CRM-搜索结果-全面解析CRM系统-纷享销客助力企业数字化转型！

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干货|大中型企业数字化转型中CRM的核心价值 数字化时代，商业环境瞬息万变，客户需求日趋个性化、多元化。大中型企业凭借其规模优势，在市场中占据重要地位，但也面临着组织层级增多带来的沟通壁垒、业务扩张引发的管理复杂度提升、海量客户数据难以有效利用、跨部门协作效率低下等问题，都可能成为制约企业持续发展的瓶颈。传统的、粗放式的管理模式已难以为继。在这样的背景下，以客户为中心的精细化运营理念深入人心，而CRM系统正是承载这一理念、解决上述痛点的关键武器。部署和有效利用CRM系统，已成为大中型企业提升核心竞争力、实现可持续增长的战略共识。本文通过分析大中型企业面临的6大增长与数字化难题、深度剖析CRM系统在赋能大中型企业业务增长的核心价值，并且以国内CRM领导者纷享销客为例，详解CRM解决方案赋能企业增长的优秀实践案例。一、大中型企业的关键需求与管理难题相较于小型企业，大中型企业在客户关系管理方面面临着更为复杂和严峻的挑战。规模化扩张导致管理复杂度激增。随着业务版图扩展，大中型企业往往拥有跨地域的分支机构和多层级组织架构，信息传递不畅、管理标准难以统一成为常态。庞大的销售团队分散各地，如何实现销售过程标准化、行为可控及公平的绩效考核，是管理层面临的难题。此外，多元业务线之间常因客户信息割裂，难以形成合力，甚至出现资源内耗。海量客户数据整合与价值挖掘困难。客户数据散落在销售、市场、服务等部门的系统中，形成“数据孤岛”。数据录入不规范、更新滞后、重复冗余等问题普遍，数据质量堪忧。更重要的是，企业往往缺乏有效工具和方法论，无法从海量数据中洞察客户行为、预测市场趋势或评估营销效果，数据价值难以释放。销售流程精细化与效率提升的迫切需求。尤其在B2B领域，销售周期长、环节多，从线索获取到合同签订，流程复杂且易失控。销售预测依赖主观经验，准确性低，影响资源配置。销售人员缺乏规范指导和工具支持，难以快速复制成功经验，销售效率亟待提升。跨部门协同低效，客户体验不一致。市场部、销售部、服务部之间常因信息壁垒导致协作脱节。例如，市场部的线索无法顺畅流转至销售，服务部门的客户反馈难以反哺市场策略。这种割裂不仅拖慢响应速度，还可能让客户在不同触点体验到不一致的服务，损害满意度和忠诚度。营销精准化与ROI衡量难题。大型中型企业投入巨资开展市场推广，但难以精准追踪哪些活动带来高质量线索，营销ROI模糊。客户细分不足，个性化营销难以落地，资源浪费严重。合规性与风险控制要求提高。随着监管趋严，企业对客户数据隐私、销售行为合规性及合同风险管理的需求日益迫切，亟须系统化工具支撑。二、CRM系统赋能大中型企业应对挑战的核心引擎CRM系统并非简单的软件工具，而是一套完整的管理思想和技术实现，旨在通过优化企业与客户的互动方式，提升客户价值和企业盈利能力。针对大中型企业的上述痛点，CRM系统能够提供系统化的解决方案。打破数据孤岛。CRM系统能够整合来自不同渠道、不同部门的客户信息，形成360度全景客户视图。这为精准理解客户、制定个性化策略奠定了基础。构建统一客户视图。CRM系统整合销售、市场、服务等部门的客户信息，形成360度全景客户画像，为精准营销和个性化服务奠定基础。告别数据割裂，企业能够更全面地理解客户需求。标准化与自动化销售流程。CRM系统支持企业自定义销售流程，固化关键动作，引导销售人员规范工作。自动化功能可处理线索分配、任务提醒、报告生成等重复性工作，解放销售精力。基于数据的销售预测更精准，内置知识库则赋能销售人员快速上手，提升专业能力。量化营销ROI。通过客户细分和行为分析，CRM支持个性化营销策略。营销活动从策划到效果追踪全流程可控，系统可自动触发邮件关怀、内容推送等动作，培育潜在客户。同时，CRM能够精确衡量各渠道的转化效果，优化营销投入。增强客户忠诚度。CRM整合多渠道服务触点，提供一致的服务体验。标准化工单管理确保客户问题快速解决，知识库支持提升服务效率，完整服务记录便于问题追溯，全面提升客户满意度。促进跨部门协同。作为信息中枢，CRM打通市场、销售、服务等部门的数据壁垒，实时共享客户信息与业务进展，确保各部门围绕客户目标高效协作，显著提升客户响应速度和体验一致性。洞察业务机会。CRM内置丰富的报表和仪表盘，实时呈现销售、营销、服务等多维度数据，帮助管理层发现问题、抓住机会，做出科学决策。支持移动办公。移动端CRM让销售和服务人员随时随地处理业务，特别适合外勤团队。系统提供权限管理、数据加密等功能，满足企业对安全和合规的高要求。三、纷享销客智能型CRM，为大中型企业量身定制的价值引擎纷享销客作为国内 CRM 领域的领军企业，凭借 “智能型 CRM” 的创新理念与持续迭代的产品，为大中型企业量身定制了数字化转型的价值引擎，在行业中展现出强大的竞争优势。1、强大的连接能力—— 打破边界，构建内外协同新生态针对大中型企业组织架构复杂、部门壁垒显著的痛点，纷享销客实现市场、销售、服务、财务、生产等多部门的数据互通与流程串联。通过标准化数据接口和自动化流程设计，将市场线索转化、销售成单、财务结算、生产交付等环节无缝衔接，消除信息孤岛，显著提升跨部门协作效率，降低沟通成本与流程耗时。通过统一的数字化管理平台，企业可实现渠道商资质审核、在线赋能、动态业绩考核，同时打通订单、库存、物流等数据，推动企业与渠道伙伴的高效协同，实现市场拓展与销售增长的双赢。借助微信、微博、官网等全渠道触点，纷享销客 CRM 支持企业与客户进行实时互动与需求响应。同时，通过客户社区、在线商城等功能，构建客户交流与服务闭环，增强客户参与感与品牌认同感，有效提升客户黏性，促进复购与口碑传播。2、“智能型 CRM”—— 数据驱动，赋能企业高效决策基于AI算法，纷享销客CRM对线索来源、客户行为、历史数据等多维度信息进行智能评分，自动识别高意向潜在客户，并优先分配至销售团队。通过精准筛选与高效匹配，显著提升销售线索转化率，优化销售资源配置。结合历史销售数据、市场趋势与客户需求变化，系统通过 AI 模型提供精准的销售预测，辅助企业制定生产计划、调整库存策略、优化营销预算，避免因市场波动导致的资源浪费或供应不足。整合客户基础信息、交易记录、行为数据等，构建 360° 客户画像，精准识别客户需求与偏好。系统不仅能预测客户流失风险，还可挖掘交叉销售、向上销售机会，为企业提供个性化营销与服务策略支持。同时支持企业灵活配置复杂业务流程自动化规则，从线索分配、合同审批到售后服务响应，均可实现自动触发与任务流转。通过减少人工干预，降低操作失误，提升业务处理效率与规范性。提供强大的智能报表与 BI 分析功能，将海量数据转化为可视化图表与动态仪表盘，清晰展示销售业绩、客户分布、市场趋势等核心指标，帮助管理层快速获取关键洞察，驱动战略决策与业务优化。3、强大的 PaaS 平台——满足个性化需求，实现系统集成大中型企业的业务模式复杂多样，标准化的 CRM 功能往往难以满足企业的个性化需求。纷享销客提供的低代码 / 无代码 PaaS 平台（业务定制平台），为企业提供了高度的灵活性和扩展性。企业无需编写大量代码，即可根据自身业务流程和需求进行个性化定制和应用开发，快速响应市场变化。同时，纷享销客开放的 API 接口，能够与企业现有的 ERP、OA、财务软件、自建系统等进行深度集成，打破信息孤岛，实现企业内部各系统之间的数据共享和业务协同，构建一体化的数字化运营体系。某大型集团企业通过纷享销客的 PaaS 平台，成功实现了 CRM 系统与 ERP 系统的集成，使销售、采购、生产、财务等业务环节紧密衔接，提高了企业整体的运营效率和管理水平。4、行业深度解决方案——贴合业务场景，保障实施效果大中企业对CRM系统的深度行业化有更高的要求，纷享销客凭借在制造业、高科技、快消品、专业服务、金融等多个行业积累的丰富实践经验，为企业提供了贴合业务场景的行业解决方案模板和最佳实践。在项目实施过程中，纷享销客的专业团队能够根据企业所在行业的特点和需求，快速配置系统功能，调整业务流程，缩短实施周期，提高系统应用的成功率。例如，在为某制造业企业实施 CRM 系统时，纷享销客结合制造业的生产、销售、售后服务等业务特点，提供了包含生产进度跟踪、客户订单管理、售后服务响应等功能的行业解决方案，帮助企业实现了从生产到销售再到服务的全流程数字化管理，提升了企业的竞争力。5、企业级服务能力与安全性保障——护航企业数字化转型纷享销客拥有丰富的服务大型企业的经验，建立了完善的专业咨询、实施、培训和售后服务体系。在项目前期，专业的咨询团队深入了解企业的业务需求和痛点，为企业制定个性化的 CRM 解决方案；在实施过程中，实施团队严格按照项目计划推进，确保系统按时上线；上线后，提供全面的培训服务，帮助企业员工快速掌握系统的使用方法；同时，售后服务团队 7×24 小时在线，及时响应企业的问题和需求，保障项目的顺利落地和持续优化。在数据安全方面，纷享销客严格遵循国内外主流安全认证标准，采用多重安全防护措施，如数据加密、访问控制、备份恢复等，确保企业核心数据的安全可靠，让企业在数字化转型过程中无后顾之忧。以纷享销客为代表的新一代智能型CRM，凭借其“连接”内外的能力、“智能”驱动的洞察、强大的PaaS平台扩展性以及深厚的行业积累，能够更精准地满足大中型企业复杂多变的需求。它不仅是管理客户关系的工具，更是企业实现数字化转型、构建以客户为中心的智慧运营体系、最终在激烈竞争中脱颖而出的关键引擎。因此，拥抱先进的CRM系统，特别是像纷享销客这样具备连接与智能特性的平台，是大中型企业在当前及未来市场环境中保持领先地位、实现基业长青的必然选择。

行业信息 2025-06-16 22:29:22 [search:visits]

