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IDC报告: 增速与市场份额双第一！纷享销客连续五年领跑本土CRM市场 2025年7月，IDC发布了最新的《中国客户关系管理（CRM） SaaS 市场跟踪研究报告 2024H2》，对中国 CRM 市场进行了深度解析和趋势预测，纷享销客在营收增速和中国市场份额上再次成为中国本土 CRM 厂商双第一，这也是自2020年以来，纷享销客连续5年在此两项指标上领先。一、连续五年蝉联双第一，持续领跑国产CRM市场《中国客户关系管理（CRM）SaaS 市场跟踪研究报告2024H2》显示，2024年下半年，中国 CRM SaaS 市场规模已达10.7亿美元，同比增长15.6%。在整体市场承压的大环境下，纷享销客以远超行业平均水平的增长强势领跑，连续五年蝉联国产 CRM 厂商“整体增速+市场份额”双第一，稳居国产 CRM 品牌第一。数据来源：IDC China Semiannual CRM SaaS Tracker2024年上半年，从《IDC 中国 CRM SaaS 市场半年度跟踪报告（2024H1）》来看，中国客户关系管理软件即服务市场展现出稳健增长态势，市场规模突破10.1亿美金，相较于去年同期实现了17.53%的增长。从财务表现而言， 2024年全年，纷享销客的营收规模超过 5 亿元人民币，同比增长超 20%。在 SFA SaaS 细分市场，纷享销客的市场份额在本土 CRM 厂商中继续领先，同样排名第一。回顾2020至2023年，纷享销客始终保持高于行业平均水平的增长曲线，从行业化、平台化、一体化、连接型的产品技术特点，用创新科技和行业智慧赋能企业增长的使命，到聚焦大中型企业客户，以客户成功定义成功的经营战略，逐步形成了以 PaaS 平台为基座，覆盖营销、销售、服务的端到端场景，支持高科技、企业服务、制造业、快消品、农资农贸等行业的专属解决方案。过去五年的持续跃升，印证了纷享销客在产品、技术与服务三位一体的长期战略定力，也为2025年再次实现增长打下了坚实基础。二、销售自动化(SFA)再夺双第一，稳居国产SFA榜首根据 IDC 发布的《中国客户关系管理（CRM）SaaS市场跟踪研究报告2024H2》显示，2024年中国 SFA SaaS 市场规模达6.9亿美金，同比增长14.0%。同样，在销售自动化（SFA）领域，纷享销客表现抢眼，2024 年 H2 实现“增速+份额”双第一，展现其在 SFA 领域的双项领先优势。结合2024 年上半年《IDC 中国 CRM SaaS 市场半年度跟踪报告（2024H1）》的数据看, 中国销售自动化（SFA）在 SaaS 市场也呈现出积极的增长趋势，市场规模达到3.4亿美金，同比增长率高达18.08%。纷享销客凭借多年的技术积累和丰富的行业实践经验，从 2024 年 H1 和 H2 (IDC 2020-2024) 整体表现来看，在 SFA 领域，至今已连续五年稳居 toB SFA SaaS 中国市场“增速+份额”的整体排名第二，中国本土 CRM 企业第一，成为国产 CRM 企业的佼佼者。在企业数字化迈入深水区的背景下，围绕“获客提效”与“存量经营”的核心诉求日益凸显。纷享销客顺势完成从“连接型CRM”向“智能型CRM”的战略跃迁。以“AI+CRM+行业智慧”引领企业进入全链路增长新时代。纷享销客是如何做到稳居本土第一CRM品牌的呢？1、“PaaS+SaaS+行业应用”的创新产品架构纷享销客自研的高生产力的企业级 PaaS 平台，将低代码、数据智能、安全可信等创新科技与多年的企业服务积累进行有机的融合，帮助企业快速构建性能稳、韧性高、应变力强、自主可信的数字化技术能力，为企业提供多场景、多层次的数字化支撑，加速企业数字化创新与变革。同时，为了更好的支撑满足企业的业务落地以及满足客户个性化需求，纷享销客在底层的应用 PaaS 基础上，构建了行业应用 PaaS ，让用户通过搭积木的方式快速搭建应用。即通过在 PaaS 平台上做行业化，把行业功能变成行业 PaaS ，一方面可以让企业在面向用户的时候，可以把工具的形式变成以业务的视角面向用户，通过 PaaS 平台以及组件支撑企业业务的快速变化；另一方面，行业功能场景化，把大量的客户的行业实践，最终通过行业场景叠加连接型特色应用，形成了差异化的行业竞争优势。与此同时，为敏捷响应企业的个性化需求与未来快速变化的需要，纷享销客践行 “PaaS 业务定制平台 + BI 智能分析平台 + 开放互联平台”的平台化战略，为企业个性化业务提供友好的自主配置能力、智能分析能力和多系统连接集成能力，支持和企业微信、钉钉、HR、ERP等多异构系统的无缝打通，更好满足不同阶段、不同类型企业的业务发展需要。2、深耕行业场景，打造差异化竞争力纷享销客在产品的自身规划与迭代策略上，坚持走行业化垂直的路径，以满足各行业的独特需求，确保解决方案跟客户业务高度契合。这种高度匹配不仅体现在产品与方案的成熟度与定制化上，更在于纷享销客在经营和服务团队对客户业务的深刻理解和实战经验。在行业发展战略上，始终聚焦中大客户及 ToB 市场，深耕制造、快消、高科技企业服务三大核心行业并进一步细分领域，针对特定行业定制客户关系管理解决方案，通过精准定位以助力客户提升整体运营效率。制造业领域，针对复杂生产流程与庞大客户需求，纷享销客通过集成生产管理系统，优化从订单管理、生产计划到库存管理的全流程。包括许继集团、特变电工、传化化学等大型制造业，都借助纷享销客实现售前营销到售后服务的全流程系统化管理，实时掌握经营状况，提升营销服务一体化水平。快消农牧领域，纷享销客以“渠道精耕+渠道赋能”双轮驱动，构建覆盖经销分销、终端拜访、车销引单、活动执行的全链路系统化解决方案。通过打通前中后端业务流与数据链。纷享销客先后助力蒙牛、元气森林、好丽友等客户实现从进销存到促销执行的全链条数字化，实现业务流程规范化和标准化，提高整体经营效率。高科技领域，企业通常面临快速变化的市场环境和复杂的客户需求。纷享销客通过其数据分析和客户管理功能，帮助企业实现精准的市场定位和客户细分。企业可以利用该系统整合内部资源，提升销售团队的效率。例如神州数码通过纷享销客，打破了原先多系统间的相互隔离及数据孤岛问题，使得系统价值得以凸显。同时，通过对大量案例的实践总结，打造以不变应万变适合各行业应用的多样化场景解决方案。纷享销客通过多年对行业趋势的把握、信息与知识的积累，将其与具体业务实践深度融合，坚持用创新科技和行业智慧，赋能各行业从“经验模糊”走向“智能清晰”，显著提升企业系统落地效率与业务贴合度。3、“以客户成功定义成功”的价值主张驱动高质量增长模型纷享销客始终坚信，客户价值的实现源于全组织的协同努力，而其长期坚持的“全价值链经营”理念，也确保了客户生命周期的每一个环节都与续费率及业务模型健康紧密相连。在竞争格局与经营战略上，纷享销客聚焦服务大中型客户，凭借以客户成功为核心的 CSM（客户成功管理）体系构建差异化优势。一方面坚持“高续费率+高利润率”的增长路径，凭借超过70%的续费率、100%以上的 NDR 和近70%的续费利润率，打造出滚动式的业绩增长模型；另一方面，通过“以客户成功定义成功”的文化驱动、“客户分层经营”组织模式、“健康度模型 + 按灯机制”的响应机制，建立起一套完善的以行业领先的客户运营体系，实现客户价值的深度兑现与风险前置管理。在全链路、全周期的服务投入下，纷享不仅实现了客户续费业务年均超50%的高速增长，更在高度可预测的盈利模型支撑下，成为资本市场与行业客户高度认可的增长范式。这一战略组合，是纷享销客持续领跑国产 CRM 市场、连续5年蝉联营收增速和市场份额榜首的核心底层逻辑。4、持续科技创新，用AI重构CRM从管理工具到智能中枢2025 年 4 月纷享销客发布中国首款企业级智能 CRM 平台 ShareAI，针对企业最迫切的生成式 AI 应用需求打造。可敏捷构建场景化的 CRM 智能体（Agent），深度对接企业 CRM 业务数据、私有化行业知识库及外部市场情报，打造营销、销售、服务等全场景下的数据洞察、推理决策、行动建议等智能体矩阵。ShareAI 采用“三层架构”设计，构建了从底层基础到顶层应用的完整支撑体系，确保AI能力能够真正落地业务场景。第一层：为 AI 基础设施层，可灵活接入DeepSeek、文心一言等主流国内大模型，支持企业按需选择最契合的模型资源。第二层：为 AI 能力层，在模型基础上抽象出可复用的能力模块，如文生图、智能工作台、流程编排等，并配备多类型设计器，便于企业按业务角色与场景进行灵活配置与调用。第三层：为 AI 应用层，预设覆盖营销、服务等核心流程的智能化业务应用，特别面向快消、制造等重点行业。同时开放智能体开发平台，支持企业自主构建专属 AI 助手，实现能力扩展与场景定制。ShareAI 的核心优势，在于其深度融合于纷享销客自研的 aPaaS 平台之上。该平台自2017年起持续建设，具备成熟的业务建模与流程驱动能力，为 AI 与业务的深度融合奠定了坚实基础，也使得 ShareAI 不仅具备通用 AI 能力，更能精准嵌入企业的实际经营场景，助力智能化升级真正落地。相比传统 CRM 系统仅作为信息记录工具，ShareAI 所代表的智能型 CRM ，正在帮助企业从“被动响应”迈向“主动洞察”，展现出国产 CRM 在 AI 时代的技术落地实力与行业引领价值。三、结语在 CRM 与 SFA 两个领域上，纷享销客已连续五年实现“增速+份额”双第一，这不仅是对其产品实力、服务体系与行业深耕能力的高度认可，也充分彰显了其作为国产 CRM 引领者的坚实地位。当前纷享销客已经为超过6000家大中型企业提供了数字化服务，包括招商局、中国铁塔、神州数码、海信集团、中电海康、许继集团、特变电工、元气森林、东软、蒙牛、新华三等国央企及大型企业客户，成为其在数字化转型进程中的关键合作伙伴。面对 AI 加速演进与企业数字化转型进入深水区的新时代，纷享销客将继续以开放的平台能力、更智能的产品矩阵和更深入的行业洞察，携手更多企业客户迈向高质量增长新阶段，持续引领中国 CRM 行业向智能化、平台化、价值化全面进化。未来，随着 ShareAI 平台在更多行业场景的深化落地，纷享销客将持续发挥平台引擎作用，构建覆盖“营-销-服”全链路的智能业务操作系统，为中国企业带来更具确定性的增长动能与更可持续的数字化转型路径。

纷享资讯 2025-07-17 10:23:13 [search:visits]

