订单管理系统则提升了订单处理效率。最后是精准反馈能力，通过终端行为分析与实时销售洞察，企业可以获得精准的市场反馈，为决策提供有力依据。

显然，AI驱动的SFA新范式正在为快消行业带来前所未有的变革和机遇。通过利用关键技术和优势，企业可以实现销售自动化的高效、灵活和智能化，从而在未来的市场竞争中占据有利地位。

三、纷享SFA+AI落地能力与场景

纷享销客在业务领域聚焦于六大核心领域的Agent能力，涵盖营销、销售、服务、知识库、图像识别和智能分析。价值主张方面，则主要聚焦四个核心维度。首先是行业化的场景方案，特别是针对快消行业，在AI领域有着重点的应用场景。其次是深度的业务融合能力，例如在各个业务板块，通过AI的加持，不断完善业务领域中的细微智能化体现，如访销费促商店等。第三个方面是智能化的驱动，强调产品的智能化特性。最后是Al Agent的灵活定义，基于平台可以更灵活地定义所使用的Al Agent。

在AI的加持下，纷享销客针对快消行业，尤其是SFA（销售自动化流程）这个关键场景进行了主要聚焦。

大数据整合多方大数据，主要是针对于终端门店，比如终端门店的LBS、POI、AOI信息等。

智能推荐，结合AI算法清洗与分析能力，筛选出与企业目标客群匹配的高价值客户。通过智能推荐引擎，系统自动标记出具备相似消费特征、地域分布优势的潜力客户群，形成专属于企业的「私域小数据池」。

精准营销，在私域数据基础上，SFA系统融入AI个性化营销服务内容。

将传统「访-销-费-促-商-店」升级为动态交互场景，AI不仅支持精准营销和智能运营，还能通过个性化的营销服务，提升业务效果。

落地能力方面，纷享销客在AI与SFA融合的建设场景下，已实际落地了一系列业务能力，主要涵盖四个核心路径：

首先，解决“客户在哪里”的问题。纷享销客融合了大数据技术，以应对企业的两大痛点：一是存量客户的验证，二是空白市场的拓展。通过引入地图大数据及其他第三方数据至SFA平台，帮助企业精准定位存量与增量客户的位置。

其次，确定“客户是什么样的”的问题。结合立体客户画像，纷享销客根据适合的渠道、规模、商圈及生意类型，通过一系列标签数据，为企业提供高潜售点的智能预测能力，帮助企业筛选适合自身的客户。

接下来，解决“如何管理客户”的问题。在AI的加持下，纷享销客通过自动化执行提升拜访外勤效果，如智能片区划分、排线预警及智能分析等，以优化客户管理。

最后关注“如何激励人员”的问题。在快消行业人情因素仍不可或缺的背景下，纷享销客设立了智能任务系统，以激发业务团队的积极性，并保障前端目标的有效制定与达成，其中包括智能任务的设定、发放领取以及最终薪酬的结算与完成情况等。

在整个管理决策过程中，纷享销客通过BI与AI融合的方式，实现了精准的反馈机制，其中包括对市场覆盖、客户经营、产品分销及动销等关键指标的实时分析，为管理决策提供强有力的数据支持。