AI时代，CRM的底层逻辑正被重构 <以下文章来源于甲子光年，作者栗子>“AI 不是 CRM 的附加功能，而是新一代 CRM 的核心基因。”纷享销客创始人兼CEO罗旭在与「甲子光年」进行媒体交流时表示。目前，AI 正在加速改变 CRM 甚至是整个 SaaS 的产品形态和市场格局。作为国内 CRM市场的明星企业之一，纷享销客的动作代表着整个行业的发展趋势。4月25日，纷享销客发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI，标志着纷享销客从连接型 CRM 向智能型 CRM 的战略跃迁。这一改变不仅是技术层面的革新，更是 CRM 行业范式的一次深刻变革。其实，不只是纷享销客，在 Salesforce 率先推出 AI 能力之后，国内不少 CRM 厂商也纷纷在产品中加入了 AI 能力。在「甲子光年」看来，他们的目标都是相同的，那就是打造更适应AI时代的智能化产品。为什么 CRM 厂商都在向 AI 转型？Agent 是否已经成了 CRM 的共识？整个 SaaS 行业究竟被AI重构了什么？一、从连接到智能的跨越显而易见，AI 技术正以前所未有的速度重塑商业逻辑，成为新一代 CRM 的核心基因。传统的 CRM 系统主要作为管理工具，侧重于数据的记录和业务流程的标准化，而智能型 CRM 则赋予了 CRM 系统新的使命——成为企业的智慧中枢，赋能销售各角色，推动企业增长。而纷享销客推出的 ShareAI 平台，正是这一理念的集中体现。它基于 CRM 数据、权限与场景深度融合，通过 AI 技术实现业务流程的智能化重构。罗旭指出，AI 时代的 CRM 不再是自上而下的管控系统，而是赋能一线的业务大脑，将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力。ShareAI 平台以“AI+CRM+行业智慧”为核心，深度融合大模型技术与营销、销售、服务全链路业务场景。其核心能力体现在以下几个方面：智慧基座：ShareAI 提供低代码工具，让企业可以根据自身需求定制 AI 应用，而非被动接受标准化功能。这种灵活性使得企业能够快速响应市场变化，实现业务的个性化定制。场景驱动：AI 能力必须与具体的业务场景紧密结合，而非提供泛化的智能服务。例如，在销售场景中，ShareAI 融合专业销售方法论，链接客户互动内容与管理逻辑，为销售人员提供实时话术支持和行动建议。坚实可信：通过严格的权限控制、敏感数据脱敏等措施，确保企业数据资产的安全。同时，纷享销客与大模型厂商签订零留存协议，进一步保障客户数据的安全性和隐私性。此外，ShareAI 平台还预置了多种开箱即用的场景化 Agent 产品，如营销创意 Agent、情报洞察 Agent、客户互动 Agent等，全面覆盖企业的核心业务场景。这些 Agent 产品通过智能化手段，将显著提升企业的业务效率和客户体验。据罗旭透露，纷享销客在装备制造、高科技、医疗健康、SaaS 服务等多个重点行业进行了深度布局，成功服务了上百家上市公司。通过 ShareAI 平台，纷享销客为这些企业提供了个性化的数字化转型解决方案，积累了深厚的行业实践经验和成功案例。二、AI时代CRM的底层逻辑重构从功能上看，AI 无疑提供了非常多传统 CRM 产品所不具备的新能力，帮助用户更高效率地利用工具完成各种营销的相关行为。但在「甲子光年」看来，这种改变并非仅仅停留在产品功能层面。AI对CRM实现的是从底层逻辑的全面重构。首先是经验重构在 AI 时代，企业的管理范式正在从经验驱动向数据智能驱动转变。传统的 CRM 系统主要依赖于管理者的个人经验和直觉进行决策，而智能型 CRM 则通过AI技术实现对海量数据的深度挖掘和分析，为企业管理层提供科学、精准的决策支持。例如，ShareAI 平台结合了 BI 数据分析与行业知识库，自动定位业绩波动、客户流失等问题的关键原因，支持管理层快速锁定核心矛盾并制定针对性策略。这种数据驱动的决策方式不仅提高了决策的准确性和效率，还降低了企业的运营风险。其次是从工具到赋能平台的转变AI 时代的 CRM 不再仅仅是一个管理工具，而是一个赋能一线的业务大脑。通过智能工具将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力。举个最简单的例子：在销售场景中，AI 可以为销售人员提供实时话术支持和行动建议，帮助他们更好地应对客户需求和挑战；在客服场景中，AI 可以生成智能应答方案，提高客服效率和质量；AI 可以简化代码开发流程，提高研发效率和创新能力。最后是从单一场景到全场景智能的拓展随着 AI 技术的不断发展，智能型 CRM 的应用场景正在从单一场景向全场景智能拓展。AI 通过深度融合大模型技术与营销、销售、服务全链路业务场景，实现了对企业业务流程的全面智能化覆盖。不难想见，未来无论是销售线索的智能化管理、客户关系的深度洞察还是售后服务的智能化处理，AI 都能够提供针对性的解决方案。这种全场景智能的拓展不仅提高了企业的业务效率和质量，还提升了客户的满意度和忠诚度。在「甲子光年」看来，这3点底层逻辑的重构，才是纷享销客们全力投入 AI 转型的核心要素。三、破解SaaS“不挣钱”的困局中国 SaaS 行业与全球 SaaS 行业相比，完全是“冰火两重天”的市场处境。在过去很长一段时间以来，中国 SaaS 市场一直都处于“看上去火热”的状态。2014年前后，风险投资开始关注中国 SaaS 市场，各行业的 SaaS 产品陆续诞生。但各家基本上主要依靠投资生存，自身很难产生利润。数据显示，自从2021年底 SaaS 行业进入资本寒冬之后，国内 SaaS 企业平均净利润率已连续三年为负，不少初创 SaaS 企业都因资金问题而消失在历史的长河中，其中就包括不少 CRM 厂商。以“HR SaaS第一股”北森为例，其港股股价从2023年上市时的29港元暴跌至2025年初的5.8港元，跌幅达80%，最终不得不以1.8亿元并购同行酷学院寻求规模效应。造成这种困局的根本原因其实并不难理解。与全球 SaaS 高度产品化不同，中国的 SaaS 行业存在大量的大客户定制化开发的需求。这些需求需要投入大量的开发成本，甚至直接吞噬掉70%以上的利润空间。但如果把视角放在全球，在AI技术的加持下，海外的领军者们已经用 AI 趟出了一条性感的第二增长曲线。例如，CRM 行业龙头 Salesforce 凭借 Einstein AI 实现了30%的营收增长，市值在2025年一度突破3000亿美元；与 OpenAI 全面合作的微软，其 CRM 产品 Dynamics 也增速明显，2024财年该产品为微软创造了约65亿美元的收入，营收同比增长28%。从更具体的 Agent 产品看，海外 SaaS 市场已经基本全面进入 AI Agent 驱动的新阶段。例如此前 Salesforce 推出的 Agentforce 平台能够自主完成销售线索挖掘、客户画像分析等全流程，将人效提升300%。换句话说，AI 对 CRM 和 SaaS 的改造并非仅仅停留在理论层面，已有全球巨头给中国中国市场提供了可供参考的解题思路。在AI赋能千行百业的大趋势下，中国的 SaaS 厂商必然会借助 AI 探寻更适合的商业化路径。而像纷享销客一样用AI进行产品重构乃至整体转型也一定会陆续在行业中涌现。一场巨大的行业变革才刚刚开始。（封面图来源：摄图网）

行业信息 2025-06-16 22:24:35 [search:visits]

大中型企业如何精准选择驱动增长的CRM系统？ 客户是企业生存与发展的基石。在市场从“以产品为中心”转向“以客户为中心”的深度变革中，如何有效地管理客户关系、洞察客户需求、提供卓越体验，成为企业在激烈竞争中脱颖而出的关键。CRM系统，正是承载这一战略使命的核心数字化工具。它贯穿了市场营销、销售过程、客户服务乃至伙伴管理等企业价值链的关键环节，是企业实现客户全生命周期精细化运营、沉淀数据资产、赋能一线员工、支持管理决策的重要平台。本文通过深入分析大中型企业在选择crm系统面临的核心挑战，以及以纷享销客CRM为例匹配大中型企业需求的CRM解决方案，助力企业科学选择CRM系统。一、大中型企业选择CRM系统的四大挑战对于组织结构复杂、业务流程多元、数据体量庞大、安全合规要求严格的大中型企业而言，选择一套合适的CRM系统，其重要性与挑战性并存。业务复杂。跨地域、多事业部、多层级的组织架构；冗长且涉及多方协作的销售周期；多样化的产品线与服务组合；复杂的渠道体系；海量的客户数据与交互记录。集成挑战。企业内部通常已部署ERP、SCM、财务、OA、BI等多种系统，CRM必须能够与这些系统实现高效、稳定、双向的数据集成，打破信息孤岛，形成业务闭环。个性需求。标准化的CRM功能往往难以完全贴合企业独特的业务流程和管理模式，需要强大的定制开发能力来满足个性化需求。安全与合规。作为核心业务系统，CRM的数据安全性、系统稳定性以及对国家法律法规和行业特定规范的遵循至关重要。如何选择一款既能满足当前复杂需求，又能支撑未来发展，同时还具备安全可靠、服务优质、体验良好特性的CRM系统，成为摆在大中型企业CIO面前的一道难题。纷享销客为这一难题提供了新的解题思路。二、纷享销客CRM为什么契合大中型企业需求？IDC报告显示，截至2024年上半年，纷享销客连续五年被评为中国SaaS CRM市场增速第一，国产CRM厂商市场份额第一。这一成绩不仅彰显了其产品竞争力和技术创新能力，也巩固了其在行业中的领导地位。纷享销客为何能在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为众多此类企业的选择，是产品战略、技术实力、服务体系与市场需求高度契合的必然结果。1、产品——连接、平台与智能的融合，打造核心业务引擎纷享销客的产品力，体现在其先进的理念、强大的平台和全面的功能上，这使其能够有效应对大中型企业的核心挑战。智能型CRM，2025年纷享销客发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI ，从而完成了从“连接型CRM”向“智能型CRM”的战略跃迁。在 AI 平台建设过程中，纷享销客遵循三个核心原则：首先是智慧基座，通过提供低代码工具让企业可以根据自身需求定制 AI 应用，而非被动接受标准化功能；其次是场景驱动，即AI能力必须与具体的业务场景紧密结合，而非提供泛化的智能服务。例如在销售场景中，不是简单地接入大模型聊天功能，而是开发能够理解销售方法论、分析客户互动内容、推荐下一步行动的专业 Agent ；第三是坚实可信，通过严格的权限控制、敏感数据脱敏、与大模型厂商签订零留存协议等措施，确保企业数据资产不泄露。强大的PaaS平台，这是纷享销客最核心的竞争力之一，也是其能够服务好大中型企业的关键。其高生产力PaaS平台具备定制、敏捷、统一、AI特点，完美契合了大中型企业对灵活性、定制化和可扩展性的要求。定制能力：通过零代码、低代码、高代码相结合的方式，企业可以快速、低成本地构建符合自身独特业务流程的应用，无论是复杂的审批流、特殊的定价策略还是行业特有的表单字段，都能灵活实现。无缝集成：其PaaS集成平台提供了丰富的连接器和强大的数据同步、流程对接能力，使得CRM能够与ERP、OA等核心系统深度融合，真正实现业务在线化和数据一体化。敏捷与创新：PaaS平台使得企业能够快速响应市场变化，迭代优化业务流程，甚至孵化新的业务模式，为企业提供了面向未来的“数字底座”。统一体验：从UI界面到流程引擎，再到数据权限，平台提供了统一的技术架构和管理方式，降低了维护复杂性。功能全面：除了核心的销售自动化，纷享销客在市场营销自动化、客户服务管理、伙伴关系管理、现场服务管理以及商业智能等方面都提供了全面且深入的功能模块。例如，其BI平台支持灵活的报表自定义和数据可视化，CPQ功能支持复杂产品的配置和报价，移动端应用功能完善且体验流畅。AI赋能：积极拥抱AI技术，将AI能力融入营销、销售、服务等场景，如线索智能评分、销售预测、服务工单智能分配、快消品AI货架识别等，帮助企业提升效率和决策水平。行业经验沉淀：针对装备制造、高科技、生命科学、快消零售、现代企业服务等重点行业，纷享销客沉淀了大量行业化的解决方案和最佳实践，能够提供更贴合行业特性的产品和服务，缩短了项目实施周期，提高了成功率。2、本土智慧与全周期护航，提供贴心服务对于大中型企业而言，CRM的成功不仅仅在于软件本身，更在于实施过程和后续服务的质量。纷享销客在服务体验上展现出显著的本土优势。深度本土化理解与沟通。本地化的服务团队更懂中国企业的管理文化、业务痛点和沟通方式，能够更精准地理解客户需求，提供更接地气的解决方案。这避免了因文化差异或沟通不畅导致的理解偏差和项目风险。圣戈班选择纷享销客，团队的专业性和本地化支持是重要原因。高效地实施与迁移服务。纷享销客拥有成熟的项目实施方法论和丰富的国产化替代经验，尤其擅长从Salesforce、Dynamics等复杂系统进行迁移。能够提供从业务梳理、方案设计、数据清洗迁移到系统上线、用户培训的全流程专业服务，并有效控制迁移风险，确保业务平稳过渡。及时响应的本地化支持。客户在使用过程中遇到问题，可以快速获得本地服务团队的支持响应，无论是线上远程支持还是必要的现场服务，都远比依赖海外支持体系更为高效便捷。费斯托工具就对其服务团队的快速响应表示肯定。完善的客户成功体系。纷享销客建立了客户成功体系，有专门的客户成功经理持续跟进客户使用情况，提供优化建议，挖掘产品价值，帮助客户实现业务目标，确保投资回报率。更优的综合成本效益。相较于国际品牌，纷享销客在软件许可、实施服务、定制开发等方面的总体拥有成本（TCO）通常更具优势，且定价模式更灵活，使得企业能够在预算范围内获得高质量的CRM解决方案。3、合规、可靠、可信赖，守护企业生命线数据安全是企业的生命线，对于大中型企业更是重中之重。纷享销客在安全合规方面构建了坚实的保障体系。严格遵循国内法规。纷享销客在中国大陆设有符合国家标准的数据中心，所有数据存储和处理均严格遵守《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等国内法律法规，满足企业对数据不出境、安全合规的核心要求。这在国产替代背景下是关键的考量因素。权威的安全资质认证。通过了包括ISO 27001（信息安全管理体系）、ISO 27701（隐私信息管理体系）、SOC 1/2审计、公安部信息系统安全等级保护三级认证在内的一系列国内外权威安全认证，证明了其在信息安全管理、隐私保护、系统可靠性方面的能力达到了业界高标准。健壮的技术安全架构。采用了多层次的安全防护策略，包括网络安全、应用安全、数据加密、传输加密、存储加密、精细化的访问权限控制、完善的操作审计日志等，从技术层面保障系统和数据的安全。灵活可靠地部署选项。提供包括公有云、专属云、混合云在内的多种部署模式，允许企业根据自身的安全策略和合规要求，选择最合适的部署方式，甚至可以将数据库部署在企业自有的公有云账户或私有环境中，实现对数据资产的完全掌控。高可用性灾备能力。通过多地数据中心、负载均衡、冗余设计和定期的灾备演练，保障系统的高可用性和业务连续性。三、纷享销客是大中型企业的理性选择大中型企业在选择CRM系统时，其需求是复杂、多元且具有战略高度的。它们需要一个既能驾驭当前业务复杂性，又能支撑未来发展；既功能强大，又灵活易用；既安全可靠，又服务周到的合作伙伴。以纷享销客为代表的领先本土CRM厂商，凭借其独特的“连接型CRM”理念、强大的PaaS平台技术实力、全场景AI赋能、深度契合本土需求的优质服务体验以及坚实的安全合规保障，成功地满足了大中型企业的这些核心诉求。纷享销客的优势并非单一维度，而是产品力、服务力与安全力的有机结合：“连接+平台+智能”的产品战略，提供了满足复杂业务需求、支持个性化定制与集成、并具备未来发展潜力的强大引擎。深度本土化的理解、专业的实施迁移能力、快速响应的支持体系和完善的客户成功服务，确保了CRM项目能够成功落地并持续创造价值。而严格的合规遵循、权威的资质认证和健壮的技术架构，为企业核心数据和业务连续性提供了可信赖的保障。因此，大中型企业选择纷享销客，是基于对其综合实力和价值创造能力的理性评估与认可。并且纷享销客坚定落实效率经营、可持续健康增长的理念，连续5年营收快速增长，大客户续费率超越100%，为弗迪科技、许继集团、艾比森、联影、海信集团、中电海康、神州数码、元气森林、好丽友、牧原股份等6000多家大中型企业持续提供数字化增长服务。当然，CRM选型没有绝对的“最优解”，企业最终的选择需要结合自身的具体行业特点、业务优先级、IT基础架构、预算以及与厂商团队的契合度等多种因素综合考量。但毋庸置疑的是，像纷享销客这样，能够精准理解并有效满足大中型企业核心需求的本土领军企业，已经证明了自身的实力和价值，成为牌桌上不容忽视且极具竞争力的重要玩家。