2万字详解：2025年ICT行业CRM应用与数字化转型实践 在全球化与数字化深度融合驱动ICT产业结构性重构的背景下，客户关系管理（CRM）数字化转型已成为企业突破发展瓶颈、构筑核心竞争力的战略选择。ICT企业急需通过数字化CRM系统深度融合AI、大数据及云计算，实现数据的深度挖掘与分析，让企业实时洞察市场动态和客户行为变化，从而制定出更具针对性的营销、销售和服务策略。这一转型本质由技术革新、需求升级与竞争重构三重逻辑共同驱动。技术革新驱动5G、AI与云计算等技术赋能CRM系统深度整合数据、智能解析行为趋势，支撑实时响应与前瞻性决策；市场需求升级催生客户对全渠道体验与个性化服务的精细化需求，倒逼企业构建覆盖客户全生命周期的动态画像，实现从精准触达到智能服务的闭环；而行业同质化竞争与成本压力则迫使企业依托CRM系统优化资源分配、沉淀数据资产，通过自动化流程重塑敏捷运营体系，最终在提升客户黏性与运营效率的协同效应中确立差异化竞争壁垒，完成从工具适配到战略跃迁的跨越。一、全球ICT行业CRM生态图谱解析1.1全球ICT行业发展阶段与核心驱动力全球ICT行业的发展历程可被划分为四个显著阶段，每个阶段都伴随着技术突破与应用场景的深刻变革：基础设施建设阶段（20世纪80年代-2000年代初）：这一阶段的核心是通信网络硬件铺设与基础服务覆盖，发达国家率先建设固定电话网络和移动通信基础设施，发展中国家则面临网络覆盖不足和接入成本高昂的困境。国际电信联盟（ITU）于1992年设立电信发展部门（ITU-D），希望系统性解决全球数字不平等问题。此阶段的技术创新集中在光纤通信、2G移动网络和基础数据服务，为后续发展奠定了物理基础。互联网创新阶段（2000年代初-2010年代中期）：互联网商业化进程加速，宽带接入和移动通信技术（3G/4G）推动内容数字化和服务在线化。企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等企业软件系统开始普及，ICT应用从个人消费延伸至企业运营领域。这一阶段暴露出数字技能鸿沟，发展中国家在技术应用和创新能力上明显滞后于发达国家。同时，电子商务平台和在线服务模式兴起，改变了传统商业生态。移动互联网与云服务阶段（2010年代中期-2020年代初）：云计算、大数据、物联网技术推动物理世界和数字世界深度融合，形成“第三次工业革命”。ICT技术不再局限于独立行业，而是成为赋能传统产业的基础设施。据研究，全球数据流量从2017年到2024年增长近5倍，与此同时，ICT设备的高能耗与电力碳排问题也浮出水面，欧美国家开始探索数据中心绿色化路径。智能化与可持续阶段（2020年代初至今）：人工智能、5G-A、量子计算等前沿技术推动ICT进入智能化时代，被称为“第四次工业革命”。物理与数字世界的深度融合正在以非凡速度重塑商业格局，预计未来五年数字化和智能化将占全球经济增长总量的70%。这一阶段的核心特征是以“数字红利”为驱动的经济增长模式，以及绿色低碳成为ICT发展的硬约束。全球170多个国家制定了AI驱动的数字化转型国家战略，像中国通过“东数西算”等工程实现能源与算力的优化布局。1.2全球ICT行业数字化发展全景概览全球ICT行业的数字化发展正呈现出多层次、多维度的加速演进态势。从市场规模来看，IDC数据显示，2024年全球ICT市场总投资规模接近5.3万亿美元，并有望在2028年增至6.9万亿美元，五年复合增长率（CAGR）为7%，其中中国、美国和欧洲成为核心增长引擎。政策导向和区域差异进一步塑造了ICT行业数字化进程的路径分化。中国通过“十四五”规划推动5G与制造业深度融合，智能工厂建设与数字孪生技术已覆盖众多大型制造企业；欧盟凭借《数字市场法案》强化数字生态治理，美国则通过《芯片与科学法案》推进半导体本土化生产，二者分别从技术规则与产业主权层面构筑竞争壁垒；而非洲、南亚等地的互联网基础设施覆盖率不足30%，ICT产业对GDP贡献率普遍低于5%，基础设施薄弱仍是制约数字化发展的核心瓶颈。从技术驱动角度来看，5G-A与AI的深度融合正推动网络智能化升级，而6G研发加速则预示着空天地一体化网络的未来。端侧AI爆发成为新趋势，中国市场上近半数终端设备已集成AI引擎，驱动5G新应用，如AI助理、AI客服的落地，并激活万亿元级终端市场。与此同时，AI伦理与可持续性也成为行业关注焦点，Gartner将“可持续AI”列为2025年十大战略技术趋势，强调在提升算力的同时需兼顾碳排放平衡。全球ICT行业数字化进程呈现显著的梯队分化格局，《全球数字化指数(GDI)2024》将77个国家的数字化发展成熟度分为领跑者、加速者和起步者三类。领跑者多为中高收入国家，数字化水平领先，在泛在联接、数字底座、绿色能源及政策生态方面表现突出，正着力部署6G和AI驱动的下一代网络技术；加速者以中等收入发展中国家为主，凭借基础联接普及进入数字化发展快车道，侧重扩大联接范围并推行积极产业政策；起步者主要是发展中国家和新兴市场国家，ICT基础设施建设存在短板，亟需全面提升网络联接水平。三类梯队的差异既体现在技术部署深度上，也映射出全球数字治理体系的非均衡性。在应用领域，全球ICT行业正深度渗透并重塑各行业格局。5G与工业互联网融合推动智能制造远程控制；5G网络支撑智慧城市智能交通与安防；医疗健康领域实现远程手术指导与实时监测。同时，低空经济、卫星互联网等新兴场景崛起，推动通信网络向空天地一体化演进。1.3数字化重构下的全球ICT行业CRM发展趋势在数字化重构浪潮下，全球ICT行业的CRM（客户关系管理）系统正经历深刻变革，形成以技术融合、数据驱动、客户为中心为核心特征的发展趋势，这一进程与ICT行业整体数字化转型趋势同频共振，ICT行业的CRM系统正从“数据记录工具”向“智能决策中枢”进化。市场规模分析与预测Gartner《2025年CRM魔力象限》和IDC《全球软件市场半年追踪报告》均指出，全球CRM市场正经历结构性变革。云端部署模式持续主导，2025年将占据78%的市场份额，SaaS订阅模式推动企业IT支出向灵活化转型。北美仍为最大市场，但亚太地区增速最快，中国市场因政策支持和中小微企业SaaS渗透率提升，预计2025年规模达168亿元，2030年将增至385亿元。GrandViewResearch预测2025年全球CRM市场规模将达835亿美元，其中AI驱动的CRM分析模块增速最快，中小企业市场增长显著。IT与电信行业因技术迭代需求旺盛，将成为CRM部署的核心领域。技术融合驱动功能跃迁随着人工智能、大数据与云计算等前沿技术的深度融合，CRM系统已突破传统销售管理边界，逐步进化为企业智能决策中枢。通过全域数据整合打通销售、市场及客服等多渠道信息壁垒，构建360度客户全景视图；依托AI智能决策运用机器学习预测客户行为、生成个性化营销策略并预判流失风险；驱动全流程自动化从线索分配到售后跟进，系统自动执行任务并实时预警，减少人为疏漏达。AI技术已成为CRM系统的“标配”，全球超65%的中高端CRM系统已集成生成式AI，预计2027年这一比例将超过80%。ICT行业CRM的核心应用场景在全球ICT行业中，CRM系统在营销、销售与服务三大场景的应用正依托LTC（线索到现金）全链条构建端到端闭环，其核心在于CRM系统通过数据流的无缝贯通与模块间的智能协同，将客户触达、商机转化及价值交付整合为动态自驱的有机体。在营销场景中，依托AI驱动的精准营销自动化工具，CRM系统通过跨渠道数据整合（社交媒体、官网、行业展会等）构建潜客标签体系，结合预测性线索评分模型将营销线索自动分级，实现从品牌曝光到高价值商机的转化漏斗优化，这一过程直接对应LTC的线索生成与商机培育阶段。销售场景则通过CRM的智能化商机管理模块，将营销输送的高价值线索接入可视化销售流程，借助实时协同工具同步客户沟通记录、技术方案评审与商务谈判进展，配合CPQ（配置报价生成）系统实现订单快速转化，无缝衔接LTC的商机跟进与合同签订环节。服务场景中，CRM通过客户成功管理（CSM）平台与售后支持系统整合设备运维数据、服务工单与客户反馈，一方面通过预测性维护提前识别设备故障风险，另一方面将服务过程中收集的客户需求反哺营销与产品研发，形成LTC流程中从订单履行到客户复购的价值闭环。从国外ICT行业实践来看，全场景整合应用已成为主流趋势。根据Gartner《2024年全球ICTCRM市场报告》，北美与欧洲78%的头部ICT企业采用集成式CRM平台，将营销自动化、销售漏斗管理与客户服务模块统一部署在同一数据架构下，通过API接口与ERP、IoT平台实现数据互通，确保LTC全流程数据可视化与决策协同。而中小企业则更多采用模块化部署模式，初期聚焦销售自动化或客户服务等单一场景，但随着业务全球化拓展，《IDC2025年ICT数字化转型调研》预测83%的企业在3年内会升级为全场景解决方案。这种差异本质上由ICT行业项目周期长、客户决策链复杂、售后增值服务占比高等特性决定，全场景CRM通过消除数据孤岛与流程断点，能够显著提升LTC各环节的转化效率，根据McKinsey测算，整合式CRM可使ICT企业线索转化率提升40%、客户留存率提高25%、服务成本降低18%，这也是国外头部企业普遍采用全场景方案的核心动因。1.4全球ICT行业与CRM融合的前景展望全球ICT行业与CRM的融合正呈现四大战略性趋势：CRM向全息智能体进化生成式AI技术正在重塑CRM的交互本质，实现语义级需求洞察，系统可自动解析非结构化客户反馈，生成精准响应方案，将决策时效压缩至分钟级。数字孪生技术构建客户行为动态映射模型，通过实时模拟设备运行状态预判服务需求，驱动从被动响应到主动干预的范式转变，显著提升服务收入占比。全域场景无边界融合LTC（线索到现金）流程进入自进化阶段：营销端自动关联垂直领域解决方案库，销售端基于实时数据动态建模定价，服务端通过设备状态监测触发预防性维护。空天地一体化数据网络进一步扩展场景边界，卫星定位与地面通信系统深度融合，为特殊场景提供应急通信与设备管理服务，构建覆盖海陆空的客户价值闭环。可持续发展深度植入架构绿色计算成为底层基因，算法级减碳通过优化物流路径与计算负载，降低ICT设备全生命周期排放；边缘算力调度将数据处理就近迁移至终端，减少云端回传能耗。伦理合规实现自动化闭环，实时监控数据跨境流动并拦截违规操作，大幅降低法律风险与审计成本。生态化能力交换平台崛起模块化架构推动CRM从功能集合升级为价值交换中枢。企业可通过区块链协议上传行业专属能力模块（如5G切片管理工具），兑换第三方开发的合规组件或数据解析服务，形成跨领域能力互通的生态网络。这种“可组装式”架构使CRM从标准化产品蜕变为行业创新催化剂。这四大趋势共同指向同一内核：CRM正从“客户管理工具”蜕变为“产业智能神经中枢”。它以生成式AI为思考大脑，以全域场景为感知神经，以可持续架构为循环系统，以生态交换为进化机制，最终成为驱动全球ICT行业价值重构的核心引擎。二、中国ICT行业CRM的发展与破局之道2.1中国ICT市场CRM应用的独特趋势与全球市场相比，中国CRM市场呈现出鲜明的本土化特征和独特演进路径。这些趋势不仅体现了技术的快速迭代，更深刻反映了中国企业在数字化转型中的独特需求和创新实践。中国ICT市场是全球最具活力和独特性的市场之一，其CRM应用在政策推动、技术创新与行业需求三重驱动下，正呈现显著的差异化发展趋势。CRM系统逐步从基础客户管理工具升级为智能化、生态化的数字枢纽。尤其在ICT行业这一以系统集成、软硬件开发为核心的高技术领域，CRM应用展现出对垂直场景深度适配、数据安全性强化及产业链协同能力提升的独特要求。从“销售管理”迈向“产业价值链协同”中国拥有世界上最庞大和复杂的制造业与供应链网络。在此背景下，CRM应用正从传统的以销售漏斗管理为核心，向连接和赋能整个产业价值链的方向演进。这体现在深度整合经销商、渠道伙伴管理；与供应链系统（SCM）、制造执行系统（MES）打通，实现需求驱动的精准生产与柔性供应；服务环节与IoT结合，实现预测性维护和主动服务。CRM成为连接消费者、销售、服务、生产、供应的核心枢纽，实现LTC全流程打通。行业定制化需求爆发，垂直解决方案成主流中国ICT市场的行业差异性，催生了CRM系统的深度定制化需求。ICT企业的业务复杂性与长周期项目特征，如大型系统集成、软件开发交付，催生了CRM系统从通用型向行业深度定制化转型。例如，在ICT系统集成领域，CRM需与供应链管理、售后工单系统深度整合，以实现项目进度监控、跨部门协作与资源调度的一体化管理。一些国产厂商如纷享销客已推出针对ICT行业的CRM产品，支持多级客户决策流程跟踪、招投标管理及技术方案协同等场景。智能化与自动化趋势凸显国产CRM系统积极引入人工智能（AI）和机器学习技术，向智能化、自动化迈进。通过AI，CRM系统可实现智能推荐、自动化客户服务机器人、客户行为预测等功能，提升客户体验与运营效率。如纷享销客的CRM系统借助数据分析，为企业提供精准客户洞察与预测分析，助力制定销售策略和市场计划。自动化流程管理减少人工干预，提高业务流程效率和准确性，让企业在客户关系管理中更高效、智能地运营。深度融入“超级App”社交生态，SCRM成为主流中国独特的数字环境由微信、支付宝、企业微信、钉钉等“超级App”主导，它们构建了集沟通、支付、服务、营销于一体的庞大生态。中国CRM应用的核心趋势之一便是与这些社交及工作平台进行深度、原生级的整合。SCRM（社交化客户关系管理）已超越概念，成为市场标配和主要增长点。CRM系统不再局限于管理客户数据，而是直接嵌入社交对话流，如企业微信、微信客服、社群，小程序和服务号等触点，实现客户互动、服务响应、营销活动的场景化、实时化和社交化。公私域流量联动、基于社交裂变的获客与转化、KOC/KOL管理成为关键能力。国产替代加速与信创生态整合《个人信息保护法》、《数据安全法》等严格法规的实施，极大地塑造了中国CRM市场。受信创政策，如国资委79号文驱动，国产CRM厂商在ICT领域的市场份额不断增长，本土厂商推出适配国产操作系统和数据库的CRM版本。2.2中国ICT行业CRM使用场景的行业特性分析中国ICT行业的CRM使用场景呈现出显著的行业特性，这些特性与技术密集型业务模式、复杂客户结构及高合规要求深度绑定。长周期决策链的精细化管控ICT行业以大型系统集成和软硬件开发为核心，普遍采用项目制销售模式，涉及多阶段商机管理、跨部门协作与长周期交付；项目周期长，需要供应商、技术团队、客户等多方协作。CRM需要动态绘制决策树，记录每位决策者的需求与关系进展，并嵌入阶段化流程控制，如POC测试、招投标管理，以及ROI价值测算工具，确保复杂商机的高效推进。同时，集成产品配置器（CPQ）实现硬件、软件、云服务的灵活组合与实时报价，结合客户历史数据推荐兼容性升级路径。生态化协作与全链路资源整合ICT企业依托代理商、集成商等多层级伙伴及上下游生态拓展市场，CRM需实现线索共享、项目报备、佣金结算一体化，并通过内置防冲突机制维护渠道秩序。同时向生态伙伴开放标准化产品库与数字化培训资源，形成能力输出到业务反哺的双向赋能闭环。产品数据与CRM的深度耦合云服务商通过API将客户实时产品用量数据，如CPU使用率、存储增长，同步至CRM，主动识别扩容需求或资源闲置风险，触发增购推荐或客户成功团队介入。硬件厂商则依托IoT传感器采集设备状态，如服务器、网络设备，由CRM自动生成预测性维护工单，联动服务团队提前干预，将被动维修转为主动运维，显著降低业务损失。智能化与自动化的深度渗透ICT行业对技术敏感度高，AI与自动化技术在CRM中的应用尤为突出。在CRM中深度应用AI与自动化技术以提升销售效率、优化服务响应并实现风险预警与预测。技术集成与平台扩展ICT企业需要打破数据孤岛，实现CRM与ERP、SCM等系统的无缝集成，实现数据共享和流程自动化。并通过低代码平台与开放API实现功能的平台化扩展，构建起一站式数字化平台，全方位满足企业多元化、动态化的业务发展需求。数据安全与合规的刚性约束ICT行业涉及大量敏感数据，如用户隐私、技术专利，数据安全与合规性成为CRM的核心指标。国产CRM系统展现出显著优势，面对《个人信息保护法》《数据安全法》等合规要求，本土厂商通过国密算法加密、审计日志追踪等技术手段，构建起完整的数据安全体系。2.3中国ICT行业CRM的选型标准中国ICT行业具有客户类型复杂、销售周期长、决策链多层级、产品解决方案高度定制化、项目交付与服务要求高、竞争激烈等特点。因此，其CRM系统的选型标准相较于其他行业更为严苛和独特。选型不仅要关注通用的CRM功能，更要深度契合ICT行业的业务特性，满足复杂销售管理、项目协同、生态伙伴管理、高度集成性以及本土化合规要求。成功的选型应能有效支撑从商机挖掘、方案设计、投标报价、合同签订到项目交付、服务运维的全生命周期管理，并驱动业绩增长与客户满意度提升。中国ICT行业CRM的选型标准分为以下几个维度：深度适配客户结构管理ICT行业客户类型丰富多样，涵盖大型企业、中小企业以及个人消费者等。不同类型客户在需求、购买行为和价值贡献等方面存在显著差异。例如，大型企业客户往往对ICT解决方案的定制化程度、服务水平协议（SLA）要求较高，且采购决策流程复杂，涉及多个部门和层级；而中小企业客户更注重产品的性价比和快速部署，个人消费者则关注产品的易用性和个性化体验。因此，CRM系统需具备强大的客户分类管理功能，能够根据客户的行业、规模、消费习惯等多维度信息进行精准分类，并针对不同类别客户制定差异化的营销策略和服务方案，以满足各类客户的独特需求，提升客户满意度和忠诚度。精准匹配销售流程ICT行业销售周期长短不一，从简单产品的快速交易到复杂项目的长期跟进，销售流程复杂多变。对于简单产品销售，可能仅需经过初步接触、产品介绍、报价成交等少数环节；而复杂项目销售则涉及需求调研、方案设计、招投标、合同签订、项目实施及售后运维等多个阶段，且各阶段相互关联、相互影响。CRM系统应能够根据企业具体的销售流程进行灵活配置，实现销售机会的全程跟踪与管理。例如，在项目销售过程中，系统可以实时记录每个阶段的关键信息，如客户需求变更、竞争对手动态、项目进度节点等，并自动生成销售报表和分析图表，为销售人员提供决策支持，帮助其及时调整销售策略，推动项目顺利进展，提高销售成功率。有效支撑服务模式ICT行业产品和服务的技术含量高，客户在使用过程中往往需要专业的技术支持和售后服务。常见的服务模式包括远程技术支持、现场服务、在线培训、知识库自助服务等。CRM系统应能够整合各种服务渠道，实现客户服务请求的统一受理、分配和跟踪。当客户提出服务需求时，系统能够快速识别客户身份和历史服务记录，将请求准确分配给最合适的服务人员，并实时跟踪服务进度，确保客户问题得到及时、有效的解决。同时，系统还应具备服务质量评估和反馈功能，通过收集客户对服务的评价和意见，不断优化服务流程，提升服务水平，增强客户对企业的信任和依赖。紧密契合市场策略ICT行业技术创新迅速，市场变化日新月异，企业需要不断调整市场策略以适应市场动态。CRM系统应具备市场活动管理功能，能够帮助企业策划、执行和评估各类市场活动，如线上线下推广活动、产品发布会、研讨会等。通过对市场活动数据的分析，系统可以精准评估活动效果，包括参与人数、潜在客户转化数量、投资回报率等关键指标，为企业制定后续市场策略提供数据依据。同时，系统还应能够与营销自动化工具集成，实现对潜在客户的精准培育和营销，将市场活动产生的潜在客户有效地转化为销售机会，提高市场资源的利用效率，助力企业实现市场目标。强大系统集成能力ICT行业因其业务链条长、流程复杂度高，CRM系统需要与现有IT架构实现全维度数据互通，支持与ERP、SCM、IoT等系统的深度融合，通过深度对接与高效协同支撑全链条数字化管理，这已成为业务连续运营的关键。例如，ERP系统涵盖财务、采购等核心运营环节，SCM系统则把控供应链全流程，而CRM系统聚焦客户关系管理，三者紧密集成，能实现数据在客户需求、生产运营、供应链管理间的无缝流转。当CRM系统获取客户订单需求后，可即时传递至ERP系统触发采购、生产流程，同时联动SCM系统进行原材料调度与物流配送安排；反过来，ERP系统中的财务结算、库存状态，SCM系统中的物流进度等信息，又能实时反馈到CRM系统，助力销售人员精准把握交付节奏、及时响应客户咨询。支持多种集成协议与数据格式ICT行业企业内部往往存在多种不同类型的业务系统，这些系统可能采用不同的技术架构和数据格式。为了实现CRM系统与其他系统的有效集成，CRM系统必须具备强大的兼容性，支持多种集成协议，如RESTfulAPI、SOAP等，以及常见的数据格式，如JSON、XML等。通过开放标准的接口和协议，CRM系统可以方便地与其他系统进行数据交互和业务协作，打破信息孤岛，实现企业内部系统的互联互通。同时，CRM系统还应具备数据转换和映射功能，能够将不同系统之间的数据格式进行自动转换和匹配，确保数据在集成过程中的准确性和一致性，为企业实现数字化转型和业务创新提供有力支持。具备可扩展性与灵活性ICT行业技术创新频繁，市场竞争激烈，企业的业务模式和运营策略也需要不断调整和优化。CRM系统需具备可扩展性与灵活性，既能通过分布式架构、模块化设计适应业务规模增长，轻松扩容处理能力与存储容量；又能凭借自定义功能、开放接口灵活应对业务模式调整；同时，云服务模式还可按需调配资源，助力企业高效应对业务变化，降低运营成本，提升竞争力。严守数据安全与合规在ICT行业，CRM系统必须严格遵循《网络安全法》等国内外法规，通过先进加密技术保障数据传输与存储安全，运用完善访问控制机制限制数据访问权限，同时借助健全审计日志功能记录数据操作行为，以此确保企业数据管理合法合规，规避法律风险与声誉损失。合理成本效益分析在ICT行业选择CRM系统时，企业需全面考量成本与效益，既要综合评估软件采购、实施、培训、维护升级等多方面成本，又要从销售业绩提升、客户满意度增长、运营效率优化等维度精准预估长期效益，通过建立评估指标体系量化分析投资回报率，权衡不同系统的功能、性能与价格，最终选出契合业务需求且性价比最优的CRM系统，实现资源的高效配置。优质厂商服务与支持ICT行业选择CRM系统时，厂商的服务与支持至关重要。企业应优先考虑市场声誉良好、拥有众多成功案例的厂商，其注重产品质量与客户满意度，能持续优化升级系统。同时，厂商需具备专业客户服务记录，通过多渠道快速响应并解决问题，建立详细服务跟踪机制。此外，强大的技术支持团队可在系统实施、运维等各阶段提供专业保障，助力企业顺利应用CRM系统。2.4中国ICT行业的CRM未来演进图景中国ICT行业CRM系统的未来演进图景将呈现多维度智能化协同、全域数据融合驱动、泛在弹性服务的变革态势，其发展深度嵌入ICT行业技术密集化、业务全球化、组织敏捷化的核心诉求中。技术层面，将深度融合人工智能、大数据、云计算等前沿技术。AI助力CRM实现智能推荐、客户行为精准预测、自动化客户服务，极大提升客户体验与运营效率；大数据用于深度挖掘客户信息，为企业提供更精准的客户洞察，支撑营销策略制定；云计算促使基于云的CRM解决方案市场份额进一步扩大，以其便捷、灵活、低成本部署的特性，满足不同规模ICT企业需求。应用场景上，CRM不再局限于传统销售、营销和服务环节。一方面，将与ERP、SCM等系统深度集成，打破信息孤岛，实现客户需求驱动下，企业从生产、采购到销售、服务全流程的高效协同运作；另一方面，在ICT行业新兴领域，如5G应用拓展、物联网部署、人工智能产业化进程中，CRM可针对不同场景开发特色功能，助力企业开拓新业务市场。产品形态逐渐向平台化、个性化发展。平台化的CRM从SaaS向PaaS演进，提供模块化、开放化架构，支持企业依据自身复杂业务流程和管理需求进行定制功能开发，以及与其他系统无缝对接，构建一体化数字生态；个性化方面，针对不同规模、不同细分领域的ICT企业，推出垂直化解决方案，满足其独特的客户管理需求。服务模式也将发生转变，CRM服务商从单纯产品供应商向提供“咨询+实施+交付+运维”一体化服务的企业转型，帮助ICT企业优化业务流程，提升CRM在实际业务中的价值，增强客户长期信任与续费意愿。三、纷享销客ICT行业CRM解决方案与核心价值3.1ICT行业业务理解与核心优势纷享销客深耕ICT行业，深入理解该行业客户多元业务形态与复杂需求。ICT企业普遍面临产品形态复杂、销售模式多样及客户管理精细化等挑战，尤其关注生态协作与数字化转型效能。针对这些特征，纷享销客以MTL、LTC、ITR流程体系为核心，构建覆盖营销、销售、服务及渠道管理的全链路解决方案，助力客户实现业绩增长与数字化升级。纷享销客的核心优势源于对ICT行业的深度洞察与方案差异化能力。作为国内唯一实现集团管控与分子公司业务自主平衡的CRM厂商，其支持多级订货及渠道管理体系，精准满足客户生态拓展与管控需求；通过集成钉钉、企业微信等生态资源，强化客户协同效率。同时，方案深度嵌入POC测试管理、铁三角协作、商机预测、权力地图等ICT行业专属场景，解决长周期项目交付、售前资源复用、客户关系运营等痛点。以LTC全流程优化为核心，助力客户提升线索转化率、商机盈利水平及风险管控能力，并以成功落地经验为背书，成为ICT企业实现可持续增长的战略伙伴。3.2ICT行业核心应用场景解决方案1、线索管理（1）收集与生成纷享销客针对ICT行业大客户，围绕五大核心管道：行业主营区定向开发、生态伙伴资源共享、数字化营销运营、招标信息精准整合及老客户深度经营，提供全流程解决方案。通过行业化聚焦，如系统集成领域定向洞察目标客户，生态协作伙伴目录匹配与联合打单；及产品化能力集成智能招标信息并自动化分发至销售，助力企业高效拓展精准线索。同时，基于老客户持续运营，如交叉销售与转介绍，以及市场营销能力闭环，实现细分行业渗透率与市场份额提升，精准匹配客户从线索开源到转化的核心诉求。（2）验证和分发在完成多渠道线索收集后，纷享销客通过多维验证与智能分发体系优化线索质量。依托自动化评分模型，如行业适配度、需求匹配度、客户价值等维度，结合区域、业务类型等规则建立优先级标签，实现对线索的精准分级与筛选。通过智能化工具，如低代码配置及分发引擎，将高价值线索快速触达对应区域及团队，减少人工干预效率损耗。2、Pipeline管理（1）培育孵化如何将线索有效转化为商机，核心点在于提升商机数量和增加商机赢率。对于未转化线索，依托企业级私域运营能力，由销售团队持续触达并匹配自动化培育策略，结合统一品牌活动库的高质量内容输出与定向邀约机制，激发客户需求转化。同时，集成招标信息等成熟商机源，通过规则配置实现自动分发与快速响应，形成高潜线索深度孵化到成熟商机高效跟进的联动体系，实现线索到商机的全链路转化率提升，确保商机数量与质量的双重增长。（2）商机分类分层运营为保证商机赢率提升，需对商机进行一系列运营，首要是确保商机准入及分类分层，由于不同层级商机需匹配不同资源并制定针对性策略，才能使其按标准流程推进、控制风险以实现赢单；在ICT领域，分级通常依据商机对行业的影响、对公司战略的影响以及对业绩的影响等不同维度来进行，以此为后续销售流程设计、预警设置或资源投入提供依据。（3）销售流程和铁三角协作除了商机分类分层，还需对整个销售流程进行管控和赋能，嵌入铁三角协作机制（销售、售前、交付团队），围绕商机节点实现多角色高效协同；同时贯穿关键环节的专项管理能力，如POC测试阶段的设备流转与结果跟踪，确保销售动作精准匹配里程碑要求，以"正确的人在正确节点执行正确动作"驱动商机高质量推进，最终实现赢单率的提升。（4）权力地图在ICT行业的商机管理中，基于人的管理，纷享销客通过决策链动态培育与权力地图机制强化商机赢单能力，针对ICT行业长周期、多层级决策链，尤其ToG客户，系统化识别并追踪关键决策人关系成熟度，再通过外勤日报等一系列行为推动决策链人员从非支持状态转变为支持状态，同时形成权力地图，以更客观地反馈和评估商机，识别风险，保障商机赢单。（5）商机动态预警纷享销客在商机管理中强调动态预警机制，通过实时监测决策链支持度变化、招投标节点、金额波动及跟进频次等关键指标，及时预警潜在风险，确保项目持续推进。3、销售行为管理纷享销客针对ICT行业客户销售管理需求，提出通过CRM系统实现销售行为全流程管控：基于ICT企业产品形态复杂、销售模式多样的特点，结合销售层抗拒被管理与公司层需强化过程管控的矛盾，构建“计划-执行-复盘”闭环管理体系。通过拜访前商机客户分类规划、拜访中需求挖掘与决策链摸排、拜访后应收款追踪等动作，结合日报周报数据沉淀，实现销售行为可视化与指标化运营，既满足企业对商机推进与客户开拓的过程管控需求，又通过标准化流程提升销售团队作战效率。4、POC测试纷享销客针对ICT企业POC测试管理痛点，提出通过CRM系统实现测试机全生命周期管控：基于硬件测试机成本高昂，但利用率难以评估、流转追踪缺失、归还延期频发等现状，构建从商机节点触发申请、物流签收确认、现场部署计时、到期智能催收到归还/转销/续借的闭环流程，同时通过系统记录测试机分布客户、关联销售及借用周期，解决设备流失与投入产出分析难题；针对软件测试则强化开通授权、调试记录与测试报告生成，最终形成覆盖硬件流转追踪与软件试用效果评估的立体化管控体系，助力企业降低运营成本、提升测试资源利用效率。5、报价管理纷享销客提出精细化报价管理体系，基于项目毛利需求，通过CPQ（配置报价定价）系统实现从解决方案产品组合设计、价格策略配置、折扣权限管控到电子化审批的全流程闭环，并与第三方电子签集成，自动生成标准化报价文档，确保销售团队在合规框架内快速响应客户需求，同时通过价格依赖规则与毛利测算模型保障项目盈利空间。6、合同管理纷享销客针对ICT行业合同履约管理提出全周期管控方案，基于框架合同+子合同的分层签约模式，通过CRM系统实现从应收单生成、账期设定、到款核销的标准流程闭环，同时针对ICT企业长账期、高逾期风险特性，强化发票逾期预警、账龄分析及动态信用管理，确保履约过程资金流健康可控。7、集成交付管理（1）过程中业财—体化纷享销客针对ICT项目交付阶段提出业财一体化管控方案，基于项目全周期损益管理需求，通过费控报销系统或OA与CRM深度集成，实现从日常费用、项目费用、成本变更，费用变更到执行进度跟踪的全流程可视化，确保资源投入与费用支出严格匹配项目里程碑，同时强化账期管理、应收核销及动态成本预警，构建交付过程风险可控、盈利可期的精细化运营体系。（2）项目交付过程纷享销客针对ICT行业复杂项目交付场景，推出PMS项目管理系统插件，通过集成甘特图可视化排期、任务分派跟踪、成本费用核算等功能，实现交付全周期动态管控，当项目发生阶段变更或任务延期时，系统可自动触发合同履约调整机制，联动回款计划修订与销售风险预警，构建交付管理与商务执行的数据闭环。8、售后服务管理在ICT企业中，售后服务因客户群体不同而有所差异，大多数以现场服务为主。其中，厂商更多提供自己的产品并由集成商打包卖出，故而更偏向于客服管理，即在线沟通、400对接等多渠道沟通管理；系统集成商一般会派人驻场客户处，因此更关注现场服务的解决、维保合同以及资产管理。整体来看，ICT企业的售后服务围绕服务反馈与处理、运维合同、客户资产、现场服务、服务配件、质保等方面展开，同时通过LTC流程贯穿服务闭环，实现服务成本与回款节奏的精准匹配。9、渠道伙伴管理纷享销客针对ICT行业生态协同需求提出伙伴全生命周期管理方案，基于技术型企业聚焦核心壁垒、需依托区域头部集成商实现方案融合的市场特性，构建从伙伴准入资质审核、业绩返利核算、商机联合报备到合同履约协同的闭环机制，通过商机线索双向分发、联合解决方案报价管控及交付过程透明化追踪，强化生态伙伴在区域市场覆盖、客户方案定制化及服务网络延伸中的战略价值。3.3ICT行业数字化解决方案核心价值纷享销客ICT行业解决方案的核心在于以项目为中心的全生命周期管理，聚焦企业最关注的销售线、交付线、回款线三条主线的精细化管控，最终实现“赢盈并重、风险可控”的价值主张。销售线围绕着项目赢单；交付线围绕着项目交期质量；回款线围绕着项目应收、成本、结算，该方案通过解构企业战略与业务特性，匹配销售-交付-回款闭环管理场景，最终为ICT企业LTC流程变革提供数字化平台支撑，助力其实现可持续增长目标。四、纷享销客在ICT行业的实践案例4.1龙腾半导体：连接型CRM助力构建营销服全流程数字化体系，驱动业绩稳健增长龙腾半导体股份有限公司（下简称“龙腾半导体”）位于西安，成立于2009年，是一家致力于新型功率半导体器件研发、生产、销售和服务的高新技术企业。面对国内功率半导体市场需求激增与国产化趋势，龙腾半导体通过“应用+设计+工艺+材料+设备”融合创新的业务模式推动转型升级。为解决销售体系中长期存在的手工作业低效、信息传递滞后等问题，公司计划引入CRM系统，分两期建设数字化平台：一期聚焦销售管理与工具优化，二期以客户为核心建立赋能经销商体系，打通双向信息传递与业务协同。对内提升客户服务支撑能力，实现商机全程跟踪与需求快速响应；对外优化客户体验，完成从产品导向到客户导向的服务模式转变。龙腾半导体借助纷享销客CRM构建营-销-服全流程体系四大举措：提升团队协作效率、统一规范销售行为、闭环优化销售流程、建立客户画像服务体系。未来，龙腾半导体计划深化与纷享销客的CRM融合，挖掘数据价值以实现精准市场洞察与敏捷客户管理，通过智能化升级推动产品创新与技术迭代，拓宽业务领域，实现高质量发展。4.2纷享销客CRM赋能神州灵云提升企业运营效能神州灵云(北京)科技有限公司于2016年创立，以变革国内IT综合运维、实现端网融合、加强流量安全为使命。公司发展初期聚焦市场拓展与团队建设，未开展内部数字化建设。随着规模扩大和客户积累，从线索获取到销售管理的全链条缺乏数字化手段，粗放管理制约发展，管理层决策缺乏数据支撑。为此，公司决定引入专业CRM系统，通过数字化管理客户信息、优化销售流程，提升运营效能与客户满意度。在CRM选型过程中，神州灵云开展了多轮需求调研与方案验证，重点考察系统对初创及高速成长企业的适应性，和操作界面友好性、灵活性及定制化能力，同时关注供应商服务质量和行业经验。最终选择纷享销客CRM，是因为其功能界面清晰简洁、设计轻量化、移动端使用便捷，并且对科技型企业有深刻理解和丰富实践经验。神州灵云CRM项目从启动至正式上线历时三个月。系统包含客户管理、商机管理、订单管理、实施管理及售后服务管理等多个功能模块，同时提供回款统计、销售数字分解和工时统计等丰富报表功能，有助于神州灵云全面掌握销售状况并实现穿透管理。通过引入纷享销客CRM系统，神州灵云不仅解决了传统管理方式中的诸多弊端，还实现了内部管理的精细化与智能化，大幅提升团队协作和工作效率，为公司的持续发展注入了新的活力。4.3中科大洋：依托CRM系统构建人、组织及流程的强效联动平台北京中科大洋科技发展股份有限公司主要从事广播电视专业设备及相关产品研制开发和生产，已深耕行业30余年，面对市场环境、技术及客户需求的持续变化，通过行业洞察、客户服务与技术创新保持竞争力。当前客户边界模糊，精准获取需求并提升客户维护能力成为关键，因此公司围绕人、组织、流程三方面升级营销体系。在CRM选型时，中科大洋注重系统弹性与灵活性，经过多款产品试用后，最终选择纷享销客CRM支撑业务变革，因为其在协同、灵活性，以及可扩展性等方面都有明显优势，为变化带来更多可能性和可扩展空间。纷享销客CRM系统通过标准化销售流程、量化工作指标，提升组织灵活性，并减少传统会议时间，聚焦关键问题讨论。例如，系统能将最佳实践直观呈现，帮助销售人员找到差距，使每个销售人员成为“特种兵”更好服务客户，还能快速复制和传递最佳实践，构建价值传递体系。目前，CRM系统已贯穿中科大洋内部管理，未来希望将系统扩展至代理商、合作伙伴及客户，构建客户生命周期管理数据库，并通过实践验证客户参与形式，进一步完善内外协同体系。