行业信息 2025-06-16 22:23:03 [search:visits]

生成式AI×CRM，纷享销客的SaaS下半场新打法 AI不会简单替代SaaS，而是让CRM从"工具"进化为"智能业务伙伴"，而且这种变革正在重新定义企业软件的应用方式和价值创造路径。作者 | 王聪彬来源 | 至顶网“AI Agent 将替代所有 SaaS（软件即服务）！”这是今年1月微软 CEO 萨提亚·纳德抛出的一个大胆预言。其实在这之前，全球SaaS行业就掀起了一场AI上车运动。行业老大哥Salesforce，在2023- 2024年，相继推出了Einstein GPT（将生成式AI技术融入CRM，提供更智能的解决方案）和AgentForce（智能代理系统，进一步提升自动化水平）。生成式AI一夜之间，让SaaS的玩法变了。在中国CRM领域，纷享销客也交出了自己的答卷。纷享销客创始人兼CEO罗旭认为，AI不会简单替代SaaS，而是让CRM从"工具"进化为"智能业务伙伴"，而且这种变革正在重新定义企业软件的应用方式和价值创造路径。纷享销客创始人兼CEO罗旭一、从连接型CRM到智能型CRM2014至2016年，正值中国企业服务市场的爆发期，SaaS领域的融资规模屡创新高。作为这一浪潮的受益者，纷享销客赶上了资本追逐企业级创业的风口，实现了快速的崛起。尤其在2015年，中国SaaS行业迎来发展元年，纷享销客抓住这一关键机遇，率先开启战略转型，创新性推出连接型CRM。连接型CRM通过连接业务、连接人、连接系统，帮助企业实现企业内部和上下游业务的高效协作，这也标志着纷享销客进入新发展阶段。在连接型CRM取得市场认可后，纷享销客在2018年再次升级战略，从通用CRM向行业化纵深发展。构建行业专属的PaaS平台，开发了一系列针对性的行业化SaaS应用，进一步强化了产品的差异化竞争优势。随着2023年生成式AI逐渐走向成熟，纷享销客积极入局，在产品中嵌入场景化的AI能力。过去几年，SaaS行业正在经历从资本热潮回归理性发展，SaaS市场一度面临前景存疑的局面。然而，《IDC China Semiannual CRM SaaS Tracker 2024H1》报告显示，2024年上半年，中国客户关系管理软件即服务市场展现出了稳健的增长态势，市场规模成功突破10.1亿美金，相较于去年同期实现了17.53%的同比增长。SaaS的市场价值依然存在，但需要更加深入到企业业务的神经末梢。IDC数据同时显示，纷享销客市场增速达到了25.18%，反映到财务表现上，2024年纷享销客的营收规模已突破5亿元大关，同比增长超过20%。现阶段，SaaS服务的价值实现路径正在发生深刻变革，尤其是进入生成式AI时代，整个SaaS产业SaaS正在被重构，甚至商业形态面临全面革新。然而，无论技术如何演进，CRM作为企业经营管理核心系统的本质始终未变。正是基于这一认知，纷享销客最近提出了"AI+CRM+行业智慧"的融合发展路径，从连接型CRM转向智能型CRM。作为这一理念的实践载体，纷享销客在4月25日发布首个企业级智能CRM平台ShareAI，其通过深度整合生成式AI能力与行业Know-How，不仅实现了技术赋能，更构建了从客户洞察到业务决策的完整智能闭环，为企业增长提供了全新动力。二、当CRM遇上AI Agent在2024年OpenAI开发者大会（Dev Day）上，OpenAI CEO Sam Altman提出通用人工智能的五层框架理论，包括聊天机器人（Chatbots）、推理者（Reasoners）、智能体（Agents）、创新者（Innovators）和组织者（Organizers），以此对不同智能水平进行划分和衡量。目前已经进入第三阶段“智能体Agents”时代，AI系统已具备自主决策和行动能力，能够独立解决复杂问题。罗旭认为，现在我们不能神话AI，也不能看低AI，要基于场景进行落地。对于AI会如何重新定义CRM，罗旭也有着自己的思考，他看到，生成式AI正带来企业软件领域的三重变革，交互体验的革新、管理模式的转型以及价值逻辑的重构。AI正在彻底改变人机互动的方式。CRM属于多角色协作软件，随着功能越来越多，软件应用性也会带来影响，生成式AI不仅能准确理解用户意图，更能将这些意图转化为具体行动。通过数据向量化技术，AI可以深度理解业务场景，并以人类熟悉的自然语言或可视化表单形式反馈结果，这种人机对话体验让每个用户都能拥有智能助手般的伴随式服务。AI正在重新定义企业管理范式。传统管理聚焦于目标、任务、流程和责任四大要素，而AI带来了全新的量化管理维度。就像NBA教练通过球员的上场时间、抢断次数、篮板数、投篮命中率等指标做出战术调整一样，AI使企业管理进入了真正的数据驱动时代，推动企业管理从经验主义向数据决策的根本转变。AI正在重新定义企业软件的价值定位。传统管理软件往往被贴上"自上而下"的管控标签，AI赋能的软件不仅能实现管理功能，更能赋能各个层级的员工。首先，AI简化了操作流程；其次，AI提供实时数据支持和趋势分析；最重要的是，AI让管理者获得数据赋能，实现了真正的量化分析。罗旭还观察到，AI在融入企业管理软件时需要满足四个关键特性：高确定性、高场景化、平台化和数据安全。高确定性意味着AI回答必须明确可靠，而非模棱两可；场景化要求AI功能聚焦具体业务场景，"记账机器人"可能就比笼统的"财务机器人"更切合业务场景。平台化能力让企业能根据自身需求定制AI应用，通过授人以渔的方式让客户实现个性化赋能。数据安全是企业级AI的生命线，必须建立完善的安全架构，确保商业数据隐私。这些特性决定了企业级AI与消费级AI的本质区别，也是企业选择AI解决方案的核心考量。三、AI 应用需要一个数字基座多年来，罗旭一直保持与众多企业用户进行交流，在AI应用的想象上，他们往往天马行空，但将条件进行限定后，大家都会选择落实到具体业务场景中。在生成式AI这个新的场域下，纷享销客会基于自身优势来制定策略，三个核心原则是，不做浅层的工具化产品，而是打造平台型解决方案；覆盖营销服务全链路的端到端业务体系；依托数据资产和业务场景实现深度赋能。纷享销客ShareAI（AI PaaS）针对企业最迫切的生成式AI应用需求打造。可敏捷构建场景化的CRM智能体（Agent），深度对接企业CRM业务数据、私有化行业知识库及外部市场情报，打造营销、销售、服务等全场景下的数据洞察、推理决策、行动建议等智能体矩阵。在三层架构设计上，ShareAI从底层基础设施、到中层能力、再到顶层应用形成完整的支撑体系。第一层是AI基础设施层，接入DeepSeek、文心一言等国内主流大模型，支持企业根据具体场景需求灵活选择最适合的AI模型；第二层是AI能力层，技术之上需要输出能力、比如文生图、工作台、流程编排等能力，并且提供各类型设计器，让企业可以根据业务角色和场景需求，灵活配置AI能力第三层是AI应用层，针对常见的业务场景预置了开箱即用的标准化智能应用，覆盖快消、制造等重点行业的营销服务全流程。同时将智能体开发平台全面开放，企业可以自主设计和构建专属的业务智能体。ShareAI的核心优势在于其建在纷享销客aPaaS平台基础之上。从2017年以来，纷享销客就对该平台持续投入建设，先已具备完整的业务构建能力，为AI应用提供了坚实的业务支撑，确保AI与具体业务场景能够深度结合。“这种架构设计让AI不再是空中楼阁，而是能够真正嵌入企业业务流程。”罗旭说道，虽然AI可以处理简单的流程编排，但复杂的企业业务流程仍需建立在扎实的业务系统基础上。首先，纷享销客aPaaS平台沉淀了丰富的结构化数据（如客户信息、交易记录）和高质量的非结构化工作数据（包括IM沟通记录、工作信息流等专业内容）；其次，集成平台不仅支持传统API对接，更能实现跨系统的双向数据流动，将CRM数据与人力资源等异构系统数据深度融合；最后，平台构建了开放的知识管理体系，既包含内部专业知识库，又能整合外部数据资源，形成完整的全域知识图谱。这些能力共同为AI打下了坚实的数字基座，确保智能服务能够深度结合业务场景，实现从数据到价值的有效转化。四、AI 正催生CRM商业模式跃迁“双平台、全场景、行业化”是ShareAI的三大差异化能力。双平台：基于aPaaS平台和AI平台的深度整合，实现业务数据与智能能力的闭环；全场景：完整的端到端CRM业务体系，使AI能力可以贯穿营销获客、销售转化、客户服务全流程；行业化：纷享销客在快消、制造等行业有大量的最佳实践，沉淀了大量行业专属知识。这些差异化的能力已在实际业务场景中展现出价值：销售现场管理场景，传统销售管理采用"老带新"的师徒制，销售新人拜访客户时，常因无法准确把握客户需求而遭遇失败，事后也不能准确分析出原因。AI赋能的智能销售管理在拜访准备阶段，可以基于客户画像自动推荐历史成交案例和行业最佳实践，预判客户可能关注的核心问题。在实际拜访中，通过合规录音实现对话实时分析，AI即时提示客户关注要点。智能客服场景，主要体现在SDR（销售开发代表）的工作优化上，SDR人员需要反复拨打大量电话，常常遭遇被秒挂的情况。AI外呼系统能够无情绪地持续拨打，解决人工拨打易受挫的问题，接通后自动转入预设话术流程，保证沟通质量。AI还可以全量分析通话录音，替代传统抽检模式，客观评估客服表现并生成星级评分。在推进生成式AI转型的过程中，罗旭坦言面临着重大的压力与战略抉择。"在行业整体收缩的背景下，公司内部对AI投入的争议很大。"他回忆道，"但我们最终决定加码，这种坚持源于一个核心判断：智能化是确定性的时代趋势，必须把握转型机遇。随着生成式AI与CRM的不断深化融合，CRM的商业模式也在发生变化。从产品形态来看，CRM正从传统的业务SaaS向商业SaaS演进，企业不仅可以购买软件License，还能采购数字化员工。罗旭表示，这种变化突破了人力资源的限制，比如一个License对应3个使用者，但每个使用者可以配备3-5个数字化助手，极大扩展了服务能力边界。在收费模式上，生成式AI推动着从卖License向卖效果转变，AI让服务结果变得可量化，比如客服场景中，企业可以按成功处理的电话数量付费，而不是按座席数量付费，这种按效果付费的方式代表着商业模式的重大进步。罗旭还看到，SaaS公司正在向轻咨询方向演进，不同于传统咨询公司与软件公司分工合作的方式，未来SaaS企业将整合咨询服务能力，直接为企业提供从诊断到落地的完整解决方案，重塑了行业数十年的服务范式。在这波生成式AI浪潮下，罗旭想得非常透彻。至于未来，就看能不能把这场"智能体"游戏，玩成中国SaaS CRM的范式样本了。

产品动态 2025-06-16 22:19:33 [search:visits]

为什么精细化工巨头传化化学，要用CRM重构产业生态？ 在全球数字化转型浪潮中，传统化工企业如何借助数字技术实现转型升级？作为中国精细化工行业的领军企业，传化化学通过十余年的数字化探索，迈向了智能创新的转型之路。借助纷享销客 CRM 平台，传化化学实现了从客户管理到生产运营的全链路数字化变革，推动化工行业数字化生态迈向新高度。在6月6日举办的“名城优企游学系列活动之走进传化化学”活动中，众多业内精英齐聚现场。与会嘉宾通过精彩分享和现场互动，深入剖析传化化学在数字化转型、CRM 系统应用、AI 技术融合等方面的实践经验与未来展望。一、数字化转型之路：从基础建设到智能赋能传化化学CIO吴立斌分享了企业数字化转型之路。传化化学的 IT 发展可追溯至1993年，早期主要以基础业务支持为主，到2013年引入 CRM 系统，开启了从业务支持向业务赋能、业务变革的转型之路。随着BPM、SAP、智能制造等系统陆续上线，逐步构建起以信息安全为底座，涵盖基础架构、业务管理系统、决策支持与业务创新的数字架构。回顾早期的数字化工作，吴立斌指出了三大核心问题：传统基础架构缺乏弹性，尤其在海外网络体验与公有云应用上面临挑战；系统触达供应商和客户的应用较少，上下游协同生态圈有待完善；流程优化梳理工作量庞大，流程架构体系仍需加强。针对这些问题，传化化学在业务管理、流程管理、数据管理等方面持续优化，并积极探索 AI 技术的应用。在具体实践成果方面，SAP 系统经过近十年推广，已覆盖传化化学所有单位，成为支撑仓库进出、财务业务及数据分析的核心平台。采购系统历经两次迭代，有效缩短了需求处理周期和订单全周期，大幅提升供应商绩效考核效率，且通过引入AI技术实现了采购策略的自动化，显著提高了审批效率。自从2021年引入纷享销客 CRM 系统后，传化化学搭建了 “1+N” 平台，保证了产业板块的统一标准，并赋予九大事业部一定的灵活性，应用两年多来为业务效率提升带来了显著效益。运输管理平台实现了事业部运输管理的集中化与可视化，为后续成立物流公司奠定了数字化基础。在设备管理系统、研发管理系统、财务共享平台等方面，传化化学也取得了显著成效。吴立斌强调了 AI 技术在数字化转型中的重要性。传化化学在 AI 应用方面进行了积极探索，例如在生产基地应用 AI 技术提升生产效率和质量控制，在研发领域尝试通过 AI 缩短研发周期，生成新的分子和催化剂。此外，传化化学还与阿里合作搭建了行业知识库，开放给客户使用，进一步提升了企业的数字化服务能力。二、CRM系统的应用与最佳实践传化化学 CRM 专家江沙分享了传化化学在 CRM 系统建设与应用方面的经验。自2013年引入 CRM 系统以来，传化化学的 CRM 项目经历了多次迭代升级，从最初的客户数据管理逐步扩展到销售机会管理、客户风险管理、企业内部流程建设等多个方面。江沙指出，CRM 不仅是数字化工具，更是企业管理和战略落地的重要抓手。传化化学的 CRM 系统建设围绕“以客户为中心”的理念展开，通过整合客户数据、优化业务流程、强化风险管理，实现了从订单管理到客户关系维护的全面数字化。在客户数据管理方面，传化化学通过 CRM 系统对客户信息进行全面收集和分析，形成了详细的客户画像，为精准营销和个性化服务提供了数据支持。在销售机会管理方面，CRM 系统帮助业务员更好地挖掘潜在客户，提升销售效率。在客户风险管理方面，系统通过对客户交易数据的分析，为不同客户设置风险评级和信用额度，有效降低了企业的经营风险。江沙表示，传化化学在 CRM 系统的推广和应用过程中，特别注重与企业内部其他系统的集成。例如，CRM 系统与ERP 系统、供应链系统、BPM 流程系统等实现了无缝对接，形成了统一的业务数据平台。通过这种集成，传化化学实现了从客户订单到生产交付的全流程数字化管理，大大提高了企业的运营效率和协同能力。三、AI+CRM，赋能企业新增长纷享销客生态渠道总监孙石磊在演讲中探讨了 AI 技术如何赋能 CRM 系统，为企业带来新增长。他指出，当前企业面临的市场竞争加剧、客户需求多变等问题，要求企业必须通过数字化手段提升营销效率和服务质量。AI 技术的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法。孙石磊认为，AI 在 CRM 中的应用主要体现在多个方面。首先是客户洞察，通过 AI 技术对客户数据进行深度分析，生成360度客户画像，帮助企业更好地了解客户需求和偏好。在商机转化方面，AI 可以通过对历史数据的分析，预测商机的转化概率，为销售人员提供精准的跟进建议。此外，AI 还可以自动生成拜访记录、会议纪要等，大大减轻销售人员的工作负担。孙石磊强调了 AI 在提升企业决策智能化方面的作用。通过 AI 技术对业务数据的分析，企业可以实时了解市场动态和客户需求变化，从而快速调整营销策略和产品方向。例如，通过 AI 驱动的销售预测模型，企业可以更准确地预测市场需求，优化生产计划和库存管理。在应用案例方面，孙石磊分享了传化化学与纷享销客合作的成果。传化化学通过引入纷享销客的 AI + CRM 解决方案，实现了客户数据的统一管理和深度分析，显著提升了销售效率和客户满意度。例如，通过 AI 自动生成的客户画像和商机分析，传化化学的销售人员能够更精准地定位客户需求，提高销售转化率。同时，AI 驱动的订单管理和客户投诉处理流程，也大大缩短了业务响应时间，提升了客户体验。四、共探数字化转型挑战与应对策略在互动交流环节，与会嘉宾围绕传化化学的数字化转型、CRM 应用以及 AI 技术的落地等问题展开了深入讨论。谈及数据安全问题，孙石磊表示，纷享销客通过国家三级备案，并采用两地三中心的数据备份策略，确保数据的安全性和稳定性。他表示，企业可以选择将数据部署在指定的云平台上，或者进行本地备份，以满足不同客户的需求。江沙还结合传化化学的实践，分享了从本地部署遭遇病毒攻击到迁移至云平台后稳定性提升的经历，强调云服务提供商在安全防护方面的专业性与优势。针对 CRM 海外出海业务部署问题，江沙介绍了传化化学的实践，目前亚太地区业务基于现有 CRM 系统，通过语言切换满足本地使用需求，欧美地区因数据安全标准严格，正推进与具备海外服务器部署能力的供应商合作。孙石磊补充道，纷享销客已在 72 个国家提供服务，支持 27 个小语种，在德国法兰克福设有数据中心，可满足海外业务的数据合规要求。关于如何激励业务员主动录入数据的问题，江沙分享了传化化学的经验。初期通过设备补贴降低使用门槛，后期将数据录入与业务流程绑定，如订单生成必须完善客户信息，同时将客户评级与营销政策挂钩，数据完善度高的客户可获得更优惠的价格与更大的权限，形成正向激励。此外，通过立标杆、公布使用情况、物质奖励等方式，提升业务员的积极性。

行业信息 2025-06-16 22:17:30 [search:visits]