行业信息 2025-07-16 09:26:00 [search:visits]

纷享销客企业级智能CRM如何应对AI时代CRM的机遇与挑战？ 人工智能（AI）这一术语在1956年的达特茅斯会议上首次提出，标志着人工智能作为独立学科正式诞生，被视为人工智能发展的重要里程碑。AI的崛起标志着全球技术范式的根本性变革，随着深度学习、自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）等技术的突破，经历多次技术浪潮的淬炼与沉淀，推动AI从理论探索向商业应用核心场景跨越式进化。一、AI时代CRM的机遇与挑战在AI技术迭代演进的浪潮下，客户关系管理（CRM）领域正加速深度变革与融合创新。随着行业竞争加剧、技术架构持续升级，以及企业客户数字化经营意识的全面觉醒，CRM系统已突破传统软件的单一管理边界，逐步进化为贯穿营销获客、销售转化、客户服务全生命周期的数字化中枢，成为企业构建数字化经营体系的核心业务平台。当下，AI的突破性发展为CRM数字化转型注入智能化基因，其依托大语言模型强大的内容生成、逻辑推理及策略规划能力，结合基于语义理解的向量化搜索技术，深度重塑CRM的营销、销售、服务应用场景。在营销领域，AI可快速生成个性化推广文案、动态海报等物料，大幅缩短创意周期；在销售领域，通过智能线索预测、话术优化与方案定制，将前沿业务模式转化为可规模化复制的标准化产品；在服务领域，AI驱动的智能客服不仅能实现秒级响应，还可基于历史交互数据提供预见性服务，全方位提升客户服务效能与体验，推动CRM从数据管理工具向智能决策引擎转变。CRM在AI赋能下迎来历史性机遇，但也面临诸多挑战。首先，数据安全与隐私风险尤为突出，CRM系统中客户敏感信息在AI处理环节中存在泄露隐患，因此需建立全生命周期的数据安全防护机制；其次，AI技术与CRM整合存在复杂性与高成本的问题，涉及多领域技术协同，对专业团队与技术经验要求严苛，研发及运维成本较高；同时，员工对新技术的接受度影响AI+CRM系统落地，因认知不足产生的抵触情绪会阻碍系统推广，企业需强化培训助力员工转型；此外，AI应用中的伦理与法律问题不容忽视，算法偏见可能导致不公，企业必须确保AI决策公正透明，遵循相关法律法规。二、什么是纷享销客企业级智能CRM？在第四次工业革命浪潮席卷全球的背景下，AI技术正以前所未有的速度重塑商业逻辑，纷享销客的AI战略坚持长期主义思维，通过业务与数据的双平台协同，打造企业级智能中枢的数字地基。2025年4月25日，在主题为“创领未来·用AI重新定义CRM”的2025纷享销客城市客户生态会上海站上，纷享销客发布了首个企业级智能CRM平台ShareAI，完成了从连接型CRM向智能型CRM的战略跃迁。ShareAI可以帮助用户构建全业务场景智能化销售赋能平台，让CRM从业务工具进化为营-销-服智慧中枢，赋能销售各角色，赋能企业增长。企业级智能CRM可以应对复杂的业务场景与严谨的逻辑要求，与个人级AI的高容错、通用化不同，企业级AI需要满足“全业务化、确定性、平台化、安全性”四大核心维度。企业级智能CRM提高的不仅是业务能力上限，更是提升整体营销组织的能力下限，它让普通员工具备专家级能力，让管理从目标管理、过程管理、流程管理升级为数据驱动的最佳范示管理与智能决策。全业务化：实时对场景进行洞察，理解业务逻辑，实现作业场景的闭环。与具体行业的业务场景深度融合，覆盖营销、销售、服务等全流程，形成针对性的智能解决方案。确定性：企业级AI能做的事情，要的是准确与确定。必须提供精准、可靠的信息和决策支持，拒绝幻觉，确保业务流程的稳定性和高效性。平台化：提供开放的智能平台，支持企业根据自身需求定制和扩展AI应用，灵活适配千企千面的业务需求。安全性：严格的数据权限管理和隐私保护机制，确保企业数据安全不泄露。三、企业级ShareAI平台架构：智慧基座、场景驱动、坚实可信企业级ShareAI平台以纷享销客PaaS平台为基石，在此基础上构建 AI PaaS平台，基于平台能力，通过整合行业知识与多模态AI能力，为不同行业场景提供定制化的智能赋能，形成“AI+CRM+行业智慧”的核心设计原则。无论是营销中的线索筛选、销售中的商机洞察，还是服务中的智能客服，纷享销客的Agent都能依托AI PaaS平台与行业知识，实现高效赋能，助力企业构建智能化、闭环的业务体系。ShareAI平台深度集成业务，且高度重视企业级应用核心诉求。可以通过AI能力精准、安全、有效地赋能于CRM的各类应用场景，助力企业实现智能化升级。ShareAI平台采用三层架构：AI基础设施层、AI平台层和AI应用层。AI基础设施层：提供强大的模型集成与定制化能力，打造灵活开放的大模型技术底座。该架构支持多模态模型融合，可无缝集成主流商用大模型（如百度文心一言）、开源大模型（如DeepSeek）、企业私有化部署模型、Embedding向量模型、Reranker重排序模型、同时兼容预测式和图像识别等专项模型，助力构建具备行业特色的专属私有模型体系，同时为上层应用提供强大且适配的智慧基座。AI平台层：对各类主流模型进行标准化容器封装，面向上层应用时，通过API网关实现不同模型的灵活切换，并完成接口细节的适配与兼容；在此基础上，将内容生成、图片生成等基础能力进行API标准接口包装，进一步构建出提示词模板、RAG检索、知识库应用及Agent等核心能力；这些能力通过产品化的方式，借助提示词设计器、Agent设计器、场景设计器等AI构建器呈现出来，使其具备租户级的可管理性、可配置性和灵活变更能力。AI应用层：将AI能力深度融入营销、销售、服务等核心业务场景，例如营销物料生成、销售情报洞察、客户互动、在线客服、以及开发平台上的代码生成等应用场景，满足企业不同场景的需求。四、企业级ShareAI平台的建设思路和价值主张ShareAI平台是纷享销客智能CRM的核心引擎，是基于CRM数据、CRM权限与CRM场景、角色深度融合的一体化AI平台。ShareAI平台是基于原有的高生产力PaaS平台，对数据进行解读、对流程进行嵌入，对原有业务逻辑进行增强，实现ShareAI平台与原有PaaS平台在界面、逻辑、流程、字段以及系列操作过程的深度融合，成为企业级AI平台的真实底座。ShareAI平台支持深度定义场景、选择不同模型、灵活编排Agent业务流程及调用丰富预设工具，涵盖数据、大语言模型、工具与推理执行过程，形成从基础模型接入、向量模型文本生成、Agent提示词及Flow能力设计，到场景落地的完整链路。ShareAI平台的建设思路和价值主张是打造深度融合行业智慧、场景智慧、CRM全域数据、安全可信的企业级Agent平台，核心内容包含四个方面：企业级AI：企业级AI能够基于企业复杂需求提供灵活定制与高效复用能力，其核心要素是AgentBuilder和知识库。AgentBuilder可以定义Agent的能力边界，如适用场景、可执行动作、业务逻辑等，通过沉淀公共组件与模块，持续积累动作库与场景模板，逐步形成开箱即用的预设能力；AgentBuilder将高频自定义需求反向沉淀为预设功能，形成标准化与个性化的良性循环；与通用型AI不同，企业级AI可以通过租户级配置，实现“一次定义，多次复用”，避免各业务单元重复开发建设；同时支持多模型接入，允许在不同Agent和不同场景中灵活选用不同的大模型。知识库支持多源知识整合，包含内部业务对象，如CRM数据、企业分享内容、网盘文件等多类型知识源，并开放接入外部知识，如网页、第三方知识社区等；这些知识通过入库流程进行AI索引，采用RAG技术增强对知识进行结构化处理，生成可检索的摘要，并形成标准化知识条目；对不同来源的知识按业务属性，如售前、售后、技术等进行标签分类，形成结构化知识空间，组合构建垂直场景的专属知识库。行业型AI：行业智慧由行业特色作业场景、行业最佳业务实践模型、行业深度业务分析模型构成，与AI深度融合形成行业型AI。行业型AI紧密融合行业智慧，把纷享销客沉淀的行业知识与各类企业最佳实践与AI能力相融合，积累开箱即用的行业解决方案，确保输出精准且贴近实际需求。赋能型AI：通过全场景业务深度赋能一线人员与管理者，让营销智能助力精准触达客户，提高客户转化率；销售智能挖掘客户价值，促进企业智慧赢单；服务智能高效响应客户需求，提升客户满意度和忠诚度。可信赖AI：强化数据安全和隐私管理，采用与CRM业务数据一体化的权限机制；严格执行AI数据零留存机制，确保企业数据安全；支持敏感数据掩码、毒性管理、AI审计日志等功能，打造可信任的AI环境。ShareAI平台通过全量知识索引，打造企业级智慧经营底座。ShareAI知识库支持整合CRM业务数据、结构化知识库、文档知识及外部数据和知识，构建跨系统知识索引网络，形成全面和强大的AI知识库。知识库与CRM数据的关联和结合，形成了场景化的智慧洞察和决策能力。ShareAI平台还利用RAG增强检索，帮助企业业务知识精准跃迁。相比传统关键词检索受限于机械匹配，缺乏对知识的有效提炼，难以精准响应复杂需求，纷享销客基于CRM行业和领域优化的RAG语义索引，提升检索命中率，使Agent从信息筛选进化为智能决策，提升响应精度与决策效率，让知识资产转化为生产力。ShareAI平台高可用、支持个性化定义的特点，让企业用户可以非常灵活的基于角色和数据权限来打造贴身智能体，让每一位销售小白，都能成为销售专家。同时，ShareAI还深度融合了纷享销客多年沉淀的行业营销知识与各类企业最佳实践，深入行业核心场景，业务赋能专业、贴切。数据洞察精确归因，助力企业智能决策。针对不同细分行业特性进行深度定制化研发，依托强大的行业AI PaaS平台实现敏捷扩展，快速部署开箱即用的行业专属场景应用，使企业能够迅速适应数字化转型需求。同时凭借行业解决方案咨询和业务实施的深厚经验，协助企业加速数字化转型，培育行业数字经营能力。五、企业级ShareAI平台智慧：嵌入式AI 融入四维智慧，赋能企业增长随着对话式AI普及，在企业服务场景中，AI应用最大的挑战在于如何让不同水平的用户，在合适的时机提出高质量的问题。因此，纷享销客在进行ShareAI平台的产品设计过程中，强调嵌入式AI与对话式AI相结合，通过在企业日常作业中自然引导用户提问，提升问题质量和使用效果，从而降低使用门槛并增强业务赋能能力。纷享销客面向企业用户提供的嵌入式AI融入四维智慧，赋能企业增长：行业智慧+AI：ShareAI平台将纷享销客多年积累的行业最佳实践融入系统，赋能企业经营提效。AI通过整合各垂直领域的核心场景，如快消行业的访销决策、制造行业现场服务优化、ICT行业业务报表智能解读等，将AI深度融入行业智慧，形成针对性的行业解决方案。领域智慧+AI：ShareAI平台将场景智慧融入营-销-服作业流程，提升企业获客、赢单、客户经营能力。将垂直领域知识和业务场景与AI深度融合，例如通过预置销售领域的知识库，引导用户开展高效销售会议和客户需求沟通会等典型业务场景，持续沉淀和建设领域知识与智慧以便赋能业务。企业智慧+AI：ShareAI平台助力企业全生命周期知识管理，将企业智慧嵌入到作业过程，实时赋能，提升组织能力。可以将各类外部知识库中的知识无缝接入到平台的知识库基座中，通过便捷的知识入库流程，将分散管理的知识快速纳入统一体系，并与业务场景自动关联，以开放方式整合多源知识。员工智慧+AI：通过ShareAI平台，赋能员工积累与释放个人知识力量，打造数字分身，放大专家能力，提升组织协作效率。允许员工将敏感或私密文档，如个人网盘文件，通过知识入库机制存入专属空间，既保障隐私，又能与业务场景结合，如生成个性化方案，形成兼顾安全性与实用性的完整知识体系。纷享销客ShareAI平台以嵌入式AI为主，对话式AI并存，两者相辅相成，让不同水平的用户，在合适的时机提出高质量的问题，能更好的赋能业务，降低用户使用系统的能力要求，提升整体销售作业水平。嵌入式AI，将AI能力深度嵌入具体作业流程中，而非孤立提供对话框。通过场景设计，如预设提问模板、实时提示等，辅助用户提升问题质量，降低个体差异影响。从“解决AI能否回答”转向“解决用户能否高质量提问”，确保AI能力真正落地到一线作业中。对话式AI，如DeepSeek等，虽然被广泛使用，但在企业业务场景中，核心问题并非AI无法给出答案，而是用户提问质量参差不齐，不同水平的用户，如销售总监与普通销售的提问能力差异显著，直接影响AI使用效果及作业水平。六、企业级ShareAI平台重塑营-销-服，让AI自然赋能每个场景将AI融入L2C，实现从线索获取、商机转化、订单执行及销售能力提升的一体化闭环，解决传统流程中数据割裂、决策滞后、经验难以复用等问题，最终提升企业销售效率与客户价值。在营销获客与线索管理环节，AI通过助力开源营销显著增强了市场的获客能力，同时帮助捕捉高质量线索并精准识别其质量，使得线索流转更加高效，例如，AI能够优化文案吸引力，确保线索信息详实，从而顺畅流转至SDR环节，此外，AI还对线索进行完整画像构建和深度洞察，为下一步流转提供有力建议，更重要的是，AI通过分析线索的跟进适合度、成交概率和兴趣点，有效甄别线索质量，进而提升线索转化率。在客户管理与联系人管理环节，AI通过完善客户画像和赋能销售过程实现深度赋能。传统CRM系统往往依赖销售人员手动录入结构化数据，这些数据往往局限于成交后的订单、服务及投诉记录，导致商机赢单前的关键信息长期缺失，而AI能够挖掘商机赢单前的潜在信息，补充客户行为偏好、互动历史等关键维度，构建更立体的动态画像，与此同时，AI基于数据分析为销售人员提供实时指导，例如在互动中自动生成针对性问题、精准应答客户疑虑，并综合多维度信息辅助判断商机质量，从而推动销售流程高效推进。在商机管理与客户互动环节，AI通过方法论深度赋能销售团队，辅助销售人员精准设计问题清单，确保沟通聚焦关键需求；实时分析客户反馈，生成专业应答话术，提升互动质量；同时整合多维度数据，为商机阶段判断提供量化评估支持，最终形成从问题设计、客户响应到决策支持的完整赋能闭环，贯穿整个商机互动流程。在合同与订单管理环节，AI通过在特定场景下辅助智能推荐提单产品、识别合同风险及管理履约执行风险，实现对合同与订单全场景的AI赋能。在服务管理环节，通过7×24智能客服全天候响应、智能质检保障服务标准、现场服务助手实时指导、备件助手精准匹配需求、智能知识库赋能全流程，打造智能化服务管理闭环。在销售教练环节，AI通过“感知-思考-行动-反思”的循环过程，基于销售人员的行为和业务过程数据进行洞察，再围绕洞察结果结合专业销售方法论，通过销售教练系统对销售人员业务进行检查并给出提升改进建议，使其成为具备持续反思与赋能能力的智能化系统。七、“AI+CRM+行业智慧”赋能核心场景，助力企业管理全链路经营AI时代的CRM不再是自上而下的管控系统，而是赋能一线的业务大脑，通过智能工具将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力。纷享销客企业级智能CRM以“AI+CRM+行业智慧”为核心，深度融合大模型技术与营-销-服业务场景，覆盖销售、营销、服务全链路Agent，通过智能化重构企业业务流程，推动管理从经验驱动向数据驱动跃迁，助力企业实现效率倍增与确定性增长。营销创意Agent：主要在“对客端营销内容生成与优化”和“SDR场景线索智能化管理”这两个关键场景的深度赋能，显著提升了营销效率与效果。AI内容生成：结合CRM业务数据，通过深度解析客户属性标签、行为画像及行业知识库，智能联动上下文，高效输出高质量的活动文案、邮件文案、营销文章等，实现“千人千面”的动态文案生成与内容适配；结合客户CRM业务知识库，以行业智慧模型生成适配企业业务特色的官网SEO文章，并对官网SEO效果进行智能评分，并提出结合业务的针对性优化建议，为营销内容创作与网站优化提供有力支持。AI SDR工作台：在SDR场景中，通过AI技术深度解析用户画像与行为模式，精准识别需求意图并制定个性化沟通策略，同时基于静态属性与动态行为特征对线索进行智能评分和优先级排序，确保资源聚焦高潜力客户；SDR数字员工实时响应咨询、引导留资或预约演示，自动生成结构化销售机会记录，并在交互过程中动态调用知识库解答问题、根据用户关注点与情绪实时推荐话题并调整话术策略，提升对话转化效率；沟通后自动提取客户需求、异议点与决策链生成摘要，一键创建销售记录及回访提醒，结合AI外呼清洗数据分析推荐最优跟进动作，实现从线索筛选、智能交互到商机转化的全流程自动化闭环，驱动销售资源精准投放与高价值线索高效转化。情报洞察Agent：自动收集并整合客户的工商信息、舆情动态、关键人物情报等核心数据，通过AI技术进行深度分析，并将结果结构化呈现于客户画像中，为销售团队提供全面、精准的客户情报支持。用户可根据需求自定义订阅关注的情报维度及数据来源，当客户舆情信息发生变更时会自动提醒相关责任人。情报内容涵盖企业工商数据、舆情信息、招投标动态、财务报告、联系人履历、新闻资讯、市场分析报告及行业数据等，全面覆盖市场与客户动态。基于AI的情报洞察功能，还可自动识别潜在机会与风险，并提供针对性建议，助力业务决策与推进。客户互动Agent：客户互动管理通过多渠道数据沉淀与AI智能分析，有效规避因销售信息断层、客户画像偏差及决策链透视盲区导致的隐性损失，将碎片化客户声音转化为可追溯、可复盘的战术决策资产，赋能现场管理，帮助企业多赢一单。AI自动转文字：支持聚合多渠道、多模态客户互动语料，包括IM对话、电话录音、邮件、SCRM等线上交互内容；腾讯会议、录音文件，现场实时录音等语音资料；销售员工记录的文字及语音；外部的会议纪要与客户需求文档导入；以及客户官网访问路径、营销活动轨迹等行为数据。AI可将这些多渠道、多模态客户互动语料自动转写为文本，便于后续进行话题识别、情感分析、待办事项提取与关键信息摘要，助力销售过程的深度洞察与高效管理。AI互动洞察：可以对销售沟通场景进行多维度智能洞察：一是发言人洞察，分析发言人的情绪、态度、关注点、异议及满意度等关键信息；二是重点议题洞察，识别客户讨论的核心话题、反馈内容、需求意向，评估客户特征、项目阶段及潜在风险，为后续销售策略制定提供依据；三是优秀话术洞察，从沟通过程中提炼高效应对策略与优质话术，持续沉淀至销售知识库，用于赋能销售团队培训与实战指导。AI实时话术建议与知识赋能：提供智能化的销售沟通引导，支持预设客户对话标准流程（SOP），帮助销售有效掌控沟通节奏。基于客户特征与知识库信息，AI可实时分析互动场景，主动推荐重点话题与沟通方向，引导销售聚焦关键议题；同时，在沟通过程中，针对客户提出的疑问或具体情境，系统还能即时提供优化话术建议，助力销售人员高效应对，提升沟通质量与成单成功率。AI客观还原客户现场：通过AI技术全面还原客户互动现场，自动总结客户现场互动摘要，精准提炼发言人信息、重点议题及客户关注点，并同步总结客户信息、商机进展、竞争对手动态等关键内容。在沟通过程中，AI还能智能识别潜在业务机会、联系人及组织信息，实时捕捉已有业务信息的变化，如商机阶段推进、预算调整、联系人态度转变等，并支持将这些最新情报自动更新至CRM系统，确保销售团队对客户状态的全面掌握与及时响应。销售教练Agent：基于客户情报、销售人员的行为及业务过程数据进行深度洞察，结合专业销售与行业方法论，通过“感知-思考-行动-反思”的循环机制，借助销售教练对销售人员业务进行检查，提供个性化话术优化、客户沟通策略建议及销售流程指导，同时依据历史销售数据提炼成功经验与风险点，生成针对性培训内容和实战模拟场景，助力销售人员快速提升谈判技巧、客户洞察能力与成单效率，推动其技能进化与成单转化率双重提升，使系统成为具备持续反思与赋能能力的智能化销售辅助体系。7x24客服机器人Agent：通过AI技术打造全天候、智能化、无缝衔接的客户服务新范式，依托多渠道、多语言、多模态交互能力，即时响应全球客户需求，并洞察服务需求，智能创建服务工单，实现7×24小时自主服务，彻底突破传统服务时效限制，提升问题解决效率。在线客服Agent：IM会话助手基于聊天上下文精准识别客户意图，并智能推荐最佳答案供客服人员一键引用回复，实时抓取单据编号并自动查询CRM业务数据，实现关键业务信息自动提取与一键生成业务数据，并通过智能总结会话内容让会话质检更便捷。邮件助手可以根据邮件往来智能辅助客服撰写邮件，推荐回复内容，查询业务数据等协助，自动摘要并总结邮件内容，一键转为工单、线索或案例。现场服务Agent：服务工程师上门前，AI总结工单要点、预测维修备件需求并提醒备齐材料工具，以便减少返工情况，提升效率；到达客户现场时，AI根据同类产品维修历史和知识库，智能推荐解决方案，提高一次修复率；维修完工后，AI将工单维修记录结构化总结沉淀为组织资产，便于经验批量复制与传承。低代码开发Agent：支持基于Code2Code/NL2Code 代码模型实现代码续写与代码问答生成功能，大幅度提升开发者的生产效率；同时具备基于规则和AI的代码性能分析及安全检查能力，能够有效提升代码质量与运行效率，助力开发者更高效、安全地完成开发工作。AI访销大脑Agent：以消费品行业为例，通过打造消费品AI大脑，在访、销、费、促等多个场景形成AI赋能。访销管理与智能排线：在访销业务中，AI访销大脑能够根据门店分布、销售人员的工作预期成效等因素，智能规划拜访路线，优化铺货计划，提高销售人员的工作效率和覆盖范围。同时，它还能够对销售过程中的风险进行实时监控和提示，如应收款提醒等，帮助企业降低运营风险。图像识别与货架管理：利用先进的AI图像识别技术，能够快速准确地识别货架上的商品陈列情况，包括SKU、排面、陈列质量等，并将其转化为结构化的数据。这不仅大大提高了巡店效率，还能够为企业提供精准的绩效评估和决策支持，帮助企业优化商品陈列和促销策略，提升销售业绩。销售订单与利润优化：在门店销售订单环节，系统能够根据商品的保质期、销售历史、市场需求等因素，为销售人员提供合理的SKU分配建议，避免因商品分布不合理导致的损耗和成本增加。通过优化销售订单，企业可以有效提高利润水平，增强市场竞争力。智能BIAgent：具备图表召回与生成、数据解读与归因分析、趋势预测与风险预警等功能，结合纷享销客在十几个行业及营-销-服领域的最佳实践，将行业智慧与场景化经验嵌入智能BIAgent，提升数据洞察、分析及决策质量，其最佳效果的核心路径是把企业的行业智慧、领域智慧、知识及特定领域的作业方法论和最佳实践融入到作业过程中。图表召回与生成：通过先进的AI技术，智能识别分析用户需求意图，精准解析数据特征与可视化目标，捕捉关键信息；系统基于庞大的图表数据库，快速检索匹配与用户需求高度契合的已有图表进行召回，提高处理效率；结合同行业的最佳实践案例，为用户推荐更具参考价值和专业性的图表表现形式，助力优化数据展示效果；根据用户的数据特征、应用场景及个性化偏好，自动适配生成定制化的图表，确保数据以最直观、清晰的方式呈现，为决策提供有力支持。数据解读与归因分析：根据数据特性智能匹配合适的分析模型，从多个维度对数据进行动态归因，全面剖析数据变化的原因；同时敏锐捕捉数据波动异常，智能识别并突出显示异常数据问题，直观呈现潜在风险点；最终结合分析结果，针对性地提供切实可行的优化建议，助力用户解决数据背后隐藏的业务问题，提升决策精准度与效率。趋势预测与风险预警：基于智能算法对历史数据和实时数据进行深度分析，对业务核心指标进行动态推演与趋势预判；通过多维度数据分析，全面评估潜在风险点，量化风险发生概率和影响程度；基于预测结果，自动生成前瞻性的预防策略调整建议，帮助用户提前布局规避风险；并且借助智能风险预警机制，让用户及时掌握动态，快速做出响应。八、纷享销客AI知识库：多维智联知识库，激活企业数据资产在AI驱动的智能时代，知识管理的价值正在被重新定义。企业数据信息和知识资产已成为构建智能应用的底层基石，脱离数据支撑的智能应用，犹如无源之水、无本之木。纷享销客通过构建新一代AI知识库，将分散的数据有效组织并沉淀为可被AI调用的知识体系，借助AI技术实现知识的自动化分类、智能检索与场景适配，推动企业知识管理进入新范式，让数据资产真正赋能业务全流程，使企业的知识经验得以高效活用。纷享销客AI知识库依托纷享销客AI PaaS平台的Agent管理器实现知识库与业务场景的联动。在Agent管理页面通过Topic关联企业的产品、客户等不同类型知识库，并以多样化Action能力为纽带，使前端交互能基于不同场景调用对应知识库内容完成智能响应。纷享销客AI知识库以企业知识数据为核心构建，涵盖从知识入库、管理、治理到应用的全生命周期管理。AI知识库的产品架构包含知识入库、知识管理、AI场景和知识库Agent。知识入库：知识入库是对企业显性知识进行体系化与结构化的过程，支持多源知识整合，包含内部业务对象，如企业分享内容、网盘文件等多类型知识源，并开放接入外部知识，如网页、第三方系统等，通过将分散在各类系统中的知识碎片和文档统一执行入库操作，转化为结构化的AI知识条目，使企业的知识资产得以系统沉淀。在此过程中，业务团队仍可在原有数据源中正常维护和更新内容，入库规则支持灵活筛选所需知识范围，同时系统可自动生成AI摘要和内容大纲，进一步提升知识的可读性与可用性，并完整保留原始数据源的访问权限，确保知识资产在有序整合中保持动态更新与安全可控。知识管理：支持知识分类和多维知识空间搭建，并实现精细化权限管理。针对企业内外部不同角色，如员工、客服、代理商、合作伙伴等差异化知识需求，可以创建独立知识空间，每个知识空间支持多级权限控制，既可以按用户类型划分基础可见范围，让内部员工与外部伙伴隔离，也可以细化至分类及子分类层级，满足企业从粗放式到颗粒度的权限管控需求。在生态开放层面，企业可将特定知识空间授权给下游合作伙伴及终端用户，实现产业链知识共享。同时，内部运营团队可基于知识空间进行定向内容推送，例如向业务群组推荐周期性热门知识，提升知识资产利用率。AI场景：包含AI知识治理、AI知识检索、AI知识运营。这些知识通过入库流程进行AI索引，采用RAG技术增强对知识进行结构化处理，生成可检索的摘要，并形成标准化知识条目；对不同来源的知识按业务属性，如售前、售后、技术等进行标签分类，形成结构化知识空间，组合构建垂直场景的专属知识库；在AI知识运营层面，追踪AI机器人咨询的问题及答案匹配情况，针对未匹配成熟答案的问题，将其转化为新的知识内容补充至知识库，形成问题收集-知识生成-精准响应的良性循环，以此提升知识覆盖率与准确率，确保知识库在知识应用过程中持续优化。知识库Agent：AI知识库的顶层应用以知识库Agent形式嵌入多场景和多渠道，将知识能力广泛铺开，对内深度集成知识应用首页智能问答、企信群场景助手及个人AI助理等高频触点，对外则通过在线客服机器人提供即时支持，并向生态伙伴开放文件、产品资料等知识资产查看权限，以知识为核心，管理其全生命周期，并封装各类开箱即用的消费场景，方便调用。纷享销客AI知识库通过预设知识库助手Agent，提供基础智能问答体验，帮助企业快速应用AI能力，降低使用门槛。在营销、销售、售后等不同场景，系统支持通过配置专属知识空间来定制智能服务，AI机器人搭载不同知识空间，可使Agent的问答更加精准和专业。例如客户互动Agent通过深度绑定销售方法论等专业领域知识空间，实现客户互动场景下的精准知识问答与策略建议；销售教练Agent配合作战工具包知识空间，可输出定制化方案案例及报价指南；智能客服Agent融合自助服务知识空间，可高效处理售前售后的访客咨询；工程师Agent结合工程知识空间，能基于同类产品维修历史自动推荐解决方案；集成平台Agent对接平台知识空间，实现接口日志的快速诊断与异常排查。各Agent通过与专属知识空间的深度结合，确保领域服务的专业性与准确性。纷享销客AI知识库通过与CRM的深度耦合构建差异化优势：与CRM对象天然融合：与CRM对象数据天然融合，支持业务数据的知识化入库、智能推荐及精细化权限管理。深度嵌入CRM营-销-服场景：在营销场景中是售前智能客服、SDR Agent的重要组成部分；在销售场景中覆盖客户互动知识问答、销售教练对答评价、差异化客户画像与销售建议生成、对客方案输出及SCRM话术管理；在客服场景中成为客服机器人及在线客服Agent的核心组件；在现场服务中为工程师提供故障解决方案与智能备件推荐。连接生态伙伴：通过开放的知识库体系，代理商、分销商、服务商可以便捷访问伙伴知识库，实现生态伙伴的高效协同，整体体现了AI知识库在企业内外部业务联动中的深度价值。九、纷享销客的进化之路：如何应对AI时代CRM的机遇与挑战？纷享销客自成立以来，始终坚守在客户关系管理领域，不断推动产品创新与升级，以适应市场变化和企业需求的演进。十年前，纷享销客以连接型CRM为切入点，致力于打破企业内部信息孤岛，实现业务、人员和系统的高效连接，为企业提供了一个整合的客户关系管理平台。随着人工智能技术的逐渐成熟和企业对智能化应用需求的增长，纷享销客开始探索智能化转型之路。通过不断加大在AI领域的研发投入，纷享销客将智能技术与CRM业务场景深度融合，逐步推出了一系列智能化功能和应用，为企业提供了更高效、更精准的客户关系管理解决方案。如今，纷享销客已经发布了首个企业级智能CRM平台ShareAI，标志着其在智能CRM领域迈入了全面深化的新阶段。企业级智能CRM凭借其强大的智能能力、灵活的定制化和广泛的场景覆盖，能够满足不同行业、不同规模企业的个性化需求，助力企业在智能化时代实现业务的全面升级和创新发展。纷享销客企业级智能CRM平台ShareAI，为众多企业提供了强大的技术支撑，创造了显著的业务价值，成为其数字化转型道路上的可靠伙伴。未来，纷享销客将继续深耕智能CRM领域，以创新科技赋能企业，为企业提供更高效、更智能的CRM解决方案。

产品动态 2025-07-16 09:23:18 [search:visits]

干货|大中型企业数字化转型中CRM的核心价值 数字化时代，商业环境瞬息万变，客户需求日趋个性化、多元化。大中型企业凭借其规模优势，在市场中占据重要地位，但也面临着组织层级增多带来的沟通壁垒、业务扩张引发的管理复杂度提升、海量客户数据难以有效利用、跨部门协作效率低下等问题，都可能成为制约企业持续发展的瓶颈。传统的、粗放式的管理模式已难以为继。在这样的背景下，以客户为中心的精细化运营理念深入人心，而CRM系统正是承载这一理念、解决上述痛点的关键武器。部署和有效利用CRM系统，已成为大中型企业提升核心竞争力、实现可持续增长的战略共识。本文通过分析大中型企业面临的6大增长与数字化难题、深度剖析CRM系统在赋能大中型企业业务增长的核心价值，并且以国内CRM领导者纷享销客为例，详解CRM解决方案赋能企业增长的优秀实践案例。一、大中型企业的关键需求与管理难题相较于小型企业，大中型企业在客户关系管理方面面临着更为复杂和严峻的挑战。规模化扩张导致管理复杂度激增。随着业务版图扩展，大中型企业往往拥有跨地域的分支机构和多层级组织架构，信息传递不畅、管理标准难以统一成为常态。庞大的销售团队分散各地，如何实现销售过程标准化、行为可控及公平的绩效考核，是管理层面临的难题。此外，多元业务线之间常因客户信息割裂，难以形成合力，甚至出现资源内耗。海量客户数据整合与价值挖掘困难。客户数据散落在销售、市场、服务等部门的系统中，形成“数据孤岛”。数据录入不规范、更新滞后、重复冗余等问题普遍，数据质量堪忧。更重要的是，企业往往缺乏有效工具和方法论，无法从海量数据中洞察客户行为、预测市场趋势或评估营销效果，数据价值难以释放。销售流程精细化与效率提升的迫切需求。尤其在B2B领域，销售周期长、环节多，从线索获取到合同签订，流程复杂且易失控。销售预测依赖主观经验，准确性低，影响资源配置。销售人员缺乏规范指导和工具支持，难以快速复制成功经验，销售效率亟待提升。跨部门协同低效，客户体验不一致。市场部、销售部、服务部之间常因信息壁垒导致协作脱节。例如，市场部的线索无法顺畅流转至销售，服务部门的客户反馈难以反哺市场策略。这种割裂不仅拖慢响应速度，还可能让客户在不同触点体验到不一致的服务，损害满意度和忠诚度。营销精准化与ROI衡量难题。大型中型企业投入巨资开展市场推广，但难以精准追踪哪些活动带来高质量线索，营销ROI模糊。客户细分不足，个性化营销难以落地，资源浪费严重。合规性与风险控制要求提高。随着监管趋严，企业对客户数据隐私、销售行为合规性及合同风险管理的需求日益迫切，亟须系统化工具支撑。二、CRM系统赋能大中型企业应对挑战的核心引擎CRM系统并非简单的软件工具，而是一套完整的管理思想和技术实现，旨在通过优化企业与客户的互动方式，提升客户价值和企业盈利能力。针对大中型企业的上述痛点，CRM系统能够提供系统化的解决方案。打破数据孤岛。CRM系统能够整合来自不同渠道、不同部门的客户信息，形成360度全景客户视图。这为精准理解客户、制定个性化策略奠定了基础。构建统一客户视图。CRM系统整合销售、市场、服务等部门的客户信息，形成360度全景客户画像，为精准营销和个性化服务奠定基础。告别数据割裂，企业能够更全面地理解客户需求。标准化与自动化销售流程。CRM系统支持企业自定义销售流程，固化关键动作，引导销售人员规范工作。自动化功能可处理线索分配、任务提醒、报告生成等重复性工作，解放销售精力。基于数据的销售预测更精准，内置知识库则赋能销售人员快速上手，提升专业能力。量化营销ROI。通过客户细分和行为分析，CRM支持个性化营销策略。营销活动从策划到效果追踪全流程可控，系统可自动触发邮件关怀、内容推送等动作，培育潜在客户。同时，CRM能够精确衡量各渠道的转化效果，优化营销投入。增强客户忠诚度。CRM整合多渠道服务触点，提供一致的服务体验。标准化工单管理确保客户问题快速解决，知识库支持提升服务效率，完整服务记录便于问题追溯，全面提升客户满意度。促进跨部门协同。作为信息中枢，CRM打通市场、销售、服务等部门的数据壁垒，实时共享客户信息与业务进展，确保各部门围绕客户目标高效协作，显著提升客户响应速度和体验一致性。洞察业务机会。CRM内置丰富的报表和仪表盘，实时呈现销售、营销、服务等多维度数据，帮助管理层发现问题、抓住机会，做出科学决策。支持移动办公。移动端CRM让销售和服务人员随时随地处理业务，特别适合外勤团队。系统提供权限管理、数据加密等功能，满足企业对安全和合规的高要求。三、纷享销客智能型CRM，为大中型企业量身定制的价值引擎纷享销客作为国内 CRM 领域的领军企业，凭借 “智能型 CRM” 的创新理念与持续迭代的产品，为大中型企业量身定制了数字化转型的价值引擎，在行业中展现出强大的竞争优势。1、强大的连接能力—— 打破边界，构建内外协同新生态针对大中型企业组织架构复杂、部门壁垒显著的痛点，纷享销客实现市场、销售、服务、财务、生产等多部门的数据互通与流程串联。通过标准化数据接口和自动化流程设计，将市场线索转化、销售成单、财务结算、生产交付等环节无缝衔接，消除信息孤岛，显著提升跨部门协作效率，降低沟通成本与流程耗时。通过统一的数字化管理平台，企业可实现渠道商资质审核、在线赋能、动态业绩考核，同时打通订单、库存、物流等数据，推动企业与渠道伙伴的高效协同，实现市场拓展与销售增长的双赢。借助微信、微博、官网等全渠道触点，纷享销客 CRM 支持企业与客户进行实时互动与需求响应。同时，通过客户社区、在线商城等功能，构建客户交流与服务闭环，增强客户参与感与品牌认同感，有效提升客户黏性，促进复购与口碑传播。2、“智能型 CRM”—— 数据驱动，赋能企业高效决策基于AI算法，纷享销客CRM对线索来源、客户行为、历史数据等多维度信息进行智能评分，自动识别高意向潜在客户，并优先分配至销售团队。通过精准筛选与高效匹配，显著提升销售线索转化率，优化销售资源配置。结合历史销售数据、市场趋势与客户需求变化，系统通过 AI 模型提供精准的销售预测，辅助企业制定生产计划、调整库存策略、优化营销预算，避免因市场波动导致的资源浪费或供应不足。整合客户基础信息、交易记录、行为数据等，构建 360° 客户画像，精准识别客户需求与偏好。系统不仅能预测客户流失风险，还可挖掘交叉销售、向上销售机会，为企业提供个性化营销与服务策略支持。同时支持企业灵活配置复杂业务流程自动化规则，从线索分配、合同审批到售后服务响应，均可实现自动触发与任务流转。通过减少人工干预，降低操作失误，提升业务处理效率与规范性。提供强大的智能报表与 BI 分析功能，将海量数据转化为可视化图表与动态仪表盘，清晰展示销售业绩、客户分布、市场趋势等核心指标，帮助管理层快速获取关键洞察，驱动战略决策与业务优化。3、强大的 PaaS 平台——满足个性化需求，实现系统集成大中型企业的业务模式复杂多样，标准化的 CRM 功能往往难以满足企业的个性化需求。纷享销客提供的低代码 / 无代码 PaaS 平台（业务定制平台），为企业提供了高度的灵活性和扩展性。企业无需编写大量代码，即可根据自身业务流程和需求进行个性化定制和应用开发，快速响应市场变化。同时，纷享销客开放的 API 接口，能够与企业现有的 ERP、OA、财务软件、自建系统等进行深度集成，打破信息孤岛，实现企业内部各系统之间的数据共享和业务协同，构建一体化的数字化运营体系。某大型集团企业通过纷享销客的 PaaS 平台，成功实现了 CRM 系统与 ERP 系统的集成，使销售、采购、生产、财务等业务环节紧密衔接，提高了企业整体的运营效率和管理水平。4、行业深度解决方案——贴合业务场景，保障实施效果大中企业对CRM系统的深度行业化有更高的要求，纷享销客凭借在制造业、高科技、快消品、专业服务、金融等多个行业积累的丰富实践经验，为企业提供了贴合业务场景的行业解决方案模板和最佳实践。在项目实施过程中，纷享销客的专业团队能够根据企业所在行业的特点和需求，快速配置系统功能，调整业务流程，缩短实施周期，提高系统应用的成功率。例如，在为某制造业企业实施 CRM 系统时，纷享销客结合制造业的生产、销售、售后服务等业务特点，提供了包含生产进度跟踪、客户订单管理、售后服务响应等功能的行业解决方案，帮助企业实现了从生产到销售再到服务的全流程数字化管理，提升了企业的竞争力。5、企业级服务能力与安全性保障——护航企业数字化转型纷享销客拥有丰富的服务大型企业的经验，建立了完善的专业咨询、实施、培训和售后服务体系。在项目前期，专业的咨询团队深入了解企业的业务需求和痛点，为企业制定个性化的 CRM 解决方案；在实施过程中，实施团队严格按照项目计划推进，确保系统按时上线；上线后，提供全面的培训服务，帮助企业员工快速掌握系统的使用方法；同时，售后服务团队 7×24 小时在线，及时响应企业的问题和需求，保障项目的顺利落地和持续优化。在数据安全方面，纷享销客严格遵循国内外主流安全认证标准，采用多重安全防护措施，如数据加密、访问控制、备份恢复等，确保企业核心数据的安全可靠，让企业在数字化转型过程中无后顾之忧。以纷享销客为代表的新一代智能型CRM，凭借其“连接”内外的能力、“智能”驱动的洞察、强大的PaaS平台扩展性以及深厚的行业积累，能够更精准地满足大中型企业复杂多变的需求。它不仅是管理客户关系的工具，更是企业实现数字化转型、构建以客户为中心的智慧运营体系、最终在激烈竞争中脱颖而出的关键引擎。因此，拥抱先进的CRM系统，特别是像纷享销客这样具备连接与智能特性的平台，是大中型企业在当前及未来市场环境中保持领先地位、实现基业长青的必然选择。

行业信息 2025-06-16 22:29:22 [search:visits]