纷享销客城市客户生态会广州站成功举办，“AI+CRM+行业智慧”赋能企业增长 5月21日，主题为“创领未来 · 用 AI 重新定义 CRM ”的 2025 纷享销客城市客户生态会广州站圆满落幕，此次盛会吸引了300+ 高科技、快消、制造、企业服务等行业先锋企业CIO及生态合作伙伴，共同探讨 AI 与 CRM 深度融合下的企业增长新范式。一、AI + CRM ，重构企业增长蓝图纷享销客创始人兼CEO罗旭以“AI+CRM，重构企业增长蓝图”为主题，深刻剖析了 AI 时代 CRM 的挑战与机遇，分享了纷享销客的发展成果及战略布局。纷享销客创始人&CEO 罗旭1、AI+CRM+行业智慧：企业级智能CRM的新范式在第四次工业革命浪潮席卷全球的背景下，AI 技术正以前所未有的速度重塑商业逻辑，纷享销客的 AI 战略坚持长期主义思维，通过业务与数据的双平台协同，打造企业级智能中枢的数字地基。纷享销客已经发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI ，完成了从连接型 CRM 向智能型 CRM 的战略跃迁。ShareAI 可以帮助用户构建全业务场景智能化销售赋能平台，让 CRM 从业务工具进化为营-销-服智慧中枢，赋能销售各角色，赋能企业增长。企业级智能 CRM 可以应对复杂的业务场景与严谨的逻辑要求，与个人级 AI 的高容错、通用化不同，企业级 AI 需要满足“全业务化、确定性、平台化、安全性”四大核心维度。企业级智能 CRM 提高的不仅是业务能力上限，更是提升整体营销组织的能力下限，它让普通员工具备专家级能力，让管理从目标管理、过程管理、流程管理升级为数据驱动的最佳范示管理与智能决策。2、纷享销客ShareAI，从“工具”到“业务赋能”ShareAI平台是纷享销客智能 CRM 的核心引擎，是基于 CRM 数据、CRM 权限与 CRM 场景、角色深度融合的一体化 AI 平台。ShareAI 平台是基于原有的高生产力 PaaS 平台，对数据进行解读、对流程进行嵌入，对原有业务逻辑进行增强，实现 ShareAI 平台与原有 PaaS 平台在界面、逻辑、流程、字段以及系列操作过程的深度融合，成为企业级 AI 平台的真实底座。ShareAI 平台支持深度定义场景、选择不同模型、灵活编排 Agent 业务流程及调用丰富预设工具，涵盖数据、大语言模型、工具与推理执行过程，形成从基础模型接入、向量模型文本生成、Agent 提示词及 Flow 能力设计，到场景落地的完整链路。ShareAI 平台的建设思路和价值主张是打造深度融合行业智慧、场景智慧、CRM 全域数据、安全可信的企业级 Agent 平台，核心内容包含四个方面：企业级AI：基于纷享销客 PaaS 平台构建企业级 AI 能力，实现与 CRM 业务无缝融合，而非单纯接入底层大模型。支持客户在平台上灵活构建 AI 应用，形成“ AI PaaS 平台”，满足企业级场景的定制化需求。行业型AI：紧密融合行业智慧，把纷享销客沉淀的行业知识与各类企业最佳实践与 AI 能力相融合，积累开箱即用的行业解决方案，确保输出精准且贴近实际需求。赋能型AI：通过全场景业务深度赋能一线人员与管理者，让营销智能助力精准触达客户，提高客户转化率；销售智能挖掘客户价值，促进企业智慧赢单；服务智能高效响应客户需求，提升客户满意度和忠诚度。可信赖AI：强化数据安全和隐私管理，采用与 CRM 业务数据一体化的权限机制；严格执行 AI 数据零留存机制，确保企业数据安全；支持敏感数据掩码、毒性管理、AI 审计日志等功能，打造可信任的 AI 环境。未来，纷享销客将继续深耕企业级智能 CRM 领域，用创新科技和行业智慧赋能企业增长，助力企业在智能化浪潮中实现从效率提升到增长模式重构的跨越。二、AI + 行业智慧，重塑CRM纷享销客北方战区生态总经理吕刚以“ AI + 行业智慧，重塑CRM ”为主题，详细介绍了公司 AI 产品的战略布局与创新实践。纷享销客产品副总裁肖德慧1、嵌入式AI 融入四维智慧，赋能企业增长什么是智慧 AI ？ Agent 平台的大脑是什么？纷享销客面向企业用户提供的嵌入式 AI 融入四维智慧，赋能企业增长：行业智慧+AI：ShareAI 将纷享销客多年积累的行业最佳实践融入系统，赋能企业经营提效。领域智慧+AI：ShareAI 将场景智慧融入营-销-服作业流程，提升企业获客、赢单、客户经营能力。企业智慧+AI：ShareAI 助力企业全生命周期知识管理，将企业智慧嵌入到作业过程，实时赋能，提升组织能力。员工智慧+AI：通过 ShareAI ，赋能员工积累与释放个人知识力量，打造数字分身，放大专家能力，提升组织协作效率。2、嵌入式AI和对话式AI的区别对话式 AI，如 DeepSeek 等，虽然被广泛使用，但在企业业务场景中，核心问题并非 AI 无法给出答案，而是用户提问质量参差不齐，不同水平的用户，如销售总监与普通销售的提问能力差异显著，直接影响 AI 使用效果及作业水平。嵌入式 AI ，将 AI 能力深度嵌入具体作业流程中，而非孤立提供对话框。通过场景设计，如预设提问模板、实时提示等，辅助用户提升问题质量，降低个体差异影响。从“解决AI能否回答”转向“解决用户能否高质量提问”，确保 AI 能力真正落地到一线作业中。纷享销客 ShareAI 平台以嵌入式 AI 为主，对话式 AI 并存，两者相辅相成，让不同水平的用户，在合适的时机提出高质量的问题，能更好的赋能业务，降低用户使用系统的能力要求，提升整体销售作业水平。3、ShareAI重塑营-销-服，让AI赋能自然的发生在每一个需要的场景将 AI 融入 L2C，实现从线索获取、商机转化、订单执行及销售能力提升的一体化闭环，解决传统流程中数据割裂、决策滞后、经验难以复用等问题，最终提升企业销售效率与客户价值。在营销获客与线索管理环节，AI 通过助力开源营销显著增强了市场的获客能力，同时帮助捕捉高质量线索并精准识别其质量，使得线索流转更加高效，例如，AI 能够优化文案吸引力，确保线索信息详实，从而顺畅流转至 SDR 环节，此外，AI 还对线索进行完整画像构建和深度洞察，为下一步流转提供有力建议，更重要的是，AI 通过分析线索的跟进适合度、成交概率和兴趣点，有效甄别线索质量，进而提升线索转化率。在客户管理与联系人管理环节，AI 通过完善客户画像和赋能销售过程实现深度赋能。传统 CRM 系统往往依赖销售人员手动录入结构化数据，这些数据往往局限于成交后的订单、服务及投诉记录，导致商机赢单前的关键信息长期缺失，而 AI 能够挖掘商机赢单前的潜在信息，补充客户行为偏好、互动历史等关键维度，构建更立体的动态画像，与此同时，AI 基于数据分析为销售人员提供实时指导，例如在互动中自动生成针对性问题、精准应答客户疑虑，并综合多维度信息辅助判断商机质量，从而推动销售流程高效推进。在商机管理与客户互动环节，AI 通过方法论深度赋能销售团队，辅助销售人员精准设计问题清单，确保沟通聚焦关键需求；实时分析客户反馈，生成专业应答话术，提升互动质量；同时整合多维度数据，为商机阶段判断提供量化评估支持，最终形成从问题设计、客户响应到决策支持的完整赋能闭环，贯穿整个商机互动流程。在合同与订单管理环节，AI 通过在特定场景下辅助智能推荐提单产品、识别合同风险及管理履约执行风险，实现对合同与订单全场景的 AI 赋能。在销售教练环节，AI 通过“感知-思考-行动-反思”的循环过程，基于销售人员的行为和业务过程数据进行洞察，再围绕洞察结果结合专业销售方法论，通过销售教练系统对销售人员业务进行检查并给出提升改进建议，使其成为具备持续反思与赋能能力的智能化系统。纷享销客将基于企业级 Agent 平台，结合营-销-服场景重塑，在过程中融入行业与领域智慧并叠加安全可信，为企业提供AI赋能平台。未来，期望用 AI 重塑 CRM ，让 AI 赋能自然的发生在每一个需要的时刻！三、AI赋能产业变革，驱动企业增长本次会议邀请了先导科技集团CIO 马泉、中顺洁柔 CIO 杨森林、广东亿迅科技有限公司 / 中电信数智科技人工智能研究专家邢小曼，分享 AI 在新材料行业、快消行业的创新实践和落地经验，以及 AI 在央国企的应用与实战策略。马泉：IT 的核心价值在于赋能企业战略目标，而非单纯的技术实施；制造业数字化需要以业务痛点为锚点，围绕安全、品质、成本、效率、创新来构建 IT 目标，并通过数据标准化和流程化梳理夯实数据基础；企业架构应业务先行，从业务架构衍生系统架构、数据架构与应用架构；IT 团队不仅要懂技术（ IT ），还需具备业务洞察（ OT ）和精益管理（ IE ）能力，才能实现技术与业务的深度耦合，真正驱动智能制造与数据资产沉淀。在制造业搭建企业 AI 知识库时，应聚焦研发知识库与销售知识库两大核心领域。目前，先导科技正联合纷享销客构建知识库 Agent ，将知识沉淀应用到 CRM 的全业务链、全场景、赋能业务和员工，后续还将开展营销获客、销售管理、服务管理 Agent 搭建的深度合作。先导科技集团CIO马泉杨森林：数字化转型不仅是企业组织的变革管理，也是人的思维与能力转型；数字化转型的本质是能否助力企业提升销售额和利润，并有效降低成本、节省开支，由传统经验决策向数智化决策进化。中顺洁柔与纷享销客合作构建了以智能决策为核心的企业级营销平台，运用 AI 数据决策与算法优化技术，实现人、货、场的全景匹配，打造数智化营销新模式。中顺洁柔计划打造 F2B2B2C 平台，在F2C基础上通过对 B 端营销数字化赋能，提升触点渗透率与触达效率，并以 C 端运营创造增量，反向赋能渠道驱动变革。企业应该通过 AI 驱动的算法决策赋能企业数字化进程，将海量数据精准剖析，实现技术、业务、战略、增量与创新有效结合，真正为企业创造价值。中顺洁柔CIO杨森林邢小曼：随着大模型时代的到来，AI 技术在生成能力、自然语言理解和多模态交互等方面取得重大突破。尤其是 DeepSeek 开源大模型的出现，其开源生态显著降低了技术门槛，推动了国产芯片的广泛适配，并大幅压缩了算力成本，加速了 AI 在企业中的普及，促使政府和央国企从最初的谨慎观望转向积极布局和实际应用，例如中国电信的人工智能国家队，打造“算力+数据+模型+平台+应用”五位一体的国家云智算服务体系，加快向智能云全面升级；同时，亿迅科技作为中国电信的全资子公司，正与纷享销客合作探索 AI 在客户情报管理、销售线索跟进、智能应答话术建议等场景中的赋能应用。未来探索的重点在于通过 AI 中台精调大模型、开发训练小模型，进行大小模型编排和场景化适配，才能构建高效的智能体应用。人工智能研究专家邢小曼

纷享资讯 2025-06-16 22:14:49 [search:visits]