AI时代，CRM的底层逻辑正被重构 <以下文章来源于甲子光年，作者栗子>“AI 不是 CRM 的附加功能，而是新一代 CRM 的核心基因。”纷享销客创始人兼CEO罗旭在与「甲子光年」进行媒体交流时表示。目前，AI 正在加速改变 CRM 甚至是整个 SaaS 的产品形态和市场格局。作为国内 CRM市场的明星企业之一，纷享销客的动作代表着整个行业的发展趋势。4月25日，纷享销客发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI，标志着纷享销客从连接型 CRM 向智能型 CRM 的战略跃迁。这一改变不仅是技术层面的革新，更是 CRM 行业范式的一次深刻变革。其实，不只是纷享销客，在 Salesforce 率先推出 AI 能力之后，国内不少 CRM 厂商也纷纷在产品中加入了 AI 能力。在「甲子光年」看来，他们的目标都是相同的，那就是打造更适应AI时代的智能化产品。为什么 CRM 厂商都在向 AI 转型？Agent 是否已经成了 CRM 的共识？整个 SaaS 行业究竟被AI重构了什么？一、从连接到智能的跨越显而易见，AI 技术正以前所未有的速度重塑商业逻辑，成为新一代 CRM 的核心基因。传统的 CRM 系统主要作为管理工具，侧重于数据的记录和业务流程的标准化，而智能型 CRM 则赋予了 CRM 系统新的使命——成为企业的智慧中枢，赋能销售各角色，推动企业增长。而纷享销客推出的 ShareAI 平台，正是这一理念的集中体现。它基于 CRM 数据、权限与场景深度融合，通过 AI 技术实现业务流程的智能化重构。罗旭指出，AI 时代的 CRM 不再是自上而下的管控系统，而是赋能一线的业务大脑，将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力。ShareAI 平台以“AI+CRM+行业智慧”为核心，深度融合大模型技术与营销、销售、服务全链路业务场景。其核心能力体现在以下几个方面：智慧基座：ShareAI 提供低代码工具，让企业可以根据自身需求定制 AI 应用，而非被动接受标准化功能。这种灵活性使得企业能够快速响应市场变化，实现业务的个性化定制。场景驱动：AI 能力必须与具体的业务场景紧密结合，而非提供泛化的智能服务。例如，在销售场景中，ShareAI 融合专业销售方法论，链接客户互动内容与管理逻辑，为销售人员提供实时话术支持和行动建议。坚实可信：通过严格的权限控制、敏感数据脱敏等措施，确保企业数据资产的安全。同时，纷享销客与大模型厂商签订零留存协议，进一步保障客户数据的安全性和隐私性。此外，ShareAI 平台还预置了多种开箱即用的场景化 Agent 产品，如营销创意 Agent、情报洞察 Agent、客户互动 Agent等，全面覆盖企业的核心业务场景。这些 Agent 产品通过智能化手段，将显著提升企业的业务效率和客户体验。据罗旭透露，纷享销客在装备制造、高科技、医疗健康、SaaS 服务等多个重点行业进行了深度布局，成功服务了上百家上市公司。通过 ShareAI 平台，纷享销客为这些企业提供了个性化的数字化转型解决方案，积累了深厚的行业实践经验和成功案例。二、AI时代CRM的底层逻辑重构从功能上看，AI 无疑提供了非常多传统 CRM 产品所不具备的新能力，帮助用户更高效率地利用工具完成各种营销的相关行为。但在「甲子光年」看来，这种改变并非仅仅停留在产品功能层面。AI对CRM实现的是从底层逻辑的全面重构。首先是经验重构在 AI 时代，企业的管理范式正在从经验驱动向数据智能驱动转变。传统的 CRM 系统主要依赖于管理者的个人经验和直觉进行决策，而智能型 CRM 则通过AI技术实现对海量数据的深度挖掘和分析，为企业管理层提供科学、精准的决策支持。例如，ShareAI 平台结合了 BI 数据分析与行业知识库，自动定位业绩波动、客户流失等问题的关键原因，支持管理层快速锁定核心矛盾并制定针对性策略。这种数据驱动的决策方式不仅提高了决策的准确性和效率，还降低了企业的运营风险。其次是从工具到赋能平台的转变AI 时代的 CRM 不再仅仅是一个管理工具，而是一个赋能一线的业务大脑。通过智能工具将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力。举个最简单的例子：在销售场景中，AI 可以为销售人员提供实时话术支持和行动建议，帮助他们更好地应对客户需求和挑战；在客服场景中，AI 可以生成智能应答方案，提高客服效率和质量；AI 可以简化代码开发流程，提高研发效率和创新能力。最后是从单一场景到全场景智能的拓展随着 AI 技术的不断发展，智能型 CRM 的应用场景正在从单一场景向全场景智能拓展。AI 通过深度融合大模型技术与营销、销售、服务全链路业务场景，实现了对企业业务流程的全面智能化覆盖。不难想见，未来无论是销售线索的智能化管理、客户关系的深度洞察还是售后服务的智能化处理，AI 都能够提供针对性的解决方案。这种全场景智能的拓展不仅提高了企业的业务效率和质量，还提升了客户的满意度和忠诚度。在「甲子光年」看来，这3点底层逻辑的重构，才是纷享销客们全力投入 AI 转型的核心要素。三、破解SaaS“不挣钱”的困局中国 SaaS 行业与全球 SaaS 行业相比，完全是“冰火两重天”的市场处境。在过去很长一段时间以来，中国 SaaS 市场一直都处于“看上去火热”的状态。2014年前后，风险投资开始关注中国 SaaS 市场，各行业的 SaaS 产品陆续诞生。但各家基本上主要依靠投资生存，自身很难产生利润。数据显示，自从2021年底 SaaS 行业进入资本寒冬之后，国内 SaaS 企业平均净利润率已连续三年为负，不少初创 SaaS 企业都因资金问题而消失在历史的长河中，其中就包括不少 CRM 厂商。以“HR SaaS第一股”北森为例，其港股股价从2023年上市时的29港元暴跌至2025年初的5.8港元，跌幅达80%，最终不得不以1.8亿元并购同行酷学院寻求规模效应。造成这种困局的根本原因其实并不难理解。与全球 SaaS 高度产品化不同，中国的 SaaS 行业存在大量的大客户定制化开发的需求。这些需求需要投入大量的开发成本，甚至直接吞噬掉70%以上的利润空间。但如果把视角放在全球，在AI技术的加持下，海外的领军者们已经用 AI 趟出了一条性感的第二增长曲线。例如，CRM 行业龙头 Salesforce 凭借 Einstein AI 实现了30%的营收增长，市值在2025年一度突破3000亿美元；与 OpenAI 全面合作的微软，其 CRM 产品 Dynamics 也增速明显，2024财年该产品为微软创造了约65亿美元的收入，营收同比增长28%。从更具体的 Agent 产品看，海外 SaaS 市场已经基本全面进入 AI Agent 驱动的新阶段。例如此前 Salesforce 推出的 Agentforce 平台能够自主完成销售线索挖掘、客户画像分析等全流程，将人效提升300%。换句话说，AI 对 CRM 和 SaaS 的改造并非仅仅停留在理论层面，已有全球巨头给中国中国市场提供了可供参考的解题思路。在AI赋能千行百业的大趋势下，中国的 SaaS 厂商必然会借助 AI 探寻更适合的商业化路径。而像纷享销客一样用AI进行产品重构乃至整体转型也一定会陆续在行业中涌现。一场巨大的行业变革才刚刚开始。（封面图来源：摄图网）

行业信息 2025-06-16 22:24:35 [search:visits]

大中型企业如何精准选择驱动增长的CRM系统？ 客户是企业生存与发展的基石。在市场从“以产品为中心”转向“以客户为中心”的深度变革中，如何有效地管理客户关系、洞察客户需求、提供卓越体验，成为企业在激烈竞争中脱颖而出的关键。CRM系统，正是承载这一战略使命的核心数字化工具。它贯穿了市场营销、销售过程、客户服务乃至伙伴管理等企业价值链的关键环节，是企业实现客户全生命周期精细化运营、沉淀数据资产、赋能一线员工、支持管理决策的重要平台。本文通过深入分析大中型企业在选择crm系统面临的核心挑战，以及以纷享销客CRM为例匹配大中型企业需求的CRM解决方案，助力企业科学选择CRM系统。一、大中型企业选择CRM系统的四大挑战对于组织结构复杂、业务流程多元、数据体量庞大、安全合规要求严格的大中型企业而言，选择一套合适的CRM系统，其重要性与挑战性并存。业务复杂。跨地域、多事业部、多层级的组织架构；冗长且涉及多方协作的销售周期；多样化的产品线与服务组合；复杂的渠道体系；海量的客户数据与交互记录。集成挑战。企业内部通常已部署ERP、SCM、财务、OA、BI等多种系统，CRM必须能够与这些系统实现高效、稳定、双向的数据集成，打破信息孤岛，形成业务闭环。个性需求。标准化的CRM功能往往难以完全贴合企业独特的业务流程和管理模式，需要强大的定制开发能力来满足个性化需求。安全与合规。作为核心业务系统，CRM的数据安全性、系统稳定性以及对国家法律法规和行业特定规范的遵循至关重要。如何选择一款既能满足当前复杂需求，又能支撑未来发展，同时还具备安全可靠、服务优质、体验良好特性的CRM系统，成为摆在大中型企业CIO面前的一道难题。纷享销客为这一难题提供了新的解题思路。二、纷享销客CRM为什么契合大中型企业需求？IDC报告显示，截至2024年上半年，纷享销客连续五年被评为中国SaaS CRM市场增速第一，国产CRM厂商市场份额第一。这一成绩不仅彰显了其产品竞争力和技术创新能力，也巩固了其在行业中的领导地位。纷享销客为何能在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为众多此类企业的选择，是产品战略、技术实力、服务体系与市场需求高度契合的必然结果。1、产品——连接、平台与智能的融合，打造核心业务引擎纷享销客的产品力，体现在其先进的理念、强大的平台和全面的功能上，这使其能够有效应对大中型企业的核心挑战。智能型CRM，2025年纷享销客发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI ，从而完成了从“连接型CRM”向“智能型CRM”的战略跃迁。在 AI 平台建设过程中，纷享销客遵循三个核心原则：首先是智慧基座，通过提供低代码工具让企业可以根据自身需求定制 AI 应用，而非被动接受标准化功能；其次是场景驱动，即AI能力必须与具体的业务场景紧密结合，而非提供泛化的智能服务。例如在销售场景中，不是简单地接入大模型聊天功能，而是开发能够理解销售方法论、分析客户互动内容、推荐下一步行动的专业 Agent ；第三是坚实可信，通过严格的权限控制、敏感数据脱敏、与大模型厂商签订零留存协议等措施，确保企业数据资产不泄露。强大的PaaS平台，这是纷享销客最核心的竞争力之一，也是其能够服务好大中型企业的关键。其高生产力PaaS平台具备定制、敏捷、统一、AI特点，完美契合了大中型企业对灵活性、定制化和可扩展性的要求。定制能力：通过零代码、低代码、高代码相结合的方式，企业可以快速、低成本地构建符合自身独特业务流程的应用，无论是复杂的审批流、特殊的定价策略还是行业特有的表单字段，都能灵活实现。无缝集成：其PaaS集成平台提供了丰富的连接器和强大的数据同步、流程对接能力，使得CRM能够与ERP、OA等核心系统深度融合，真正实现业务在线化和数据一体化。敏捷与创新：PaaS平台使得企业能够快速响应市场变化，迭代优化业务流程，甚至孵化新的业务模式，为企业提供了面向未来的“数字底座”。统一体验：从UI界面到流程引擎，再到数据权限，平台提供了统一的技术架构和管理方式，降低了维护复杂性。功能全面：除了核心的销售自动化，纷享销客在市场营销自动化、客户服务管理、伙伴关系管理、现场服务管理以及商业智能等方面都提供了全面且深入的功能模块。例如，其BI平台支持灵活的报表自定义和数据可视化，CPQ功能支持复杂产品的配置和报价，移动端应用功能完善且体验流畅。AI赋能：积极拥抱AI技术，将AI能力融入营销、销售、服务等场景，如线索智能评分、销售预测、服务工单智能分配、快消品AI货架识别等，帮助企业提升效率和决策水平。行业经验沉淀：针对装备制造、高科技、生命科学、快消零售、现代企业服务等重点行业，纷享销客沉淀了大量行业化的解决方案和最佳实践，能够提供更贴合行业特性的产品和服务，缩短了项目实施周期，提高了成功率。2、本土智慧与全周期护航，提供贴心服务对于大中型企业而言，CRM的成功不仅仅在于软件本身，更在于实施过程和后续服务的质量。纷享销客在服务体验上展现出显著的本土优势。深度本土化理解与沟通。本地化的服务团队更懂中国企业的管理文化、业务痛点和沟通方式，能够更精准地理解客户需求，提供更接地气的解决方案。这避免了因文化差异或沟通不畅导致的理解偏差和项目风险。圣戈班选择纷享销客，团队的专业性和本地化支持是重要原因。高效地实施与迁移服务。纷享销客拥有成熟的项目实施方法论和丰富的国产化替代经验，尤其擅长从Salesforce、Dynamics等复杂系统进行迁移。能够提供从业务梳理、方案设计、数据清洗迁移到系统上线、用户培训的全流程专业服务，并有效控制迁移风险，确保业务平稳过渡。及时响应的本地化支持。客户在使用过程中遇到问题，可以快速获得本地服务团队的支持响应，无论是线上远程支持还是必要的现场服务，都远比依赖海外支持体系更为高效便捷。费斯托工具就对其服务团队的快速响应表示肯定。完善的客户成功体系。纷享销客建立了客户成功体系，有专门的客户成功经理持续跟进客户使用情况，提供优化建议，挖掘产品价值，帮助客户实现业务目标，确保投资回报率。更优的综合成本效益。相较于国际品牌，纷享销客在软件许可、实施服务、定制开发等方面的总体拥有成本（TCO）通常更具优势，且定价模式更灵活，使得企业能够在预算范围内获得高质量的CRM解决方案。3、合规、可靠、可信赖，守护企业生命线数据安全是企业的生命线，对于大中型企业更是重中之重。纷享销客在安全合规方面构建了坚实的保障体系。严格遵循国内法规。纷享销客在中国大陆设有符合国家标准的数据中心，所有数据存储和处理均严格遵守《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等国内法律法规，满足企业对数据不出境、安全合规的核心要求。这在国产替代背景下是关键的考量因素。权威的安全资质认证。通过了包括ISO 27001（信息安全管理体系）、ISO 27701（隐私信息管理体系）、SOC 1/2审计、公安部信息系统安全等级保护三级认证在内的一系列国内外权威安全认证，证明了其在信息安全管理、隐私保护、系统可靠性方面的能力达到了业界高标准。健壮的技术安全架构。采用了多层次的安全防护策略，包括网络安全、应用安全、数据加密、传输加密、存储加密、精细化的访问权限控制、完善的操作审计日志等，从技术层面保障系统和数据的安全。灵活可靠地部署选项。提供包括公有云、专属云、混合云在内的多种部署模式，允许企业根据自身的安全策略和合规要求，选择最合适的部署方式，甚至可以将数据库部署在企业自有的公有云账户或私有环境中，实现对数据资产的完全掌控。高可用性灾备能力。通过多地数据中心、负载均衡、冗余设计和定期的灾备演练，保障系统的高可用性和业务连续性。三、纷享销客是大中型企业的理性选择大中型企业在选择CRM系统时，其需求是复杂、多元且具有战略高度的。它们需要一个既能驾驭当前业务复杂性，又能支撑未来发展；既功能强大，又灵活易用；既安全可靠，又服务周到的合作伙伴。以纷享销客为代表的领先本土CRM厂商，凭借其独特的“连接型CRM”理念、强大的PaaS平台技术实力、全场景AI赋能、深度契合本土需求的优质服务体验以及坚实的安全合规保障，成功地满足了大中型企业的这些核心诉求。纷享销客的优势并非单一维度，而是产品力、服务力与安全力的有机结合：“连接+平台+智能”的产品战略，提供了满足复杂业务需求、支持个性化定制与集成、并具备未来发展潜力的强大引擎。深度本土化的理解、专业的实施迁移能力、快速响应的支持体系和完善的客户成功服务，确保了CRM项目能够成功落地并持续创造价值。而严格的合规遵循、权威的资质认证和健壮的技术架构，为企业核心数据和业务连续性提供了可信赖的保障。因此，大中型企业选择纷享销客，是基于对其综合实力和价值创造能力的理性评估与认可。并且纷享销客坚定落实效率经营、可持续健康增长的理念，连续5年营收快速增长，大客户续费率超越100%，为弗迪科技、许继集团、艾比森、联影、海信集团、中电海康、神州数码、元气森林、好丽友、牧原股份等6000多家大中型企业持续提供数字化增长服务。当然，CRM选型没有绝对的“最优解”，企业最终的选择需要结合自身的具体行业特点、业务优先级、IT基础架构、预算以及与厂商团队的契合度等多种因素综合考量。但毋庸置疑的是，像纷享销客这样，能够精准理解并有效满足大中型企业核心需求的本土领军企业，已经证明了自身的实力和价值，成为牌桌上不容忽视且极具竞争力的重要玩家。

行业信息 2025-06-16 22:23:03 [search:visits]

生成式AI×CRM，纷享销客的SaaS下半场新打法 AI不会简单替代SaaS，而是让CRM从"工具"进化为"智能业务伙伴"，而且这种变革正在重新定义企业软件的应用方式和价值创造路径。作者 | 王聪彬来源 | 至顶网“AI Agent 将替代所有 SaaS（软件即服务）！”这是今年1月微软 CEO 萨提亚·纳德抛出的一个大胆预言。其实在这之前，全球SaaS行业就掀起了一场AI上车运动。行业老大哥Salesforce，在2023- 2024年，相继推出了Einstein GPT（将生成式AI技术融入CRM，提供更智能的解决方案）和AgentForce（智能代理系统，进一步提升自动化水平）。生成式AI一夜之间，让SaaS的玩法变了。在中国CRM领域，纷享销客也交出了自己的答卷。纷享销客创始人兼CEO罗旭认为，AI不会简单替代SaaS，而是让CRM从"工具"进化为"智能业务伙伴"，而且这种变革正在重新定义企业软件的应用方式和价值创造路径。纷享销客创始人兼CEO罗旭一、从连接型CRM到智能型CRM2014至2016年，正值中国企业服务市场的爆发期，SaaS领域的融资规模屡创新高。作为这一浪潮的受益者，纷享销客赶上了资本追逐企业级创业的风口，实现了快速的崛起。尤其在2015年，中国SaaS行业迎来发展元年，纷享销客抓住这一关键机遇，率先开启战略转型，创新性推出连接型CRM。连接型CRM通过连接业务、连接人、连接系统，帮助企业实现企业内部和上下游业务的高效协作，这也标志着纷享销客进入新发展阶段。在连接型CRM取得市场认可后，纷享销客在2018年再次升级战略，从通用CRM向行业化纵深发展。构建行业专属的PaaS平台，开发了一系列针对性的行业化SaaS应用，进一步强化了产品的差异化竞争优势。随着2023年生成式AI逐渐走向成熟，纷享销客积极入局，在产品中嵌入场景化的AI能力。过去几年，SaaS行业正在经历从资本热潮回归理性发展，SaaS市场一度面临前景存疑的局面。然而，《IDC China Semiannual CRM SaaS Tracker 2024H1》报告显示，2024年上半年，中国客户关系管理软件即服务市场展现出了稳健的增长态势，市场规模成功突破10.1亿美金，相较于去年同期实现了17.53%的同比增长。SaaS的市场价值依然存在，但需要更加深入到企业业务的神经末梢。IDC数据同时显示，纷享销客市场增速达到了25.18%，反映到财务表现上，2024年纷享销客的营收规模已突破5亿元大关，同比增长超过20%。现阶段，SaaS服务的价值实现路径正在发生深刻变革，尤其是进入生成式AI时代，整个SaaS产业SaaS正在被重构，甚至商业形态面临全面革新。然而，无论技术如何演进，CRM作为企业经营管理核心系统的本质始终未变。正是基于这一认知，纷享销客最近提出了"AI+CRM+行业智慧"的融合发展路径，从连接型CRM转向智能型CRM。作为这一理念的实践载体，纷享销客在4月25日发布首个企业级智能CRM平台ShareAI，其通过深度整合生成式AI能力与行业Know-How，不仅实现了技术赋能，更构建了从客户洞察到业务决策的完整智能闭环，为企业增长提供了全新动力。二、当CRM遇上AI Agent在2024年OpenAI开发者大会（Dev Day）上，OpenAI CEO Sam Altman提出通用人工智能的五层框架理论，包括聊天机器人（Chatbots）、推理者（Reasoners）、智能体（Agents）、创新者（Innovators）和组织者（Organizers），以此对不同智能水平进行划分和衡量。目前已经进入第三阶段“智能体Agents”时代，AI系统已具备自主决策和行动能力，能够独立解决复杂问题。罗旭认为，现在我们不能神话AI，也不能看低AI，要基于场景进行落地。对于AI会如何重新定义CRM，罗旭也有着自己的思考，他看到，生成式AI正带来企业软件领域的三重变革，交互体验的革新、管理模式的转型以及价值逻辑的重构。AI正在彻底改变人机互动的方式。CRM属于多角色协作软件，随着功能越来越多，软件应用性也会带来影响，生成式AI不仅能准确理解用户意图，更能将这些意图转化为具体行动。通过数据向量化技术，AI可以深度理解业务场景，并以人类熟悉的自然语言或可视化表单形式反馈结果，这种人机对话体验让每个用户都能拥有智能助手般的伴随式服务。AI正在重新定义企业管理范式。传统管理聚焦于目标、任务、流程和责任四大要素，而AI带来了全新的量化管理维度。就像NBA教练通过球员的上场时间、抢断次数、篮板数、投篮命中率等指标做出战术调整一样，AI使企业管理进入了真正的数据驱动时代，推动企业管理从经验主义向数据决策的根本转变。AI正在重新定义企业软件的价值定位。传统管理软件往往被贴上"自上而下"的管控标签，AI赋能的软件不仅能实现管理功能，更能赋能各个层级的员工。首先，AI简化了操作流程；其次，AI提供实时数据支持和趋势分析；最重要的是，AI让管理者获得数据赋能，实现了真正的量化分析。罗旭还观察到，AI在融入企业管理软件时需要满足四个关键特性：高确定性、高场景化、平台化和数据安全。高确定性意味着AI回答必须明确可靠，而非模棱两可；场景化要求AI功能聚焦具体业务场景，"记账机器人"可能就比笼统的"财务机器人"更切合业务场景。平台化能力让企业能根据自身需求定制AI应用，通过授人以渔的方式让客户实现个性化赋能。数据安全是企业级AI的生命线，必须建立完善的安全架构，确保商业数据隐私。这些特性决定了企业级AI与消费级AI的本质区别，也是企业选择AI解决方案的核心考量。三、AI 应用需要一个数字基座多年来，罗旭一直保持与众多企业用户进行交流，在AI应用的想象上，他们往往天马行空，但将条件进行限定后，大家都会选择落实到具体业务场景中。在生成式AI这个新的场域下，纷享销客会基于自身优势来制定策略，三个核心原则是，不做浅层的工具化产品，而是打造平台型解决方案；覆盖营销服务全链路的端到端业务体系；依托数据资产和业务场景实现深度赋能。纷享销客ShareAI（AI PaaS）针对企业最迫切的生成式AI应用需求打造。可敏捷构建场景化的CRM智能体（Agent），深度对接企业CRM业务数据、私有化行业知识库及外部市场情报，打造营销、销售、服务等全场景下的数据洞察、推理决策、行动建议等智能体矩阵。在三层架构设计上，ShareAI从底层基础设施、到中层能力、再到顶层应用形成完整的支撑体系。第一层是AI基础设施层，接入DeepSeek、文心一言等国内主流大模型，支持企业根据具体场景需求灵活选择最适合的AI模型；第二层是AI能力层，技术之上需要输出能力、比如文生图、工作台、流程编排等能力，并且提供各类型设计器，让企业可以根据业务角色和场景需求，灵活配置AI能力第三层是AI应用层，针对常见的业务场景预置了开箱即用的标准化智能应用，覆盖快消、制造等重点行业的营销服务全流程。同时将智能体开发平台全面开放，企业可以自主设计和构建专属的业务智能体。ShareAI的核心优势在于其建在纷享销客aPaaS平台基础之上。从2017年以来，纷享销客就对该平台持续投入建设，先已具备完整的业务构建能力，为AI应用提供了坚实的业务支撑，确保AI与具体业务场景能够深度结合。“这种架构设计让AI不再是空中楼阁，而是能够真正嵌入企业业务流程。”罗旭说道，虽然AI可以处理简单的流程编排，但复杂的企业业务流程仍需建立在扎实的业务系统基础上。首先，纷享销客aPaaS平台沉淀了丰富的结构化数据（如客户信息、交易记录）和高质量的非结构化工作数据（包括IM沟通记录、工作信息流等专业内容）；其次，集成平台不仅支持传统API对接，更能实现跨系统的双向数据流动，将CRM数据与人力资源等异构系统数据深度融合；最后，平台构建了开放的知识管理体系，既包含内部专业知识库，又能整合外部数据资源，形成完整的全域知识图谱。这些能力共同为AI打下了坚实的数字基座，确保智能服务能够深度结合业务场景，实现从数据到价值的有效转化。四、AI 正催生CRM商业模式跃迁“双平台、全场景、行业化”是ShareAI的三大差异化能力。双平台：基于aPaaS平台和AI平台的深度整合，实现业务数据与智能能力的闭环；全场景：完整的端到端CRM业务体系，使AI能力可以贯穿营销获客、销售转化、客户服务全流程；行业化：纷享销客在快消、制造等行业有大量的最佳实践，沉淀了大量行业专属知识。这些差异化的能力已在实际业务场景中展现出价值：销售现场管理场景，传统销售管理采用"老带新"的师徒制，销售新人拜访客户时，常因无法准确把握客户需求而遭遇失败，事后也不能准确分析出原因。AI赋能的智能销售管理在拜访准备阶段，可以基于客户画像自动推荐历史成交案例和行业最佳实践，预判客户可能关注的核心问题。在实际拜访中，通过合规录音实现对话实时分析，AI即时提示客户关注要点。智能客服场景，主要体现在SDR（销售开发代表）的工作优化上，SDR人员需要反复拨打大量电话，常常遭遇被秒挂的情况。AI外呼系统能够无情绪地持续拨打，解决人工拨打易受挫的问题，接通后自动转入预设话术流程，保证沟通质量。AI还可以全量分析通话录音，替代传统抽检模式，客观评估客服表现并生成星级评分。在推进生成式AI转型的过程中，罗旭坦言面临着重大的压力与战略抉择。"在行业整体收缩的背景下，公司内部对AI投入的争议很大。"他回忆道，"但我们最终决定加码，这种坚持源于一个核心判断：智能化是确定性的时代趋势，必须把握转型机遇。随着生成式AI与CRM的不断深化融合，CRM的商业模式也在发生变化。从产品形态来看，CRM正从传统的业务SaaS向商业SaaS演进，企业不仅可以购买软件License，还能采购数字化员工。罗旭表示，这种变化突破了人力资源的限制，比如一个License对应3个使用者，但每个使用者可以配备3-5个数字化助手，极大扩展了服务能力边界。在收费模式上，生成式AI推动着从卖License向卖效果转变，AI让服务结果变得可量化，比如客服场景中，企业可以按成功处理的电话数量付费，而不是按座席数量付费，这种按效果付费的方式代表着商业模式的重大进步。罗旭还看到，SaaS公司正在向轻咨询方向演进，不同于传统咨询公司与软件公司分工合作的方式，未来SaaS企业将整合咨询服务能力，直接为企业提供从诊断到落地的完整解决方案，重塑了行业数十年的服务范式。在这波生成式AI浪潮下，罗旭想得非常透彻。至于未来，就看能不能把这场"智能体"游戏，玩成中国SaaS CRM的范式样本了。