纷享销客城市客户生态会深圳站成功举办，“AI+CRM+行业智慧”赋能企业增长 5月20日，主题为“创领未来 · 用 AI 重新定义 CRM ”的 2025 纷享销客城市客户生态会深圳站圆满落幕，此次盛会吸引了300+ 高科技、快消、制造、企业服务等行业先锋企业CIO及生态合作伙伴，共同探讨 AI 与 CRM 深度融合下的企业增长新范式。一、AI+CRM，重构企业增长蓝图纷享销客创始人兼CEO罗旭以“AI+CRM，重构企业增长蓝图”为主题，深刻剖析了 AI 时代 CRM 的挑战与机遇，分享了纷享销客的发展成果及战略布局。纷享销客创始人兼CEO 罗旭1 、AI+CRM+行业智慧：企业级智能CRM的新范式在第四次工业革命浪潮席卷全球的背景下，AI 技术正以前所未有的速度重塑商业逻辑，纷享销客的 AI 战略坚持长期主义思维，通过业务与数据的双平台协同，打造企业级智能中枢的数字地基。纷享销客已经发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI ，完成了从连接型 CRM 向智能型 CRM 的战略跃迁。ShareAI 可以帮助用户构建全业务场景智能化销售赋能平台，让 CRM 从业务工具进化为营-销-服智慧中枢，赋能销售各角色，赋能企业增长。企业级智能 CRM 可以应对复杂的业务场景与严谨的逻辑要求，与个人级 AI 的高容错、通用化不同，企业级 AI 需要满足“全业务化、确定性、平台化、安全性”四大核心维度。企业级智能 CRM 提高的不仅是业务能力上限，更是提升整体营销组织的能力下限，它让普通员工具备专家级能力，让管理从目标管理、过程管理、流程管理升级为数据驱动的最佳范示管理与智能决策。2 、纷享销客ShareAI，从“工具”到“业务赋能”ShareAI平台是纷享销客智能 CRM 的核心引擎，是基于 CRM 数据、CRM 权限与 CRM 场景、角色深度融合的一体化 AI 平台。ShareAI 平台是基于原有的高生产力 PaaS 平台，对数据进行解读、对流程进行嵌入，对原有业务逻辑进行增强，实现 ShareAI 平台与原有 PaaS 平台在界面、逻辑、流程、字段以及系列操作过程的深度融合，成为企业级 AI 平台的真实底座。ShareAI 平台支持深度定义场景、选择不同模型、灵活编排 Agent 业务流程及调用丰富预设工具，涵盖数据、大语言模型、工具与推理执行过程，形成从基础模型接入、向量模型文本生成、Agent 提示词及 Flow 能力设计，到场景落地的完整链路。ShareAI 平台的建设思路和价值主张是打造深度融合行业智慧、场景智慧、CRM 全域数据、安全可信的企业级 Agent 平台，核心内容包含四个方面：企业级AI：基于纷享销客 PaaS 平台构建企业级 AI 能力，实现与 CRM 业务无缝融合，而非单纯接入底层大模型。支持客户在平台上灵活构建 AI 应用，形成“ AI PaaS 平台”，满足企业级场景的定制化需求。行业型AI：紧密融合行业智慧，把纷享销客沉淀的行业知识与各类企业最佳实践与 AI 能力相融合，积累开箱即用的行业解决方案，确保输出精准且贴近实际需求。赋能型AI：通过全场景业务深度赋能一线人员与管理者，让营销智能助力精准触达客户，提高客户转化率；销售智能挖掘客户价值，促进企业智慧赢单；服务智能高效响应客户需求，提升客户满意度和忠诚度。可信赖AI：强化数据安全和隐私管理，采用与 CRM 业务数据一体化的权限机制；严格执行 AI 数据零留存机制，确保企业数据安全；支持敏感数据掩码、毒性管理、AI 审计日志等功能，打造可信任的 AI 环境。未来，纷享销客将继续深耕企业级智能 CRM 领域，用创新科技和行业智慧赋能企业增长，助力企业在智能化浪潮中实现从效率提升到增长模式重构的跨越。二、AI + 行业智慧，重塑 CRM纷享销客产品副总裁肖德慧以“ AI + 行业智慧，重塑 CRM ”为主题，详细介绍了公司 AI 产品的战略布局与创新实践。纷享销客产品副总裁肖德慧1、嵌入式AI 融入四维智慧，赋能企业增长纷享销客面向企业用户提供的嵌入式 AI 融入四维智慧，赋能企业增长：行业智慧+AI：ShareAI 将纷享销客多年积累的行业最佳实践融入系统，赋能企业经营提效。领域智慧+AI：ShareAI 将场景智慧融入营-销-服作业流程，提升企业获客、赢单、客户经营能力。企业智慧+AI：ShareAI 助力企业全生命周期知识管理，将企业智慧嵌入到作业过程，实时赋能，提升组织能力。员工智慧+AI：通过 ShareAI ，赋能员工积累与释放个人知识力量，打造数字分身，放大专家能力，提升组织协作效率。2 、嵌入式AI和对话式AI的区别对话式 AI，如DeepSeek等，虽然被广泛使用，但在企业业务场景中，核心问题并非 AI 无法给出答案，而是用户提问质量参差不齐，不同水平的用户，如销售总监与普通销售的提问能力差异显著，直接影响 AI 使用效果及作业水平。嵌入式 AI ，将 AI 能力深度嵌入具体作业流程中，而非孤立提供对话框。通过场景设计，如预设提问模板、实时提示等，辅助用户提升问题质量，降低个体差异影响。从“解决AI能否回答”转向“解决用户能否高质量提问”，确保 AI 能力真正落地到一线作业中。纷享销客 ShareAI 平台以嵌入式 AI 为主，对话式 AI 并存，两者相辅相成，让不同水平的用户，在合适的时机提出高质量的问题，能更好的赋能业务，降低用户使用系统的能力要求，提升整体销售作业水平。3 、ShareAI重塑营-销-服，让AI赋能自然的发生在每一个需要的场景将 AI 融入 L2C，实现从线索获取、商机转化、订单执行及销售能力提升的一体化闭环，解决传统流程中数据割裂、决策滞后、经验难以复用等问题，最终提升企业销售效率与客户价值。在营销获客与线索管理环节，AI 通过助力开源营销显著增强了市场的获客能力，同时帮助捕捉高质量线索并精准识别其质量，使得线索流转更加高效，例如，AI 能够优化文案吸引力，确保线索信息详实，从而顺畅流转至 SDR 环节，此外，AI 还对线索进行完整画像构建和深度洞察，为下一步流转提供有力建议，更重要的是，AI 通过分析线索的跟进适合度、成交概率和兴趣点，有效甄别线索质量，进而提升线索转化率。在客户管理与联系人管理环节，AI 通过完善客户画像和赋能销售过程实现深度赋能。传统 CRM 系统往往依赖销售人员手动录入结构化数据，这些数据往往局限于成交后的订单、服务及投诉记录，导致商机赢单前的关键信息长期缺失，而 AI 能够挖掘商机赢单前的潜在信息，补充客户行为偏好、互动历史等关键维度，构建更立体的动态画像，与此同时，AI 基于数据分析为销售人员提供实时指导，例如在互动中自动生成针对性问题、精准应答客户疑虑，并综合多维度信息辅助判断商机质量，从而推动销售流程高效推进。在商机管理与客户互动环节，AI 通过方法论深度赋能销售团队，辅助销售人员精准设计问题清单，确保沟通聚焦关键需求；实时分析客户反馈，生成专业应答话术，提升互动质量；同时整合多维度数据，为商机阶段判断提供量化评估支持，最终形成从问题设计、客户响应到决策支持的完整赋能闭环，贯穿整个商机互动流程。在合同与订单管理环节，AI 通过在特定场景下辅助智能推荐提单产品、识别合同风险及管理履约执行风险，实现对合同与订单全场景的 AI 赋能。在销售教练环节，AI 通过“感知-思考-行动-反思”的循环过程，基于销售人员的行为和业务过程数据进行洞察，再围绕洞察结果结合专业销售方法论，通过销售教练系统对销售人员业务进行检查并给出提升改进建议，使其成为具备持续反思与赋能能力的智能化系统。纷享销客将基于企业级 Agent 平台，结合营-销-服场景重塑，在过程中融入行业与领域智慧并叠加安全可信，为企业提供AI赋能平台。未来，期望用 AI 重塑 CRM ，让 AI 赋能自然的发生在每一个需要的时刻！三、AI赋能行业实践：智慧应用与实战路径本次会议邀请了艾比森副总裁冉苗苗、华大智造IT 总监罗寓仁、纷享管理服务专家 / 北京大学未来实验室 AI 创新导师王赟，分享 AI 在智能制造行业、医疗健康行业的行业实践，以及在行业智慧的应用与实战路径。冉苗苗：艾比森是一家至真 LED 显示应用与服务提供商。在 AI 时代持续推进数字化转型，公司通过多阶段发展，已成功实现“网络级”数字化能力，并加速向“生态级”智能驱动迈进。公司通过携手纷享销客打造营销-销售-服务一体化数字平台，推动业务全链路数字化与服务能力升级；同时高度重视知识库构建，为未来智能化发展筑牢根基；在 AI + LED 创新应用领域，推出智能试衣、会议助手及艺术墙解决方案，借助 AI 技术实现智能交互、内容创新与决策支持。未来，艾比森数字化转型的目标，是借助智能机器突破效率瓶颈，通过数字化平台结构化提升服务与运营效率，实现在工业时代难以达成的“质量更好、服务更优、成本更低”的综合目标。艾比森副总裁冉苗苗罗寓仁：华大智造的 IT 部门作为服务支撑型团队，始终以协同公司战略为核心定位。在推动公司数字化转型的过程中，通过实现全业务可视化、关键指标实时监控，借助人工智能和大数据技术手段推动智能化升级，在减少人为干预的同时确保业务合规性和数据安全性，同时不断强化 IT 团队自身能力及 ITBP 能力，深度融入业务，最终实现以总部为中心走向全球，强化研产销及支撑体系的全流程数字化管控。AI 时代既带来机遇也伴随挑战，企业应基于现有平台整合外部 AI 能力，聚焦海量、重复、复杂的业务场景优先突破，实现 AI 与核心业务流程的深度融合，在保持技术先进性的同时确保实际业务价值。华大智造IT总监罗寓仁王赟：在 AI 时代首先要完成认知跃迁，深刻理解“问题比答案更具价值”；AI 的爆发式发展源于数据资产的长期沉淀、硬件算力的迭代升级、软件生态的持续丰富。企业需要警惕陷入工具化思维、缺乏业务视角、忽视数据质量、拒绝试错、过度聚焦人力替代这五大 AI 认知误区。AI 不是工具，而是推动企业增长的超级引擎，通过数据资产沉淀、认知跃迁及业务场景深耕，实现效能、体验、创新的三重增长。AI 从场景渗透到业绩增长的实战路径是遵循“点-线-面”逻辑，从单点场景突破，到复制成熟链路，再到全面推广，最终构建从战略到执行的智能闭环体系。北京大学未来实验室AI创新导师王赟

纷享资讯 2025-06-16 22:11:53 [search:visits]