产品动态 2025-06-16 22:19:33 [search:visits]

为什么精细化工巨头传化化学，要用CRM重构产业生态？ 在全球数字化转型浪潮中，传统化工企业如何借助数字技术实现转型升级？作为中国精细化工行业的领军企业，传化化学通过十余年的数字化探索，迈向了智能创新的转型之路。借助纷享销客 CRM 平台，传化化学实现了从客户管理到生产运营的全链路数字化变革，推动化工行业数字化生态迈向新高度。在6月6日举办的“名城优企游学系列活动之走进传化化学”活动中，众多业内精英齐聚现场。与会嘉宾通过精彩分享和现场互动，深入剖析传化化学在数字化转型、CRM 系统应用、AI 技术融合等方面的实践经验与未来展望。一、数字化转型之路：从基础建设到智能赋能传化化学CIO吴立斌分享了企业数字化转型之路。传化化学的 IT 发展可追溯至1993年，早期主要以基础业务支持为主，到2013年引入 CRM 系统，开启了从业务支持向业务赋能、业务变革的转型之路。随着BPM、SAP、智能制造等系统陆续上线，逐步构建起以信息安全为底座，涵盖基础架构、业务管理系统、决策支持与业务创新的数字架构。回顾早期的数字化工作，吴立斌指出了三大核心问题：传统基础架构缺乏弹性，尤其在海外网络体验与公有云应用上面临挑战；系统触达供应商和客户的应用较少，上下游协同生态圈有待完善；流程优化梳理工作量庞大，流程架构体系仍需加强。针对这些问题，传化化学在业务管理、流程管理、数据管理等方面持续优化，并积极探索 AI 技术的应用。在具体实践成果方面，SAP 系统经过近十年推广，已覆盖传化化学所有单位，成为支撑仓库进出、财务业务及数据分析的核心平台。采购系统历经两次迭代，有效缩短了需求处理周期和订单全周期，大幅提升供应商绩效考核效率，且通过引入AI技术实现了采购策略的自动化，显著提高了审批效率。自从2021年引入纷享销客 CRM 系统后，传化化学搭建了 “1+N” 平台，保证了产业板块的统一标准，并赋予九大事业部一定的灵活性，应用两年多来为业务效率提升带来了显著效益。运输管理平台实现了事业部运输管理的集中化与可视化，为后续成立物流公司奠定了数字化基础。在设备管理系统、研发管理系统、财务共享平台等方面，传化化学也取得了显著成效。吴立斌强调了 AI 技术在数字化转型中的重要性。传化化学在 AI 应用方面进行了积极探索，例如在生产基地应用 AI 技术提升生产效率和质量控制，在研发领域尝试通过 AI 缩短研发周期，生成新的分子和催化剂。此外，传化化学还与阿里合作搭建了行业知识库，开放给客户使用，进一步提升了企业的数字化服务能力。二、CRM系统的应用与最佳实践传化化学 CRM 专家江沙分享了传化化学在 CRM 系统建设与应用方面的经验。自2013年引入 CRM 系统以来，传化化学的 CRM 项目经历了多次迭代升级，从最初的客户数据管理逐步扩展到销售机会管理、客户风险管理、企业内部流程建设等多个方面。江沙指出，CRM 不仅是数字化工具，更是企业管理和战略落地的重要抓手。传化化学的 CRM 系统建设围绕“以客户为中心”的理念展开，通过整合客户数据、优化业务流程、强化风险管理，实现了从订单管理到客户关系维护的全面数字化。在客户数据管理方面，传化化学通过 CRM 系统对客户信息进行全面收集和分析，形成了详细的客户画像，为精准营销和个性化服务提供了数据支持。在销售机会管理方面，CRM 系统帮助业务员更好地挖掘潜在客户，提升销售效率。在客户风险管理方面，系统通过对客户交易数据的分析，为不同客户设置风险评级和信用额度，有效降低了企业的经营风险。江沙表示，传化化学在 CRM 系统的推广和应用过程中，特别注重与企业内部其他系统的集成。例如，CRM 系统与ERP 系统、供应链系统、BPM 流程系统等实现了无缝对接，形成了统一的业务数据平台。通过这种集成，传化化学实现了从客户订单到生产交付的全流程数字化管理，大大提高了企业的运营效率和协同能力。三、AI+CRM，赋能企业新增长纷享销客生态渠道总监孙石磊在演讲中探讨了 AI 技术如何赋能 CRM 系统，为企业带来新增长。他指出，当前企业面临的市场竞争加剧、客户需求多变等问题，要求企业必须通过数字化手段提升营销效率和服务质量。AI 技术的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法。孙石磊认为，AI 在 CRM 中的应用主要体现在多个方面。首先是客户洞察，通过 AI 技术对客户数据进行深度分析，生成360度客户画像，帮助企业更好地了解客户需求和偏好。在商机转化方面，AI 可以通过对历史数据的分析，预测商机的转化概率，为销售人员提供精准的跟进建议。此外，AI 还可以自动生成拜访记录、会议纪要等，大大减轻销售人员的工作负担。孙石磊强调了 AI 在提升企业决策智能化方面的作用。通过 AI 技术对业务数据的分析，企业可以实时了解市场动态和客户需求变化，从而快速调整营销策略和产品方向。例如，通过 AI 驱动的销售预测模型，企业可以更准确地预测市场需求，优化生产计划和库存管理。在应用案例方面，孙石磊分享了传化化学与纷享销客合作的成果。传化化学通过引入纷享销客的 AI + CRM 解决方案，实现了客户数据的统一管理和深度分析，显著提升了销售效率和客户满意度。例如，通过 AI 自动生成的客户画像和商机分析，传化化学的销售人员能够更精准地定位客户需求，提高销售转化率。同时，AI 驱动的订单管理和客户投诉处理流程，也大大缩短了业务响应时间，提升了客户体验。四、共探数字化转型挑战与应对策略在互动交流环节，与会嘉宾围绕传化化学的数字化转型、CRM 应用以及 AI 技术的落地等问题展开了深入讨论。谈及数据安全问题，孙石磊表示，纷享销客通过国家三级备案，并采用两地三中心的数据备份策略，确保数据的安全性和稳定性。他表示，企业可以选择将数据部署在指定的云平台上，或者进行本地备份，以满足不同客户的需求。江沙还结合传化化学的实践，分享了从本地部署遭遇病毒攻击到迁移至云平台后稳定性提升的经历，强调云服务提供商在安全防护方面的专业性与优势。针对 CRM 海外出海业务部署问题，江沙介绍了传化化学的实践，目前亚太地区业务基于现有 CRM 系统，通过语言切换满足本地使用需求，欧美地区因数据安全标准严格，正推进与具备海外服务器部署能力的供应商合作。孙石磊补充道，纷享销客已在 72 个国家提供服务，支持 27 个小语种，在德国法兰克福设有数据中心，可满足海外业务的数据合规要求。关于如何激励业务员主动录入数据的问题，江沙分享了传化化学的经验。初期通过设备补贴降低使用门槛，后期将数据录入与业务流程绑定，如订单生成必须完善客户信息，同时将客户评级与营销政策挂钩，数据完善度高的客户可获得更优惠的价格与更大的权限，形成正向激励。此外，通过立标杆、公布使用情况、物质奖励等方式，提升业务员的积极性。

行业信息 2025-06-16 22:17:30 [search:visits]

纷享销客城市客户生态会广州站成功举办，“AI+CRM+行业智慧”赋能企业增长 5月21日，主题为“创领未来 · 用 AI 重新定义 CRM ”的 2025 纷享销客城市客户生态会广州站圆满落幕，此次盛会吸引了300+ 高科技、快消、制造、企业服务等行业先锋企业CIO及生态合作伙伴，共同探讨 AI 与 CRM 深度融合下的企业增长新范式。一、AI + CRM ，重构企业增长蓝图纷享销客创始人兼CEO罗旭以“AI+CRM，重构企业增长蓝图”为主题，深刻剖析了 AI 时代 CRM 的挑战与机遇，分享了纷享销客的发展成果及战略布局。纷享销客创始人&CEO 罗旭1、AI+CRM+行业智慧：企业级智能CRM的新范式在第四次工业革命浪潮席卷全球的背景下，AI 技术正以前所未有的速度重塑商业逻辑，纷享销客的 AI 战略坚持长期主义思维，通过业务与数据的双平台协同，打造企业级智能中枢的数字地基。纷享销客已经发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI ，完成了从连接型 CRM 向智能型 CRM 的战略跃迁。ShareAI 可以帮助用户构建全业务场景智能化销售赋能平台，让 CRM 从业务工具进化为营-销-服智慧中枢，赋能销售各角色，赋能企业增长。企业级智能 CRM 可以应对复杂的业务场景与严谨的逻辑要求，与个人级 AI 的高容错、通用化不同，企业级 AI 需要满足“全业务化、确定性、平台化、安全性”四大核心维度。企业级智能 CRM 提高的不仅是业务能力上限，更是提升整体营销组织的能力下限，它让普通员工具备专家级能力，让管理从目标管理、过程管理、流程管理升级为数据驱动的最佳范示管理与智能决策。2、纷享销客ShareAI，从“工具”到“业务赋能”ShareAI平台是纷享销客智能 CRM 的核心引擎，是基于 CRM 数据、CRM 权限与 CRM 场景、角色深度融合的一体化 AI 平台。ShareAI 平台是基于原有的高生产力 PaaS 平台，对数据进行解读、对流程进行嵌入，对原有业务逻辑进行增强，实现 ShareAI 平台与原有 PaaS 平台在界面、逻辑、流程、字段以及系列操作过程的深度融合，成为企业级 AI 平台的真实底座。ShareAI 平台支持深度定义场景、选择不同模型、灵活编排 Agent 业务流程及调用丰富预设工具，涵盖数据、大语言模型、工具与推理执行过程，形成从基础模型接入、向量模型文本生成、Agent 提示词及 Flow 能力设计，到场景落地的完整链路。ShareAI 平台的建设思路和价值主张是打造深度融合行业智慧、场景智慧、CRM 全域数据、安全可信的企业级 Agent 平台，核心内容包含四个方面：企业级AI：基于纷享销客 PaaS 平台构建企业级 AI 能力，实现与 CRM 业务无缝融合，而非单纯接入底层大模型。支持客户在平台上灵活构建 AI 应用，形成“ AI PaaS 平台”，满足企业级场景的定制化需求。行业型AI：紧密融合行业智慧，把纷享销客沉淀的行业知识与各类企业最佳实践与 AI 能力相融合，积累开箱即用的行业解决方案，确保输出精准且贴近实际需求。赋能型AI：通过全场景业务深度赋能一线人员与管理者，让营销智能助力精准触达客户，提高客户转化率；销售智能挖掘客户价值，促进企业智慧赢单；服务智能高效响应客户需求，提升客户满意度和忠诚度。可信赖AI：强化数据安全和隐私管理，采用与 CRM 业务数据一体化的权限机制；严格执行 AI 数据零留存机制，确保企业数据安全；支持敏感数据掩码、毒性管理、AI 审计日志等功能，打造可信任的 AI 环境。未来，纷享销客将继续深耕企业级智能 CRM 领域，用创新科技和行业智慧赋能企业增长，助力企业在智能化浪潮中实现从效率提升到增长模式重构的跨越。二、AI + 行业智慧，重塑CRM纷享销客北方战区生态总经理吕刚以“ AI + 行业智慧，重塑CRM ”为主题，详细介绍了公司 AI 产品的战略布局与创新实践。纷享销客产品副总裁肖德慧1、嵌入式AI 融入四维智慧，赋能企业增长什么是智慧 AI ？ Agent 平台的大脑是什么？纷享销客面向企业用户提供的嵌入式 AI 融入四维智慧，赋能企业增长：行业智慧+AI：ShareAI 将纷享销客多年积累的行业最佳实践融入系统，赋能企业经营提效。领域智慧+AI：ShareAI 将场景智慧融入营-销-服作业流程，提升企业获客、赢单、客户经营能力。企业智慧+AI：ShareAI 助力企业全生命周期知识管理，将企业智慧嵌入到作业过程，实时赋能，提升组织能力。员工智慧+AI：通过 ShareAI ，赋能员工积累与释放个人知识力量，打造数字分身，放大专家能力，提升组织协作效率。2、嵌入式AI和对话式AI的区别对话式 AI，如 DeepSeek 等，虽然被广泛使用，但在企业业务场景中，核心问题并非 AI 无法给出答案，而是用户提问质量参差不齐，不同水平的用户，如销售总监与普通销售的提问能力差异显著，直接影响 AI 使用效果及作业水平。嵌入式 AI ，将 AI 能力深度嵌入具体作业流程中，而非孤立提供对话框。通过场景设计，如预设提问模板、实时提示等，辅助用户提升问题质量，降低个体差异影响。从“解决AI能否回答”转向“解决用户能否高质量提问”，确保 AI 能力真正落地到一线作业中。纷享销客 ShareAI 平台以嵌入式 AI 为主，对话式 AI 并存，两者相辅相成，让不同水平的用户，在合适的时机提出高质量的问题，能更好的赋能业务，降低用户使用系统的能力要求，提升整体销售作业水平。3、ShareAI重塑营-销-服，让AI赋能自然的发生在每一个需要的场景将 AI 融入 L2C，实现从线索获取、商机转化、订单执行及销售能力提升的一体化闭环，解决传统流程中数据割裂、决策滞后、经验难以复用等问题，最终提升企业销售效率与客户价值。在营销获客与线索管理环节，AI 通过助力开源营销显著增强了市场的获客能力，同时帮助捕捉高质量线索并精准识别其质量，使得线索流转更加高效，例如，AI 能够优化文案吸引力，确保线索信息详实，从而顺畅流转至 SDR 环节，此外，AI 还对线索进行完整画像构建和深度洞察，为下一步流转提供有力建议，更重要的是，AI 通过分析线索的跟进适合度、成交概率和兴趣点，有效甄别线索质量，进而提升线索转化率。在客户管理与联系人管理环节，AI 通过完善客户画像和赋能销售过程实现深度赋能。传统 CRM 系统往往依赖销售人员手动录入结构化数据，这些数据往往局限于成交后的订单、服务及投诉记录，导致商机赢单前的关键信息长期缺失，而 AI 能够挖掘商机赢单前的潜在信息，补充客户行为偏好、互动历史等关键维度，构建更立体的动态画像，与此同时，AI 基于数据分析为销售人员提供实时指导，例如在互动中自动生成针对性问题、精准应答客户疑虑，并综合多维度信息辅助判断商机质量，从而推动销售流程高效推进。在商机管理与客户互动环节，AI 通过方法论深度赋能销售团队，辅助销售人员精准设计问题清单，确保沟通聚焦关键需求；实时分析客户反馈，生成专业应答话术，提升互动质量；同时整合多维度数据，为商机阶段判断提供量化评估支持，最终形成从问题设计、客户响应到决策支持的完整赋能闭环，贯穿整个商机互动流程。在合同与订单管理环节，AI 通过在特定场景下辅助智能推荐提单产品、识别合同风险及管理履约执行风险，实现对合同与订单全场景的 AI 赋能。在销售教练环节，AI 通过“感知-思考-行动-反思”的循环过程，基于销售人员的行为和业务过程数据进行洞察，再围绕洞察结果结合专业销售方法论，通过销售教练系统对销售人员业务进行检查并给出提升改进建议，使其成为具备持续反思与赋能能力的智能化系统。纷享销客将基于企业级 Agent 平台，结合营-销-服场景重塑，在过程中融入行业与领域智慧并叠加安全可信，为企业提供AI赋能平台。未来，期望用 AI 重塑 CRM ，让 AI 赋能自然的发生在每一个需要的时刻！三、AI赋能产业变革，驱动企业增长本次会议邀请了先导科技集团CIO 马泉、中顺洁柔 CIO 杨森林、广东亿迅科技有限公司 / 中电信数智科技人工智能研究专家邢小曼，分享 AI 在新材料行业、快消行业的创新实践和落地经验，以及 AI 在央国企的应用与实战策略。马泉：IT 的核心价值在于赋能企业战略目标，而非单纯的技术实施；制造业数字化需要以业务痛点为锚点，围绕安全、品质、成本、效率、创新来构建 IT 目标，并通过数据标准化和流程化梳理夯实数据基础；企业架构应业务先行，从业务架构衍生系统架构、数据架构与应用架构；IT 团队不仅要懂技术（ IT ），还需具备业务洞察（ OT ）和精益管理（ IE ）能力，才能实现技术与业务的深度耦合，真正驱动智能制造与数据资产沉淀。在制造业搭建企业 AI 知识库时，应聚焦研发知识库与销售知识库两大核心领域。目前，先导科技正联合纷享销客构建知识库 Agent ，将知识沉淀应用到 CRM 的全业务链、全场景、赋能业务和员工，后续还将开展营销获客、销售管理、服务管理 Agent 搭建的深度合作。先导科技集团CIO马泉杨森林：数字化转型不仅是企业组织的变革管理，也是人的思维与能力转型；数字化转型的本质是能否助力企业提升销售额和利润，并有效降低成本、节省开支，由传统经验决策向数智化决策进化。中顺洁柔与纷享销客合作构建了以智能决策为核心的企业级营销平台，运用 AI 数据决策与算法优化技术，实现人、货、场的全景匹配，打造数智化营销新模式。中顺洁柔计划打造 F2B2B2C 平台，在F2C基础上通过对 B 端营销数字化赋能，提升触点渗透率与触达效率，并以 C 端运营创造增量，反向赋能渠道驱动变革。企业应该通过 AI 驱动的算法决策赋能企业数字化进程，将海量数据精准剖析，实现技术、业务、战略、增量与创新有效结合，真正为企业创造价值。中顺洁柔CIO杨森林邢小曼：随着大模型时代的到来，AI 技术在生成能力、自然语言理解和多模态交互等方面取得重大突破。尤其是 DeepSeek 开源大模型的出现，其开源生态显著降低了技术门槛，推动了国产芯片的广泛适配，并大幅压缩了算力成本，加速了 AI 在企业中的普及，促使政府和央国企从最初的谨慎观望转向积极布局和实际应用，例如中国电信的人工智能国家队，打造“算力+数据+模型+平台+应用”五位一体的国家云智算服务体系，加快向智能云全面升级；同时，亿迅科技作为中国电信的全资子公司，正与纷享销客合作探索 AI 在客户情报管理、销售线索跟进、智能应答话术建议等场景中的赋能应用。未来探索的重点在于通过 AI 中台精调大模型、开发训练小模型，进行大小模型编排和场景化适配，才能构建高效的智能体应用。人工智能研究专家邢小曼

纷享资讯 2025-06-16 22:14:49 [search:visits]