AI赋能新纪元：纷享销客引领智能CRM平台战略升级 近日，纷享销客在 2025 年城市客户生态大会北京站活动现场，详细展示了中国首个企业级智能CRM平台——ShareAI，从“连接型CRM”迈向“智能型CRM”的重要战略跃迁更进一步。会上，纷享销客高级产品总监刘抗发表《 AI+行业智慧，重塑CRM 》主题演讲，从纷享销客 AI 产品理念与架构、营-销-服核心 Agent 、行业场景 Agent 、AI + BI 赋能智慧经营四个方面系统阐述了公司 AI 产品的战略布局与创新实践。以下为演讲实录摘要：一、嵌入式AI融入四维智慧，赋能企业增长什么是智慧 AI ？ Agent 平台的大脑是什么？纷享销客面向企业用户，提供四维智慧：行业智慧、领域智慧、企业智慧、员工智慧。1.行业智慧当用户在使用一个产品时，最先考虑的即行业维度，不同行业的用户关注的内容也有所差别。比如，一个快消品行业的业务代表，在工作过程重点关注怎样的最佳实践能够提高销量；再比如，一个 ICT 行业的业务代表，在面对大型项目的控单时，他们更想了解的是如何通过 AI 来提升盈率；而一个制造业的业务代表，在工单的实施过程中，如何提高服务效率、客户满意度，才是他们最想解决的问题。ShareAI 将行业最佳实践融入系统，赋能企业经营提效。2.领域智慧在营销端，首先需要做到的是产出足够有吸引力的内容，但现状是，AI 大模型生成的内容同质化极其严重。ShareAI 融入知识库，能够让生成的营销内容更有差异化；在销售端，如何与客户开好一场会？如何做一个高效的商机复盘？如何进行总监与销售之间的日常工作沟通？ ShareAI 将场景智慧融入营销服作业流程，基于 AI 真实赋能各大场景，提升企业获客、赢单、客户经营能力。3.企业智慧当业务代表与客户在做交付的时候，交付的是什么？可能是一个即兴的解决方案，然而到了实际项目落地的环节就会发现，真正的项目实施和最开始预想的方案往往有很大差距。ShareAI 助力企业全生命周期知识管理，将企业智慧嵌入到作业过程，实施赋能，提升组织能力。4.员工智慧在企业内部，每个员工都承担着许多角色与身份，尤其当一个人是某个领域的专家时，在他的工作过程中，很多时候需要依赖个人知识。ShareAI 赋能员工积累、释放个人知识力量，打造数字分身，进而提升员工组织协作效率。二、ShareAI重塑营销服，让AI赋能自然发生在每一个需要的场景将 AI 融入 L2C ，实现从营销获客、商机转化、订单执行及销售能力提升的一体化闭环，解决传统流程中数据割裂、决策滞后、经验难以复用等问题，最终提升企业销售效率与客户价值。在营销获客与线索管理环节，AI 通过助力开源营销显著增强了市场的获客能力，同时帮助捕捉高质量线索并精准识别质量，使得线索流转更加高效；此外，AI 还对线索进行完整画像构建和深度洞察，为下一步流转提供有力建议；更重要的是，AI 通过分析线索的跟进适合度、成交概率和兴趣点，有效甄别线索质量，进而提升线索转化率。在客户管理与联系人管理环节，AI 通过完善客户画像和赋能销售过程，实现深度赋能。传统 CRM 系统往往依赖销售人员手动录入结构化数据，这些数据局限于成交后的订单、服务及投诉记录，导致商机赢单前的关键信息长期缺失，而 AI 能够挖掘商机赢单前的潜在信息，补充客户行为偏好、互动历史等关键维度，构建更立体的动态画像。与此同时，AI 基于数据分析，为销售人员提供实时指导，例如在互动中自动生成针对性问题、精准应答客户疑虑，并综合多维度信息辅助判断商机质量，从而推动销售流程高效推进。在商机管理与客户互动环节，AI 通过方法论持续赋能销售团队，辅助销售人员精准设计问题清单，确保沟通聚焦关键需求；实时分析客户反馈，生成专业应答话术，提升互动质量；同时整合多维度数据，为商机阶段判断提供量化评估支持，最终形成从问题设计、客户响应到决策支持的完整赋能闭环，贯穿整个商机互动流程。在合同与订单管理环节，AI 通过在特定场景下辅助智能推荐提单产品、识别合同风险及管理履约执行风险，实现对合同与订单全场景的 AI 赋能。在销售教练环节，AI 通过“感知-思考-行动-反思”的循环过程，基于销售人员的行为和业务过程数据进行洞察，再围绕洞察结果结合专业销售方法论，通过销售教练系统对销售人员业务进行检查并给出提升改进建议，使其成为具备持续反思与赋能能力的智能化系统。三、ShareAI场景嵌入式AI为主，对话式AI并存随着 AI 产品的出现和普及，大多数人已经慢慢习惯对话式 AI ，与此同时，有一个问题需要关注：如何进行高质量的提问？尤其在涉及企业服务场景时，对同一个问题进行不同水平的描述，AI 给出的回答会有很大不同。因此，纷享销客在进行ShareAI 的产品设计过程中，更多强调嵌入式与对话式相辅相成的理念，将每一个 AI 场景嵌入到销售日常作业过程，进而提高提问水平。四、AI+BI，赋能智慧经营如何挖掘数据价值并赋能到整个作业过程中？智能 BI Agent 具备图表召回与生成、数据解读与归因分析等功能，这不是一个简单的工具，而是基于纷享销客的行业智慧及营销服领域的最佳实践，帮助 AI 更好地进行场景洞察、图表生成以及业务分析，进而对系统中一些关键性的报表数据进行深入解读和风险预警。结语：AI赋能企业级Agent平台，重塑CRM纷享销客将基于企业级 Agent 平台，结合营-销-服场景重塑，在过程中融入行业与领域智慧并叠加安全可信，为企业提供 AI 赋能平台。未来，期望用 AI 重塑 CRM ，让 AI 赋能自然的发生在每一个需要的时刻！

纷享资讯 2025-05-25 23:19:26 [search:visits]

从连接型CRM向智能型CRM转型纷享销客坚持做时代的企业 随着人工智能（ AI ）技术的飞速发展，客户关系管理（ CRM ）领域正经历着前所未有的变革。AI 不仅改变了 CRM 软件的交互体验，还推动了企业管理模式的创新。纷享销客作为业内领先企业，对AI技术的应用有着深刻的洞察和明确的主张。纷享销客创始人兼CEO罗旭表示，AI 作为第四次工业革命的典型标志，将重新定义客户体验，大幅提升生产力，改变生产关系，创造更多商业机会。如今，基于对 AI 技术潜力、企业级应用挑战以及长期价值的深刻认识，纷享销客正在从“连接型CRM”向“智能型CRM”转型。罗旭表示，面对 AI 浪潮，传统 SaaS 厂商若不能及时转型，可能面临被颠覆的风险，因此纷享销客选择通过深度行业化的 AI 应用，重构 AI 时代的客户关系管理范式，打造差异化竞争优势，为企业提供能够创造真正价值的智能型 CRM 。一、以终为始，坚持做时代的企业罗旭表示，在经济环境下行和不确定性增加的背景下，企业在 AI 投入上面临更大压力，需有勇气和资金持续投入，并保持研发团队规模，坚持做时代的企业。基于此，CRM 在由工具型软件向智能化、赋能型软件转变的过程中，不仅要做到原有数据和业务基础与新技术的融合，还要以效果为导向，在关键场景中展现价值，实现效率提升和效果量化，避免炒概念，从而赢得客户认可。目前，AI 使 CRM 正从结构化、程序化、菜单型软件向人机友好对话型软件转变，通过自然语言理解和多模态输入输出，提升操作体验，实现数据驱动和业务驱动，让软件具备伴随性智能助手功能。同时，AI 也将赋予企业管理新的想象力，使得从行为到过程到结果的量化成为可能。通过 AI 技术，企业可以实现数据驱动的管理，将目标管理、任务管理、流程管理和责任管理相结合，从而提高管理效率和决策的准确性。此外，AI 不仅能够实现传统的管理功能，还能通过大数据驱动的方式，为一线操作者和管理者提供更强大的支持，从而实现更敏捷的决策。罗旭表示，AI 技术的应用应当以终局性思维为导向，以平台化为基础，而不仅仅是追求短期的场景化应用。纷享销客致力于通过 AI 技术重新定义 CRM 软件，使其从一个简单的工具转变为一个能够深度赋能企业业务的智慧中枢。二、打造以平台化为基础，场景化为触角的智慧中枢据了解，基于纷享销客 AI PaaS 平台（ Share AI ）的多模态多模型 AI 引擎，企业可敏捷构建场景化的 CRM 智能体（ Agent ），深度对接企业 CRM 业务数据、私有化行业知识库及外部市场情报。罗旭表示，新时期，客户所需要的 CRM 软件应该具备高确定性、全场景化、平台化、个性化赋能及数据安全保障等特点。纷享销客 ShareAI 基于高可用的 PaaS 构建，采用业务+数据双平台架构，具备一体化业务能力和集成能力，不仅沉淀了大量结构化和非结构化数据，还可融合异构系统数据，为 AI 提供坚实数字基座。“该平台分为基础设施层、能力层和应用层，基础设施层接入主流大模型并构建自有营销模型;能力层具备多种技术能力和设计器;应用层提供开箱即用的场景化应用和开放平台。”罗旭如此说道。此外，纷享销客 ShareAI 不仅具备结构化和非结构化数据的处理能力，还集成了先进的知识库，并实现了知识库与业务场景的深度融合，能够为企业提供更精准的智能化支持。在数据安全保障上，ShareAI 构建了完善的多层安全、权限管理以及 AI 审计机制，实现了操作过程的可追溯、可查询，确保企业数据的安全性和隐私性。同时，还与大模型供应商签订了零留存协议，进一步保障了数据的安全。在智能化交互模式上，Share AI 采用了基于 IM （即时通讯）的交互模式，用户可以通过自然语言与 AI 助手进行交互，实现任务的快速执行和问题的即时解决。在场景化应用上，ShareAI 能够覆盖企业的全业务场景，包括营销、销售、服务等各个环节。这种全场景覆盖的能力使得企业能够在各个业务环节中实现智能化应用，从而提高整体运营效率。例如，在销售现场场景中，AI 通过利用知识库能够提供拜访客户前的推荐，现场录音分析并提供建议，捕捉最佳实践，提高销售效率和商机转化率;在客服场景中，智能客服实现 7×24 小时服务，应答能力强;在营销场景中，AI 可以解决销售人员重复劳动问题，提高线索处理有效性;在现场服务场景中，AI 将帮助工程师规划维修工作，如故障分析、解决路径规划和配件准备，减少工程师上门次数，提高服务效率。罗旭表示，未来，AI+CRM 可能将改变 SaaS 行业的商业模式，使其具备业务和商业双属性，从提供软件向提供数字化服务转变，进一步实现按效果付费。在此基础上，SaaS 公司可能会逐渐进化为咨询公司，输出咨询方案，并基于数据和量化分析积累行业知识和最佳实践，从而更好地赋能客户。三、加速AI布局，促进技术与品牌双提升在 AI 时代的浪潮下，SaaS 企业为了增强自身竞争力、满足市场不断变化的需求、适应技术快速发展的趋势并开拓新的业务增长点，应该加速进行 AI 布局，将 AI 技术融入产品与服务中，以实现创新发展和持续领先。身处其中，纷享销客对于未来的AI策略有着清晰认识和积极实践。罗旭表示，一方面，将继续加大在 AI 技术上的研发投入，不断提升产品的智能化水平。在这方面，纷享销客计划在未来几年内保持研发团队的规模的投入，并持续优化 AI 算法和模型，以提高产品的准确性和效率。另一方面，将针对快消、制造等行业的典型场景进行产品化，积累大量行业营销知识，形成行业最佳实践。通过行业知识库与业务场景的紧密融合，为不同行业的客户提供更具针对性的智能化解决方案，帮助企业更好地应对行业特定挑战，提升行业竞争力。同时，将持续推进国际化战略，包括对产品进行多语言、多币种、多时区的国际化改造，在海外进行合规部署，满足不同国家的数据合规要求。同时，提升集成平台的能力，适应全球软件集成需求，并改造用户习惯以符合国际市场特点，使得 AI 能力能够在国际化进程中实现无缝平移，服务出海的中国企业，并逐步拓展海外市场。据了解，目前，纷享销客已经在德国、新加坡和北美等地建立了数据中心，并计划进一步扩大其全球布局，以符合各国的数据合规要求。在罗旭看来，AI 技术的全球化趋势已势不可挡，纷享销客将通过国际化战略，拓展海外市场，进一步提升公司技术竞争力和品牌影响力。同时，通过国际化规划和布局，纷享销客致力于成为全球领先的 AI 驱动的 CRM 云厂商，为企业提供更智能、更高效、更安全的解决方案。

纷享资讯 2025-05-25 23:18:11 [search:visits]