纷享销客城市客户生态会深圳站成功举办，“AI+CRM+行业智慧”赋能企业增长 5月20日，主题为“创领未来 · 用 AI 重新定义 CRM ”的 2025 纷享销客城市客户生态会深圳站圆满落幕，此次盛会吸引了300+ 高科技、快消、制造、企业服务等行业先锋企业CIO及生态合作伙伴，共同探讨 AI 与 CRM 深度融合下的企业增长新范式。一、AI+CRM，重构企业增长蓝图纷享销客创始人兼CEO罗旭以“AI+CRM，重构企业增长蓝图”为主题，深刻剖析了 AI 时代 CRM 的挑战与机遇，分享了纷享销客的发展成果及战略布局。纷享销客创始人兼CEO 罗旭1 、AI+CRM+行业智慧：企业级智能CRM的新范式在第四次工业革命浪潮席卷全球的背景下，AI 技术正以前所未有的速度重塑商业逻辑，纷享销客的 AI 战略坚持长期主义思维，通过业务与数据的双平台协同，打造企业级智能中枢的数字地基。纷享销客已经发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI ，完成了从连接型 CRM 向智能型 CRM 的战略跃迁。ShareAI 可以帮助用户构建全业务场景智能化销售赋能平台，让 CRM 从业务工具进化为营-销-服智慧中枢，赋能销售各角色，赋能企业增长。企业级智能 CRM 可以应对复杂的业务场景与严谨的逻辑要求，与个人级 AI 的高容错、通用化不同，企业级 AI 需要满足“全业务化、确定性、平台化、安全性”四大核心维度。企业级智能 CRM 提高的不仅是业务能力上限，更是提升整体营销组织的能力下限，它让普通员工具备专家级能力，让管理从目标管理、过程管理、流程管理升级为数据驱动的最佳范示管理与智能决策。2 、纷享销客ShareAI，从“工具”到“业务赋能”ShareAI平台是纷享销客智能 CRM 的核心引擎，是基于 CRM 数据、CRM 权限与 CRM 场景、角色深度融合的一体化 AI 平台。ShareAI 平台是基于原有的高生产力 PaaS 平台，对数据进行解读、对流程进行嵌入，对原有业务逻辑进行增强，实现 ShareAI 平台与原有 PaaS 平台在界面、逻辑、流程、字段以及系列操作过程的深度融合，成为企业级 AI 平台的真实底座。ShareAI 平台支持深度定义场景、选择不同模型、灵活编排 Agent 业务流程及调用丰富预设工具，涵盖数据、大语言模型、工具与推理执行过程，形成从基础模型接入、向量模型文本生成、Agent 提示词及 Flow 能力设计，到场景落地的完整链路。ShareAI 平台的建设思路和价值主张是打造深度融合行业智慧、场景智慧、CRM 全域数据、安全可信的企业级 Agent 平台，核心内容包含四个方面：企业级AI：基于纷享销客 PaaS 平台构建企业级 AI 能力，实现与 CRM 业务无缝融合，而非单纯接入底层大模型。支持客户在平台上灵活构建 AI 应用，形成“ AI PaaS 平台”，满足企业级场景的定制化需求。行业型AI：紧密融合行业智慧，把纷享销客沉淀的行业知识与各类企业最佳实践与 AI 能力相融合，积累开箱即用的行业解决方案，确保输出精准且贴近实际需求。赋能型AI：通过全场景业务深度赋能一线人员与管理者，让营销智能助力精准触达客户，提高客户转化率；销售智能挖掘客户价值，促进企业智慧赢单；服务智能高效响应客户需求，提升客户满意度和忠诚度。可信赖AI：强化数据安全和隐私管理，采用与 CRM 业务数据一体化的权限机制；严格执行 AI 数据零留存机制，确保企业数据安全；支持敏感数据掩码、毒性管理、AI 审计日志等功能，打造可信任的 AI 环境。未来，纷享销客将继续深耕企业级智能 CRM 领域，用创新科技和行业智慧赋能企业增长，助力企业在智能化浪潮中实现从效率提升到增长模式重构的跨越。二、AI + 行业智慧，重塑 CRM纷享销客产品副总裁肖德慧以“ AI + 行业智慧，重塑 CRM ”为主题，详细介绍了公司 AI 产品的战略布局与创新实践。纷享销客产品副总裁肖德慧1、嵌入式AI 融入四维智慧，赋能企业增长纷享销客面向企业用户提供的嵌入式 AI 融入四维智慧，赋能企业增长：行业智慧+AI：ShareAI 将纷享销客多年积累的行业最佳实践融入系统，赋能企业经营提效。领域智慧+AI：ShareAI 将场景智慧融入营-销-服作业流程，提升企业获客、赢单、客户经营能力。企业智慧+AI：ShareAI 助力企业全生命周期知识管理，将企业智慧嵌入到作业过程，实时赋能，提升组织能力。员工智慧+AI：通过 ShareAI ，赋能员工积累与释放个人知识力量，打造数字分身，放大专家能力，提升组织协作效率。2 、嵌入式AI和对话式AI的区别对话式 AI，如DeepSeek等，虽然被广泛使用，但在企业业务场景中，核心问题并非 AI 无法给出答案，而是用户提问质量参差不齐，不同水平的用户，如销售总监与普通销售的提问能力差异显著，直接影响 AI 使用效果及作业水平。嵌入式 AI ，将 AI 能力深度嵌入具体作业流程中，而非孤立提供对话框。通过场景设计，如预设提问模板、实时提示等，辅助用户提升问题质量，降低个体差异影响。从“解决AI能否回答”转向“解决用户能否高质量提问”，确保 AI 能力真正落地到一线作业中。纷享销客 ShareAI 平台以嵌入式 AI 为主，对话式 AI 并存，两者相辅相成，让不同水平的用户，在合适的时机提出高质量的问题，能更好的赋能业务，降低用户使用系统的能力要求，提升整体销售作业水平。3 、ShareAI重塑营-销-服，让AI赋能自然的发生在每一个需要的场景将 AI 融入 L2C，实现从线索获取、商机转化、订单执行及销售能力提升的一体化闭环，解决传统流程中数据割裂、决策滞后、经验难以复用等问题，最终提升企业销售效率与客户价值。在营销获客与线索管理环节，AI 通过助力开源营销显著增强了市场的获客能力，同时帮助捕捉高质量线索并精准识别其质量，使得线索流转更加高效，例如，AI 能够优化文案吸引力，确保线索信息详实，从而顺畅流转至 SDR 环节，此外，AI 还对线索进行完整画像构建和深度洞察，为下一步流转提供有力建议，更重要的是，AI 通过分析线索的跟进适合度、成交概率和兴趣点，有效甄别线索质量，进而提升线索转化率。在客户管理与联系人管理环节，AI 通过完善客户画像和赋能销售过程实现深度赋能。传统 CRM 系统往往依赖销售人员手动录入结构化数据，这些数据往往局限于成交后的订单、服务及投诉记录，导致商机赢单前的关键信息长期缺失，而 AI 能够挖掘商机赢单前的潜在信息，补充客户行为偏好、互动历史等关键维度，构建更立体的动态画像，与此同时，AI 基于数据分析为销售人员提供实时指导，例如在互动中自动生成针对性问题、精准应答客户疑虑，并综合多维度信息辅助判断商机质量，从而推动销售流程高效推进。在商机管理与客户互动环节，AI 通过方法论深度赋能销售团队，辅助销售人员精准设计问题清单，确保沟通聚焦关键需求；实时分析客户反馈，生成专业应答话术，提升互动质量；同时整合多维度数据，为商机阶段判断提供量化评估支持，最终形成从问题设计、客户响应到决策支持的完整赋能闭环，贯穿整个商机互动流程。在合同与订单管理环节，AI 通过在特定场景下辅助智能推荐提单产品、识别合同风险及管理履约执行风险，实现对合同与订单全场景的 AI 赋能。在销售教练环节，AI 通过“感知-思考-行动-反思”的循环过程，基于销售人员的行为和业务过程数据进行洞察，再围绕洞察结果结合专业销售方法论，通过销售教练系统对销售人员业务进行检查并给出提升改进建议，使其成为具备持续反思与赋能能力的智能化系统。纷享销客将基于企业级 Agent 平台，结合营-销-服场景重塑，在过程中融入行业与领域智慧并叠加安全可信，为企业提供AI赋能平台。未来，期望用 AI 重塑 CRM ，让 AI 赋能自然的发生在每一个需要的时刻！三、AI赋能行业实践：智慧应用与实战路径本次会议邀请了艾比森副总裁冉苗苗、华大智造IT 总监罗寓仁、纷享管理服务专家 / 北京大学未来实验室 AI 创新导师王赟，分享 AI 在智能制造行业、医疗健康行业的行业实践，以及在行业智慧的应用与实战路径。冉苗苗：艾比森是一家至真 LED 显示应用与服务提供商。在 AI 时代持续推进数字化转型，公司通过多阶段发展，已成功实现“网络级”数字化能力，并加速向“生态级”智能驱动迈进。公司通过携手纷享销客打造营销-销售-服务一体化数字平台，推动业务全链路数字化与服务能力升级；同时高度重视知识库构建，为未来智能化发展筑牢根基；在 AI + LED 创新应用领域，推出智能试衣、会议助手及艺术墙解决方案，借助 AI 技术实现智能交互、内容创新与决策支持。未来，艾比森数字化转型的目标，是借助智能机器突破效率瓶颈，通过数字化平台结构化提升服务与运营效率，实现在工业时代难以达成的“质量更好、服务更优、成本更低”的综合目标。艾比森副总裁冉苗苗罗寓仁：华大智造的 IT 部门作为服务支撑型团队，始终以协同公司战略为核心定位。在推动公司数字化转型的过程中，通过实现全业务可视化、关键指标实时监控，借助人工智能和大数据技术手段推动智能化升级，在减少人为干预的同时确保业务合规性和数据安全性，同时不断强化 IT 团队自身能力及 ITBP 能力，深度融入业务，最终实现以总部为中心走向全球，强化研产销及支撑体系的全流程数字化管控。AI 时代既带来机遇也伴随挑战，企业应基于现有平台整合外部 AI 能力，聚焦海量、重复、复杂的业务场景优先突破，实现 AI 与核心业务流程的深度融合，在保持技术先进性的同时确保实际业务价值。华大智造IT总监罗寓仁王赟：在 AI 时代首先要完成认知跃迁，深刻理解“问题比答案更具价值”；AI 的爆发式发展源于数据资产的长期沉淀、硬件算力的迭代升级、软件生态的持续丰富。企业需要警惕陷入工具化思维、缺乏业务视角、忽视数据质量、拒绝试错、过度聚焦人力替代这五大 AI 认知误区。AI 不是工具，而是推动企业增长的超级引擎，通过数据资产沉淀、认知跃迁及业务场景深耕，实现效能、体验、创新的三重增长。AI 从场景渗透到业绩增长的实战路径是遵循“点-线-面”逻辑，从单点场景突破，到复制成熟链路，再到全面推广，最终构建从战略到执行的智能闭环体系。北京大学未来实验室AI创新导师王赟

纷享资讯 2025-06-16 22:11:53 [search:visits]

AI赋能新纪元：纷享销客引领智能CRM平台战略升级 近日，纷享销客在 2025 年城市客户生态大会北京站活动现场，详细展示了中国首个企业级智能CRM平台——ShareAI，从“连接型CRM”迈向“智能型CRM”的重要战略跃迁更进一步。会上，纷享销客高级产品总监刘抗发表《 AI+行业智慧，重塑CRM 》主题演讲，从纷享销客 AI 产品理念与架构、营-销-服核心 Agent 、行业场景 Agent 、AI + BI 赋能智慧经营四个方面系统阐述了公司 AI 产品的战略布局与创新实践。以下为演讲实录摘要：一、嵌入式AI融入四维智慧，赋能企业增长什么是智慧 AI ？ Agent 平台的大脑是什么？纷享销客面向企业用户，提供四维智慧：行业智慧、领域智慧、企业智慧、员工智慧。1.行业智慧当用户在使用一个产品时，最先考虑的即行业维度，不同行业的用户关注的内容也有所差别。比如，一个快消品行业的业务代表，在工作过程重点关注怎样的最佳实践能够提高销量；再比如，一个 ICT 行业的业务代表，在面对大型项目的控单时，他们更想了解的是如何通过 AI 来提升盈率；而一个制造业的业务代表，在工单的实施过程中，如何提高服务效率、客户满意度，才是他们最想解决的问题。ShareAI 将行业最佳实践融入系统，赋能企业经营提效。2.领域智慧在营销端，首先需要做到的是产出足够有吸引力的内容，但现状是，AI 大模型生成的内容同质化极其严重。ShareAI 融入知识库，能够让生成的营销内容更有差异化；在销售端，如何与客户开好一场会？如何做一个高效的商机复盘？如何进行总监与销售之间的日常工作沟通？ ShareAI 将场景智慧融入营销服作业流程，基于 AI 真实赋能各大场景，提升企业获客、赢单、客户经营能力。3.企业智慧当业务代表与客户在做交付的时候，交付的是什么？可能是一个即兴的解决方案，然而到了实际项目落地的环节就会发现，真正的项目实施和最开始预想的方案往往有很大差距。ShareAI 助力企业全生命周期知识管理，将企业智慧嵌入到作业过程，实施赋能，提升组织能力。4.员工智慧在企业内部，每个员工都承担着许多角色与身份，尤其当一个人是某个领域的专家时，在他的工作过程中，很多时候需要依赖个人知识。ShareAI 赋能员工积累、释放个人知识力量，打造数字分身，进而提升员工组织协作效率。二、ShareAI重塑营销服，让AI赋能自然发生在每一个需要的场景将 AI 融入 L2C ，实现从营销获客、商机转化、订单执行及销售能力提升的一体化闭环，解决传统流程中数据割裂、决策滞后、经验难以复用等问题，最终提升企业销售效率与客户价值。在营销获客与线索管理环节，AI 通过助力开源营销显著增强了市场的获客能力，同时帮助捕捉高质量线索并精准识别质量，使得线索流转更加高效；此外，AI 还对线索进行完整画像构建和深度洞察，为下一步流转提供有力建议；更重要的是，AI 通过分析线索的跟进适合度、成交概率和兴趣点，有效甄别线索质量，进而提升线索转化率。在客户管理与联系人管理环节，AI 通过完善客户画像和赋能销售过程，实现深度赋能。传统 CRM 系统往往依赖销售人员手动录入结构化数据，这些数据局限于成交后的订单、服务及投诉记录，导致商机赢单前的关键信息长期缺失，而 AI 能够挖掘商机赢单前的潜在信息，补充客户行为偏好、互动历史等关键维度，构建更立体的动态画像。与此同时，AI 基于数据分析，为销售人员提供实时指导，例如在互动中自动生成针对性问题、精准应答客户疑虑，并综合多维度信息辅助判断商机质量，从而推动销售流程高效推进。在商机管理与客户互动环节，AI 通过方法论持续赋能销售团队，辅助销售人员精准设计问题清单，确保沟通聚焦关键需求；实时分析客户反馈，生成专业应答话术，提升互动质量；同时整合多维度数据，为商机阶段判断提供量化评估支持，最终形成从问题设计、客户响应到决策支持的完整赋能闭环，贯穿整个商机互动流程。在合同与订单管理环节，AI 通过在特定场景下辅助智能推荐提单产品、识别合同风险及管理履约执行风险，实现对合同与订单全场景的 AI 赋能。在销售教练环节，AI 通过“感知-思考-行动-反思”的循环过程，基于销售人员的行为和业务过程数据进行洞察，再围绕洞察结果结合专业销售方法论，通过销售教练系统对销售人员业务进行检查并给出提升改进建议，使其成为具备持续反思与赋能能力的智能化系统。三、ShareAI场景嵌入式AI为主，对话式AI并存随着 AI 产品的出现和普及，大多数人已经慢慢习惯对话式 AI ，与此同时，有一个问题需要关注：如何进行高质量的提问？尤其在涉及企业服务场景时，对同一个问题进行不同水平的描述，AI 给出的回答会有很大不同。因此，纷享销客在进行ShareAI 的产品设计过程中，更多强调嵌入式与对话式相辅相成的理念，将每一个 AI 场景嵌入到销售日常作业过程，进而提高提问水平。四、AI+BI，赋能智慧经营如何挖掘数据价值并赋能到整个作业过程中？智能 BI Agent 具备图表召回与生成、数据解读与归因分析等功能，这不是一个简单的工具，而是基于纷享销客的行业智慧及营销服领域的最佳实践，帮助 AI 更好地进行场景洞察、图表生成以及业务分析，进而对系统中一些关键性的报表数据进行深入解读和风险预警。结语：AI赋能企业级Agent平台，重塑CRM纷享销客将基于企业级 Agent 平台，结合营-销-服场景重塑，在过程中融入行业与领域智慧并叠加安全可信，为企业提供 AI 赋能平台。未来，期望用 AI 重塑 CRM ，让 AI 赋能自然的发生在每一个需要的时刻！

纷享资讯 2025-05-25 23:19:26 [search:visits]

从连接型CRM向智能型CRM转型纷享销客坚持做时代的企业 随着人工智能（ AI ）技术的飞速发展，客户关系管理（ CRM ）领域正经历着前所未有的变革。AI 不仅改变了 CRM 软件的交互体验，还推动了企业管理模式的创新。纷享销客作为业内领先企业，对AI技术的应用有着深刻的洞察和明确的主张。纷享销客创始人兼CEO罗旭表示，AI 作为第四次工业革命的典型标志，将重新定义客户体验，大幅提升生产力，改变生产关系，创造更多商业机会。如今，基于对 AI 技术潜力、企业级应用挑战以及长期价值的深刻认识，纷享销客正在从“连接型CRM”向“智能型CRM”转型。罗旭表示，面对 AI 浪潮，传统 SaaS 厂商若不能及时转型，可能面临被颠覆的风险，因此纷享销客选择通过深度行业化的 AI 应用，重构 AI 时代的客户关系管理范式，打造差异化竞争优势，为企业提供能够创造真正价值的智能型 CRM 。一、以终为始，坚持做时代的企业罗旭表示，在经济环境下行和不确定性增加的背景下，企业在 AI 投入上面临更大压力，需有勇气和资金持续投入，并保持研发团队规模，坚持做时代的企业。基于此，CRM 在由工具型软件向智能化、赋能型软件转变的过程中，不仅要做到原有数据和业务基础与新技术的融合，还要以效果为导向，在关键场景中展现价值，实现效率提升和效果量化，避免炒概念，从而赢得客户认可。目前，AI 使 CRM 正从结构化、程序化、菜单型软件向人机友好对话型软件转变，通过自然语言理解和多模态输入输出，提升操作体验，实现数据驱动和业务驱动，让软件具备伴随性智能助手功能。同时，AI 也将赋予企业管理新的想象力，使得从行为到过程到结果的量化成为可能。通过 AI 技术，企业可以实现数据驱动的管理，将目标管理、任务管理、流程管理和责任管理相结合，从而提高管理效率和决策的准确性。此外，AI 不仅能够实现传统的管理功能，还能通过大数据驱动的方式，为一线操作者和管理者提供更强大的支持，从而实现更敏捷的决策。罗旭表示，AI 技术的应用应当以终局性思维为导向，以平台化为基础，而不仅仅是追求短期的场景化应用。纷享销客致力于通过 AI 技术重新定义 CRM 软件，使其从一个简单的工具转变为一个能够深度赋能企业业务的智慧中枢。二、打造以平台化为基础，场景化为触角的智慧中枢据了解，基于纷享销客 AI PaaS 平台（ Share AI ）的多模态多模型 AI 引擎，企业可敏捷构建场景化的 CRM 智能体（ Agent ），深度对接企业 CRM 业务数据、私有化行业知识库及外部市场情报。罗旭表示，新时期，客户所需要的 CRM 软件应该具备高确定性、全场景化、平台化、个性化赋能及数据安全保障等特点。纷享销客 ShareAI 基于高可用的 PaaS 构建，采用业务+数据双平台架构，具备一体化业务能力和集成能力，不仅沉淀了大量结构化和非结构化数据，还可融合异构系统数据，为 AI 提供坚实数字基座。“该平台分为基础设施层、能力层和应用层，基础设施层接入主流大模型并构建自有营销模型;能力层具备多种技术能力和设计器;应用层提供开箱即用的场景化应用和开放平台。”罗旭如此说道。此外，纷享销客 ShareAI 不仅具备结构化和非结构化数据的处理能力，还集成了先进的知识库，并实现了知识库与业务场景的深度融合，能够为企业提供更精准的智能化支持。在数据安全保障上，ShareAI 构建了完善的多层安全、权限管理以及 AI 审计机制，实现了操作过程的可追溯、可查询，确保企业数据的安全性和隐私性。同时，还与大模型供应商签订了零留存协议，进一步保障了数据的安全。在智能化交互模式上，Share AI 采用了基于 IM （即时通讯）的交互模式，用户可以通过自然语言与 AI 助手进行交互，实现任务的快速执行和问题的即时解决。在场景化应用上，ShareAI 能够覆盖企业的全业务场景，包括营销、销售、服务等各个环节。这种全场景覆盖的能力使得企业能够在各个业务环节中实现智能化应用，从而提高整体运营效率。例如，在销售现场场景中，AI 通过利用知识库能够提供拜访客户前的推荐，现场录音分析并提供建议，捕捉最佳实践，提高销售效率和商机转化率;在客服场景中，智能客服实现 7×24 小时服务，应答能力强;在营销场景中，AI 可以解决销售人员重复劳动问题，提高线索处理有效性;在现场服务场景中，AI 将帮助工程师规划维修工作，如故障分析、解决路径规划和配件准备，减少工程师上门次数，提高服务效率。罗旭表示，未来，AI+CRM 可能将改变 SaaS 行业的商业模式，使其具备业务和商业双属性，从提供软件向提供数字化服务转变，进一步实现按效果付费。在此基础上，SaaS 公司可能会逐渐进化为咨询公司，输出咨询方案，并基于数据和量化分析积累行业知识和最佳实践，从而更好地赋能客户。三、加速AI布局，促进技术与品牌双提升在 AI 时代的浪潮下，SaaS 企业为了增强自身竞争力、满足市场不断变化的需求、适应技术快速发展的趋势并开拓新的业务增长点，应该加速进行 AI 布局，将 AI 技术融入产品与服务中，以实现创新发展和持续领先。身处其中，纷享销客对于未来的AI策略有着清晰认识和积极实践。罗旭表示，一方面，将继续加大在 AI 技术上的研发投入，不断提升产品的智能化水平。在这方面，纷享销客计划在未来几年内保持研发团队的规模的投入，并持续优化 AI 算法和模型，以提高产品的准确性和效率。另一方面，将针对快消、制造等行业的典型场景进行产品化，积累大量行业营销知识，形成行业最佳实践。通过行业知识库与业务场景的紧密融合，为不同行业的客户提供更具针对性的智能化解决方案，帮助企业更好地应对行业特定挑战，提升行业竞争力。同时，将持续推进国际化战略，包括对产品进行多语言、多币种、多时区的国际化改造，在海外进行合规部署，满足不同国家的数据合规要求。同时，提升集成平台的能力，适应全球软件集成需求，并改造用户习惯以符合国际市场特点，使得 AI 能力能够在国际化进程中实现无缝平移，服务出海的中国企业，并逐步拓展海外市场。据了解，目前，纷享销客已经在德国、新加坡和北美等地建立了数据中心，并计划进一步扩大其全球布局，以符合各国的数据合规要求。在罗旭看来，AI 技术的全球化趋势已势不可挡，纷享销客将通过国际化战略，拓展海外市场，进一步提升公司技术竞争力和品牌影响力。同时，通过国际化规划和布局，纷享销客致力于成为全球领先的 AI 驱动的 CRM 云厂商，为企业提供更智能、更高效、更安全的解决方案。

纷享资讯 2025-05-25 23:18:11 [search:visits]

集团化企业CRM系统的核心价值深度解析 在数字化驱动的商业环境中，集团化企业凭借其跨行业、跨地域的多元化布局和规模优势，成为市场竞争的中坚力量。然而，复杂的组织架构、庞大的管理半径以及分散的业务单元带来了显著的管理挑战：信息孤岛、协同效率低下、客户体验不一致、决策滞后等。这些问题严重制约了集团的敏捷性和竞争力。CRM系统，特别是专为集团化企业设计的智能型CRM，已从“可选优化工具”升级为“必备战略引擎”，成为连接总部与下属单位、打通内外部价值链、驱动协同增长的核心数字化底座。一、集团化企业的管理痛点与CRM核心需求集团化企业通常由母公司、子公司、事业部或关联公司组成，业务横跨多行业、多地域，组织层级复杂，管理模式兼具集权与分权。这种“大而全”的结构在带来规模效应的同时，也暴露出一系列管理痛点，凸显了对CRM系统的迫切需求。1、复杂架构下的管控难题集团下属单位可能是独立法人或内部事业部，管理模式在“总部集权”和“分权运营”间寻求平衡。总部需要统一管理战略客户、核心数据和风险，同时赋予下属单位经营灵活性。矩阵式管理模式进一步增加了多维度汇报和分析的复杂性。CRM系统需支持多层级组织架构，提供精细化权限管理和灵活的流程配置，确保总部掌控全局的同时，下属单位保有运营自主性。2、数据孤岛与信息断层各子公司和事业部往往拥有独立的客户数据库、销售记录和服务系统，数据标准不一，难以互通，形成“数据烟囱”。集团无法形成统一的“单一客户视图”，难以识别跨单位的“集团级客户”，关键信息和成功经验无法高效共享，拖慢市场响应速度。CRM系统需整合分散数据，构建统一客户视图，支持数据隔离与可控共享，打破信息壁垒。3、标准化与个性化的矛盾为确保效率和品牌一致性，集团希望推行统一的销售流程、服务规范和营销策略。然而，下属单位因行业、业务模式和客户群体的差异，需要个性化的流程支持。CRM系统需在标准化和灵活性间找到平衡，支持集团统一核心流程，同时允许各单位定制个性化功能。4、协同效率低下由于信息壁垒，集团难以发掘跨单位的交叉销售或增销机会。例如，A子公司的客户可能是B子公司的潜在客户，但缺乏共享机制导致商机错失。跨单位协作沟通成本高，内部“公司墙”甚至引发资源内耗。CRM系统需支持客户信息和商机的权限内共享，促进跨单位协同，并通过伙伴关系管理功能统一管理渠道网络。5、业绩监控与决策滞后从各单位收集、清洗和汇总经营数据耗时费力，数据标准不一导致分析结果不可靠。集团战略目标难以有效分解到下属单位并实时监控，影响执行效果。CRM系统需提供强大的报表和商业智能分析功能，支持实时、多维度的业务洞察，赋能数据驱动决策。6、并购整合的系统挑战通过并购扩张的集团，需将被并购企业的客户数据和业务流程快速融入统一平台，技术和管理难度巨大。CRM系统需提供标准化的数据导入和组织调整功能，缩短整合周期，实现资源协同。7、全球化运营的复杂性对于跨国集团，CRM需支持多语言界面、多币种结算和多时区管理，适应不同地域的合规要求，确保全球团队顺畅使用。CRM系统需具备全球化运营支持能力，提供本地化服务和数据合规保障。8、安全与合规的刚性要求客户数据是集团核心资产，系统必须满足国际和国内安全标准，提供数据加密、访问控制和操作审计等功能，确保数据主权和合规性。CRM系统需具备企业级安全性和合规保障，保护数据资产。这些痛点和需求表明，集团化企业需要一套能够支撑复杂架构、促进协同、整合数据并赋能决策的CRM系统，以破解管理困境，实现战略落地和可持续增长。二、纷享销客：精准满足集团化企业需求的智能CRM解决方案作为中国CRM市场的领军者，纷享销客以“AI+CRM+行业智慧”为核心战略，面向集团化企业的智能型CRM系统，通过灵活的架构设计、强大的功能集成和先进的智能技术，能够有效破解上述痛点，为集团化企业量身打造了一套兼具灵活性、智能化和生态连接能力的解决方案，助力企业在数字化转型中实现智慧运营和协同增长。1、原生支持复杂组织架构，平衡集权与分权纷享销客智能型CRM在底层架构上支持“集团-区域/事业群-子公司-部门”的多层级树状组织结构，通过灵活的数据隔离和共享规则，满足不同单位的管理需求。其精细化权限体系基于组织、角色、岗位、地域、数据范围等多达十几种维度，确保“正确的人在正确的时机访问正确的数据”。统一的用户身份认证简化管理，提升使用体验。例如，某制造集团通过纷享销客CRM实现总部对战略客户的统一管理，同时允许区域公司灵活调整销售策略，整体销售效率提升30%。2、深度连接，激发内外协同纷享销客的连接理念贯穿集团内外。内部打通销售、市场、服务等流程，线索、订单和服务请求无缝流转，减少信息断层。例如，某快消集团通过CRM实现线索到订单的端到端自动化，转化率提升25%。强大的PRM功能统一管理经销商和服务商网络，实时共享库存和销售策略。例如，某高科技集团通过PRM功能将渠道订单处理效率提升40%，合作伙伴满意度提高20%。更可以通过全渠道互动和客户门户，增强客户粘性和复购率。例如，某服务集团通过客户门户提供自助服务，客户满意度提升15%。3、低代码PaaS平台，赋能个性化与扩展集团业务模式多元，标准功能难以全覆盖。纷享销客自主研发的企业级PaaS平台提供强大的低代码/无代码开发能力，允许集团快速自定义字段、对象、页面布局、业务逻辑、报表乃至全新应用。例如，某制造企业基于平台开发了定制化的订单跟踪系统，满足复杂交付需求，订单交付周期缩短20%。平台的稳定性和高韧性确保系统能够支撑集团未来的规模增长和组织变革。4、开放API，构建一体化数字生态纷享销客提供丰富的标准化API接口和完善的开发者文档，支持与SAP、Oracle ERP、用友、金蝶、钉钉、企业微信、呼叫中心等异构系统无缝集成，打通数据链路，实现业务流程的端到端自动化。例如，某零售集团通过API整合CRM与ERP，库存周转率提升15%。其强大的连接能力强调连接员工、伙伴、客户和系统，构建协同生态。5、智能技术驱动精准决策纷享销客深度融合AI和大数据技术，通过智能线索评分、精准销售预测和客户行为分析，提升转化率和资源效率。例如，某集团利用交叉销售推荐功能，挖掘出15%的增销机会。其内置BI智能分析平台无缝集成CRM业务数据，提供丰富的可视化图表和可定制的仪表盘，支持从集团全局到具体单位的钻取分析。例如，某金融集团通过BI分析实时监控各区域业绩，优化资源分配，KPI达成率提升18%。6、行业专属方案，快速落地针对制造业、高科技、快消品、金融等行业，纷享销客提供定制化模板和最佳实践，贴合业务场景，缩短实施周期。例如，在快消品行业，系统优化了促销活动追踪，营销ROI提升35%；在制造业，系统支持复杂的订单管理和交付跟踪，交付效率提升20%。7、全球化运营支持纷享销客CRM支持中、英等多种语言切换，核心业务对象支持多币种记录与换算，并能处理不同时区用户的操作时间记录。其在欧洲设立的数据中心通过相关数据安全认证，为中国企业的“出海”业务提供合规保障和本地化支持。例如，某跨国集团通过纷享销客CRM实现全球团队的无缝协作，市场响应速度提升20%。8、全方位安全合规体系纷享销客严格遵循ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 27701等国际信息安全与隐私保护标准，并通过国家信息安全等级保护三级认证。其多层次防护体系涵盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全和数据安全，确保集团客户数据的机密性、完整性和可用性。9、企业级服务与成功案例纷享销客拥有服务大型集团的丰富经验，提供从咨询、实施到优化的全周期支持。其客户涵盖三一重工、海信集团、神州数码、大族激光、元气森林、三只松鼠等行业标杆。例如，元气森林通过纷享销客CRM优化渠道管理，订单处理效率提升30%；三一重工利用PRM功能统一管理全球经销商网络，合作伙伴满意度提高25%。根据IDC报告，纷享销客2020-2024年连续五年位居中国CRM SaaS市场增速第一，2024年上半年增长率达25.18%，显示出强大的产品竞争力和客户认可度。三、CRM系统成为集团化企业实现管控与协同的战略支点对于集团化企业而言，复杂的组织架构和分散的业务单元既是竞争优势，也是管理挑战。CRM系统通过整合客户资源、优化业务流程、促进跨单位协同、赋能数据驱动决策，为集团破解管理困境、实现协同增长提供了强有力的支撑。以纷享销客智能型CRM为代表的新一代解决方案，凭借其原生支持复杂架构、深度连接内外生态、AI驱动的洞察力以及强大的PaaS平台，精准契合集团化企业的核心需求。其不仅是客户管理的工具，更是集团化企业实现数字化转型、构建智慧运营体系的战略伙伴。成功的CRM选型不仅在于选择一款功能强大的软件，更在于选择一个能够深刻理解集团战略、具备卓越交付能力、值得信赖的长期合作伙伴，并辅以集团内部充分的准备和科学的实施策略。

纷享资讯 2025-05-25 23:15:59 [search:visits]

重塑营销价值链，智能型CRM赋能企业高质量增长 近日，纷享销客在城市客户生态大会上海站活动现场，发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI ，完成了从 “连接型CRM” 向 “智能型CRM” 的战略跃迁。会上，纷享销客经营副总裁张睿做了以《 AI+CRM 重构企业增长蓝图》为主题的演讲，探讨了AI 技术在企业经营中的应用与价值，以及如何构建高质量 Agent 体系赋能企业增长等话题。根据演讲实录整理内容如下：一、AI浪潮下的行业变革从效率工具到业务重构随着2025年AI 领域的飞速发展，每个人都深切感受到了 AI 带来的巨大冲击。从DeepSeek等大模型的涌现，到各种 AI 工具的广泛应用，我们的工作方式和思维方式都发生了深刻的变化。一方面，AI 的出现让我们对工作效率提升充满期待，但另一方面，也让我们感受到了前所未有的压力。因为 AI 不仅没有降低对我们的要求，反而促使我们不断提升自我，以便更好地利用 AI 技术为客户创造价值。在这个过程中，我们也面临着客户提出的两个重要问题：一是 AI 技术究竟能为企业的经营带来什么样的显著价值？二是如何保障 AI 使用过程中的安全性？这些问题促使我们不断思考和探索，如何在安全可靠的背景下，充分发挥 AI 的优势，助力企业实现增长。纷享销客也在不断思考如何构建和利用高质量 Agent ，来满足客户需求。二、构建高质量Agent体系赋能企业智能升级要构建一个高质量的AI Agent，需要满足以下几个关键要素：第一要素是知识，这需要基于高频作业场景中，支撑显性价值，才能充分发挥其价值，为企业带来显性的效益。因为这些场景具有较高的业务流量和数据积累，能够为 AI 提供丰富的学习和优化素材，从而更好地支持业务的高效运转。第二要素是原始语料，数据是 AI 的基础，管理软件在过去一直受限于数据挖掘和资产利用的难题。而 AI 技术能够将自然语料转化为可用的资源，实现高效的数据挖掘和分析，为企业决策提供有力支持。第三要素是方法论和最佳实践，企业自身遵循的方法论和最佳实践是构建高质量 AI Agent 的重要支撑。而纷享销客围绕 C139 等方法论，帮助企业进行销售管理，在从售前到售后服务的所有流程依据SOP进行操作。这些方法论和最佳实践能够为 AI 提供明确的业务规则和逻辑框架，使其输出的结果更加准确、实用，避免出现“胡说八道”的情况。基于这些目标，我们对自身提出了以下要求：第一是平台优先，从长远来看，企业级用户需要一个能够自主构建智能体系的平台。因此，我们需要不断完善我们的 AI PaaS 平台，使其能够满足用户多样化的需求，为企业级用户提供了一个沉浸式的服务体验。第二是场景优先，我们强调将 AI Agent 深度融入到每一个核心或高频作业场景中，使其成为工作流的一部分，真正参与到业务的主流程中，而不仅仅是一个辅助工具。例如，在销售场景中，让 AI Agent 能够直接参与到客户互动、销售预测、商机管理等环节，为销售人员提供实时的指导和决策支持。第三是深度优先，也就是准确率。确保 AI Agent 的输出结果具有高度的准确性至关重要。通过持续的知识标注和矫正，以及遵循企业自身的业务实践和行业规范，我们不断提升 AI Agent 的准确率，使其能够为企业提供可靠、可信的建议和决策依据。纷享销客经过多年的积累和发展，已经形成了独特的 AI 平台架构，这是我们区别于其他 AI 服务商的重要优势。在底层通用能力上，我们构建了高生产力的 PaaS 基础层，能够为上层应用提供了坚实的基础支持。随着我们服务行业客户的增多，不断沉淀各行业的业务能力，如消费品行业的渠道交易、营销政策等，这些通用能力将为新客户的快速适配和业务拓展提供有力保障。向上是行业沉淀与业务 PaaS。我们在不同的行业中积累了丰富的业务知识和实践经验，形成了行业化的业务 PaaS。以消费品行业为例，我们围绕渠道订单、营销活动等场景，抽象沉淀了大量的业务模型和流程，这些行业特定的能力使得我们能够更精准地满足客户的需求，为客户提供更具针对性的解决方案。接着是AI 应用层。基于上述能力和实践，我们构建了面向营销、销售、服务等场景的 AI 应用。这些应用不仅能够提高工作效率，还能够为企业的业务增长提供实质性的支持，如精准的情报洞察、智能的客户互动、实时的销售建议等。纷享销客的核心竞争力在于我们对行业的深刻理解和长期积累。我们不仅提供通用的 AI 技术和工具，更能够结合行业特点和客户需求，打造具有行业属性的 AI 解决方案。这使得我们的 AI Agent 能够在特定领域发挥更大的价值，成为企业业务增长的有力引擎。三、销售Agent重塑企业营销价值链销售 Agent 是纷享销客在销售场景下的重要创新，它彻底改变了传统的 CRM 使用模式，为企业销售团队带来了全新的体验和价值。销售预测与策略建议基于情报处理和客户互动所形成的客户画像和商机画像，销售 Agent 能够对商机阶段进行自动识别和判断，预测商机的赢单概率，并为销售人员提供精准的销售预测和策略建议。例如，它可以根据客户的特征和互动情况，推荐下一步的行动方案、合适的产品组合和报价策略等，帮助销售人员更有效地推进销售进程，提高销售效率和成功率。销售方法论的匹配与赋能销售 Agent 支持企业自定义销售方法论，如 C139、BANT 等，并将其与客户画像和商机画像相结合。在销售过程中，它能够依据所选方法论对商机进行评估和分析，为销售人员提供实时的指导和培训，帮助企业规范销售流程，提升销售团队的整体素质和能力。四、智能知识库让企业数据资产“活”起来在纷享销客的 AI 生态中，智能知识库扮演着至关重要的角色。它不仅是企业知识的存储中心，更是业务运营的智慧引擎。关于知识库的构建与管理，我们的智能知识库具有跨领域、跨系统的连接能力，能够整合企业内外部的各种知识资源，包括在线文档、企业服务号、客服机器人等。同时，我们注重知识库的权限体系建设，确保不同角色和场景下的知识安全和合规使用。通过智能分类、智能搜索、智能问答等功能，我们实现了知识的高效管理和快速检索，让企业知识变得更加易用和实用。在知识的应用与赋能方面，智能知识库与纷享销客的业务场景深度融合，贯穿于营销、销售、服务的各个环节。在销售场景中，它能够根据客户互动的重点问题，为销售人员提供相关话术、解决方案和产品建议；在客户服务中，它能够为客服人员提供快速准确的知识支持，提升服务质量和效率。此外，我们还支持知识的持续标注和运营，通过不断的优化和更新，确保知识库的知识质量和准确性，使其能够更好地支撑业务的发展。五、消费品行业大脑从“人效翻倍”到“决策智能”针对消费品行业的特点和需求，纷享销客打造了专门的消费品行业大脑，为快消企业提供全方位的 AI 支持。1、访销管理与智能排线在访销业务中，我们的 AI 访销大脑能够根据门店分布、销售人员的工作预期成效等因素，智能规划拜访路线，优化铺货计划，提高销售人员的工作效率和覆盖范围。同时，它还能够对销售过程中的风险进行实时监控和提示，如应收款提醒等，帮助企业降低运营风险。2、图像识别与货架管理利用先进的 AI图像识别技术，我们的解决方案能够快速准确地识别货架上的商品陈列情况，包括 SKU、排面、陈列质量等，并将其转化为结构化的数据。这不仅大大提高了巡店效率，还能够为企业提供精准的绩效评估和决策支持，帮助企业优化商品陈列和促销策略，提升销售业绩。3、销售订单与利润优化在门店销售订单环节，我们的系统能够根据商品的保质期、销售历史、市场需求等因素，为销售人员提供合理的 SKU 分配建议，避免因商品分布不合理导致的损耗和成本增加。通过优化销售订单，企业可以有效提高利润水平，增强市场竞争力。六、展望AI时代的CRM新范式纷享销客一直致力于通过 AI 技术为企业赋能，助力企业实现营销、销售、服务等环节的智能化升级。我们的销售 Agent、智能知识库以及消费品行业大脑等产品和解决方案，已经在多个行业中得到了成功的应用和验证，为客户带来了显著的业务价值。未来，我们将继续加大在 AI 领域的研发投入，不断完善我们的产品和服务，深化行业应用，为企业提供更加智能、高效、可靠的解决方案。我们相信，随着 AI 技术的不断发展和创新，纷享销客将能够更好地满足企业的需求，助力企业在数字化转型的浪潮中脱颖而出，实现可持续的增长。感谢大家对纷享销客的支持与信任，我们将一如既往地与各位携手共进，共同开创更加美好的未来！谢谢！

纷享资讯 2025-05-25 23:14:41 [search:visits]

专访丨纷享销客CEO罗旭:智能型CRM如何重塑快消行业竞争格局？ 近年来，快消行业面临前所未有的挑战：消费需求疲软、渠道链路冗长、营销费用黑洞、人员管理低效等问题交织，传统管理模式已难以为继。而AI技术的爆发，为这一“刀片利润”行业带来了破局曙光。作为国内CRM赛道领跑者，纷享销客自2016年转型深耕中大型企业市场以来，从“连接型CRM”到“智能型CRM”，构建了覆盖全场景、全链路的数字化底座，并在2023年全面加码AI赛道，推出行业级“ShareAI平台”。近日，赢销力与纷享销客CEO罗旭进行了一场深度对话，双方围绕AI在快消行业的落地逻辑、ShareAI的技术内核及实战案例，深入探讨AI如何从工具升级为“行业智慧大脑”，助力企业实现从“经验驱动”到“智能驱动”的跨越。一、快消行业：长链路、高竞争下的AI刚需“快消行业的竞争是按天计算的，最后一米的货架缺货，可能直接导致客户流失。”罗旭开门见山地指出行业痛点。在他看来，快消行业的特殊性在于其“长链路营销”属性：80%的销售依赖庞大而分散的终端渠道，20%来自KA客户直销；营销费用占比高且易损耗；一线人员规模庞大但管理颗粒度粗放。“消费终端的一线人员每天要处理铺货、巡店、促销、库存核查等数十个动作，但他们的知识结构普遍薄弱，仅靠人工督导成本极高。”罗旭以农夫山泉与娃哈哈的货架竞争为例，讲述“缺货即流失”的残酷现实，以及倒逼企业必须实现从铺货率到终端动作的全流程精准管控。而传统ERP、CRM系统因数据孤岛严重、流程固化，难以支撑动态决策。对此，纷享销客提出“人货场赋能”的AI解题思路：人：通过AI智能排线、动作规范巡检、实时数据分析，提升一线人员作业效率；货：借助商品码、促销码、费用码“三码合一”，实现从生产到终端的全链路溯源与费用直达；场：以“标杆门店”数字化模板+AI动态优化，推动终端门店的标准化与坪效提升。“AI不是颠覆人货场，而是让模糊的经验变为精准的算法，让管理从‘事后纠偏’转向‘事前预测’。”罗旭强调。二、ShareAI：业务融合、精准可控的行业智慧大脑“企业级AI必须与业务深度绑定，否则就是空中楼阁。”罗旭认为，通用大模型在C端的“创造力”优势，恰恰是B端业务的潜在风险——快消行业涉及大量敏感数据和复杂流程，若AI输出存在“幻觉”或数据泄露，将对企业经营造成致命打击。基于此，纷享销客的ShareAI平台确立了四大核心原则：业务场景化：聚焦“访销促商”四大核心场景，将AI能力嵌入巡店、排线、费用核销等具体环节；精准确定性：以行业知识库和业务规则为约束，确保AI输出的结果可验证、可追溯；平台开放性：提供代码工具链，企业可自主构建适配业务的智能体；安全可信性：通过数据脱敏、零留存协议、日志审计三重保障，杜绝隐私泄露风险。“ShareAI的底层是纷享销客过去7年积累的PaaS平台，这是我们的核心壁垒。”罗旭解释，该平台集成了流程引擎、数据对象、权限体系等能力，可快速对接ERP、SCM等异构系统，形成完整的业务数据链路。而AI层则基于行业知识库与客户实践，抽象出“智能排线”“费用风控”“终端教练”等开箱即用的场景化模块。以“费用黑洞”为例，传统模式下，促销费用需经层层核验，终端截留、虚假报销等问题频发。ShareAI通过商品码绑定费用、AI图像识别终端陈列、区块链记录流水等方式，将费用损耗率从30%降至个位数。“AI让每一分钱都花在刀刃上。”罗旭表示。三、未来展望：从“管理工具”到“智能伙伴”“未来三年，AI将重新定义软件。”罗旭预言，CRM将从“管控系统”进化为“赋能平台”：交互革命：自然语言取代GUI菜单，用户“对话式”操作业务；价值量化：软件效果可实时监测，甚至按效果付费；生态协同：AI智能体自主协作，打通从生产到消费的全链路。对于快消行业，他特别指出两大趋势：BC一体化：通过私域运营与终端数据融合，实现“渠道铺货”与“消费者洞察”双向驱动；标杆复制：以AI将头部门店经验转化为可落地的数字模板，快速复制至全渠道。“未来的竞争不是企业与企业的竞争，而是生态与生态的竞争。”罗旭表示，纷享销客将继续深耕AI行业化、平台化、智能化，助力快消企业构建“以数据为燃料、以AI为引擎”的新一代竞争力。结语：在罗旭的规划中，AI不是替代人类的“颠覆者”，而是放大经验的“赋能者”。纷享销客的ShareAI正以“业务精准性”与“行业Know-How”的双重优势，推动快消行业从“经验模糊”走向“智能清晰”。当AI真正融入业务毛细血管时，快消企业或将迎来一场静默却深刻的效率革命。（未注明图源：千库网）

纷享资讯 2025-05-25 23:12:09 [search:visits]

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