集团化企业CRM系统的核心价值深度解析 在数字化驱动的商业环境中，集团化企业凭借其跨行业、跨地域的多元化布局和规模优势，成为市场竞争的中坚力量。然而，复杂的组织架构、庞大的管理半径以及分散的业务单元带来了显著的管理挑战：信息孤岛、协同效率低下、客户体验不一致、决策滞后等。这些问题严重制约了集团的敏捷性和竞争力。CRM系统，特别是专为集团化企业设计的智能型CRM，已从“可选优化工具”升级为“必备战略引擎”，成为连接总部与下属单位、打通内外部价值链、驱动协同增长的核心数字化底座。一、集团化企业的管理痛点与CRM核心需求集团化企业通常由母公司、子公司、事业部或关联公司组成，业务横跨多行业、多地域，组织层级复杂，管理模式兼具集权与分权。这种“大而全”的结构在带来规模效应的同时，也暴露出一系列管理痛点，凸显了对CRM系统的迫切需求。1、复杂架构下的管控难题集团下属单位可能是独立法人或内部事业部，管理模式在“总部集权”和“分权运营”间寻求平衡。总部需要统一管理战略客户、核心数据和风险，同时赋予下属单位经营灵活性。矩阵式管理模式进一步增加了多维度汇报和分析的复杂性。CRM系统需支持多层级组织架构，提供精细化权限管理和灵活的流程配置，确保总部掌控全局的同时，下属单位保有运营自主性。2、数据孤岛与信息断层各子公司和事业部往往拥有独立的客户数据库、销售记录和服务系统，数据标准不一，难以互通，形成“数据烟囱”。集团无法形成统一的“单一客户视图”，难以识别跨单位的“集团级客户”，关键信息和成功经验无法高效共享，拖慢市场响应速度。CRM系统需整合分散数据，构建统一客户视图，支持数据隔离与可控共享，打破信息壁垒。3、标准化与个性化的矛盾为确保效率和品牌一致性，集团希望推行统一的销售流程、服务规范和营销策略。然而，下属单位因行业、业务模式和客户群体的差异，需要个性化的流程支持。CRM系统需在标准化和灵活性间找到平衡，支持集团统一核心流程，同时允许各单位定制个性化功能。4、协同效率低下由于信息壁垒，集团难以发掘跨单位的交叉销售或增销机会。例如，A子公司的客户可能是B子公司的潜在客户，但缺乏共享机制导致商机错失。跨单位协作沟通成本高，内部“公司墙”甚至引发资源内耗。CRM系统需支持客户信息和商机的权限内共享，促进跨单位协同，并通过伙伴关系管理功能统一管理渠道网络。5、业绩监控与决策滞后从各单位收集、清洗和汇总经营数据耗时费力，数据标准不一导致分析结果不可靠。集团战略目标难以有效分解到下属单位并实时监控，影响执行效果。CRM系统需提供强大的报表和商业智能分析功能，支持实时、多维度的业务洞察，赋能数据驱动决策。6、并购整合的系统挑战通过并购扩张的集团，需将被并购企业的客户数据和业务流程快速融入统一平台，技术和管理难度巨大。CRM系统需提供标准化的数据导入和组织调整功能，缩短整合周期，实现资源协同。7、全球化运营的复杂性对于跨国集团，CRM需支持多语言界面、多币种结算和多时区管理，适应不同地域的合规要求，确保全球团队顺畅使用。CRM系统需具备全球化运营支持能力，提供本地化服务和数据合规保障。8、安全与合规的刚性要求客户数据是集团核心资产，系统必须满足国际和国内安全标准，提供数据加密、访问控制和操作审计等功能，确保数据主权和合规性。CRM系统需具备企业级安全性和合规保障，保护数据资产。这些痛点和需求表明，集团化企业需要一套能够支撑复杂架构、促进协同、整合数据并赋能决策的CRM系统，以破解管理困境，实现战略落地和可持续增长。二、纷享销客：精准满足集团化企业需求的智能CRM解决方案作为中国CRM市场的领军者，纷享销客以“AI+CRM+行业智慧”为核心战略，面向集团化企业的智能型CRM系统，通过灵活的架构设计、强大的功能集成和先进的智能技术，能够有效破解上述痛点，为集团化企业量身打造了一套兼具灵活性、智能化和生态连接能力的解决方案，助力企业在数字化转型中实现智慧运营和协同增长。1、原生支持复杂组织架构，平衡集权与分权纷享销客智能型CRM在底层架构上支持“集团-区域/事业群-子公司-部门”的多层级树状组织结构，通过灵活的数据隔离和共享规则，满足不同单位的管理需求。其精细化权限体系基于组织、角色、岗位、地域、数据范围等多达十几种维度，确保“正确的人在正确的时机访问正确的数据”。统一的用户身份认证简化管理，提升使用体验。例如，某制造集团通过纷享销客CRM实现总部对战略客户的统一管理，同时允许区域公司灵活调整销售策略，整体销售效率提升30%。2、深度连接，激发内外协同纷享销客的连接理念贯穿集团内外。内部打通销售、市场、服务等流程，线索、订单和服务请求无缝流转，减少信息断层。例如，某快消集团通过CRM实现线索到订单的端到端自动化，转化率提升25%。强大的PRM功能统一管理经销商和服务商网络，实时共享库存和销售策略。例如，某高科技集团通过PRM功能将渠道订单处理效率提升40%，合作伙伴满意度提高20%。更可以通过全渠道互动和客户门户，增强客户粘性和复购率。例如，某服务集团通过客户门户提供自助服务，客户满意度提升15%。3、低代码PaaS平台，赋能个性化与扩展集团业务模式多元，标准功能难以全覆盖。纷享销客自主研发的企业级PaaS平台提供强大的低代码/无代码开发能力，允许集团快速自定义字段、对象、页面布局、业务逻辑、报表乃至全新应用。例如，某制造企业基于平台开发了定制化的订单跟踪系统，满足复杂交付需求，订单交付周期缩短20%。平台的稳定性和高韧性确保系统能够支撑集团未来的规模增长和组织变革。4、开放API，构建一体化数字生态纷享销客提供丰富的标准化API接口和完善的开发者文档，支持与SAP、Oracle ERP、用友、金蝶、钉钉、企业微信、呼叫中心等异构系统无缝集成，打通数据链路，实现业务流程的端到端自动化。例如，某零售集团通过API整合CRM与ERP，库存周转率提升15%。其强大的连接能力强调连接员工、伙伴、客户和系统，构建协同生态。5、智能技术驱动精准决策纷享销客深度融合AI和大数据技术，通过智能线索评分、精准销售预测和客户行为分析，提升转化率和资源效率。例如，某集团利用交叉销售推荐功能，挖掘出15%的增销机会。其内置BI智能分析平台无缝集成CRM业务数据，提供丰富的可视化图表和可定制的仪表盘，支持从集团全局到具体单位的钻取分析。例如，某金融集团通过BI分析实时监控各区域业绩，优化资源分配，KPI达成率提升18%。6、行业专属方案，快速落地针对制造业、高科技、快消品、金融等行业，纷享销客提供定制化模板和最佳实践，贴合业务场景，缩短实施周期。例如，在快消品行业，系统优化了促销活动追踪，营销ROI提升35%；在制造业，系统支持复杂的订单管理和交付跟踪，交付效率提升20%。7、全球化运营支持纷享销客CRM支持中、英等多种语言切换，核心业务对象支持多币种记录与换算，并能处理不同时区用户的操作时间记录。其在欧洲设立的数据中心通过相关数据安全认证，为中国企业的“出海”业务提供合规保障和本地化支持。例如，某跨国集团通过纷享销客CRM实现全球团队的无缝协作，市场响应速度提升20%。8、全方位安全合规体系纷享销客严格遵循ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 27701等国际信息安全与隐私保护标准，并通过国家信息安全等级保护三级认证。其多层次防护体系涵盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全和数据安全，确保集团客户数据的机密性、完整性和可用性。9、企业级服务与成功案例纷享销客拥有服务大型集团的丰富经验，提供从咨询、实施到优化的全周期支持。其客户涵盖三一重工、海信集团、神州数码、大族激光、元气森林、三只松鼠等行业标杆。例如，元气森林通过纷享销客CRM优化渠道管理，订单处理效率提升30%；三一重工利用PRM功能统一管理全球经销商网络，合作伙伴满意度提高25%。根据IDC报告，纷享销客2020-2024年连续五年位居中国CRM SaaS市场增速第一，2024年上半年增长率达25.18%，显示出强大的产品竞争力和客户认可度。三、CRM系统成为集团化企业实现管控与协同的战略支点对于集团化企业而言，复杂的组织架构和分散的业务单元既是竞争优势，也是管理挑战。CRM系统通过整合客户资源、优化业务流程、促进跨单位协同、赋能数据驱动决策，为集团破解管理困境、实现协同增长提供了强有力的支撑。以纷享销客智能型CRM为代表的新一代解决方案，凭借其原生支持复杂架构、深度连接内外生态、AI驱动的洞察力以及强大的PaaS平台，精准契合集团化企业的核心需求。其不仅是客户管理的工具，更是集团化企业实现数字化转型、构建智慧运营体系的战略伙伴。成功的CRM选型不仅在于选择一款功能强大的软件，更在于选择一个能够深刻理解集团战略、具备卓越交付能力、值得信赖的长期合作伙伴，并辅以集团内部充分的准备和科学的实施策略。

纷享资讯 2025-05-25 23:15:59 [search:visits]

重塑营销价值链，智能型CRM赋能企业高质量增长 近日，纷享销客在城市客户生态大会上海站活动现场，发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI ，完成了从 “连接型CRM” 向 “智能型CRM” 的战略跃迁。会上，纷享销客经营副总裁张睿做了以《 AI+CRM 重构企业增长蓝图》为主题的演讲，探讨了AI 技术在企业经营中的应用与价值，以及如何构建高质量 Agent 体系赋能企业增长等话题。根据演讲实录整理内容如下：一、AI浪潮下的行业变革从效率工具到业务重构随着2025年AI 领域的飞速发展，每个人都深切感受到了 AI 带来的巨大冲击。从DeepSeek等大模型的涌现，到各种 AI 工具的广泛应用，我们的工作方式和思维方式都发生了深刻的变化。一方面，AI 的出现让我们对工作效率提升充满期待，但另一方面，也让我们感受到了前所未有的压力。因为 AI 不仅没有降低对我们的要求，反而促使我们不断提升自我，以便更好地利用 AI 技术为客户创造价值。在这个过程中，我们也面临着客户提出的两个重要问题：一是 AI 技术究竟能为企业的经营带来什么样的显著价值？二是如何保障 AI 使用过程中的安全性？这些问题促使我们不断思考和探索，如何在安全可靠的背景下，充分发挥 AI 的优势，助力企业实现增长。纷享销客也在不断思考如何构建和利用高质量 Agent ，来满足客户需求。二、构建高质量Agent体系赋能企业智能升级要构建一个高质量的AI Agent，需要满足以下几个关键要素：第一要素是知识，这需要基于高频作业场景中，支撑显性价值，才能充分发挥其价值，为企业带来显性的效益。因为这些场景具有较高的业务流量和数据积累，能够为 AI 提供丰富的学习和优化素材，从而更好地支持业务的高效运转。第二要素是原始语料，数据是 AI 的基础，管理软件在过去一直受限于数据挖掘和资产利用的难题。而 AI 技术能够将自然语料转化为可用的资源，实现高效的数据挖掘和分析，为企业决策提供有力支持。第三要素是方法论和最佳实践，企业自身遵循的方法论和最佳实践是构建高质量 AI Agent 的重要支撑。而纷享销客围绕 C139 等方法论，帮助企业进行销售管理，在从售前到售后服务的所有流程依据SOP进行操作。这些方法论和最佳实践能够为 AI 提供明确的业务规则和逻辑框架，使其输出的结果更加准确、实用，避免出现“胡说八道”的情况。基于这些目标，我们对自身提出了以下要求：第一是平台优先，从长远来看，企业级用户需要一个能够自主构建智能体系的平台。因此，我们需要不断完善我们的 AI PaaS 平台，使其能够满足用户多样化的需求，为企业级用户提供了一个沉浸式的服务体验。第二是场景优先，我们强调将 AI Agent 深度融入到每一个核心或高频作业场景中，使其成为工作流的一部分，真正参与到业务的主流程中，而不仅仅是一个辅助工具。例如，在销售场景中，让 AI Agent 能够直接参与到客户互动、销售预测、商机管理等环节，为销售人员提供实时的指导和决策支持。第三是深度优先，也就是准确率。确保 AI Agent 的输出结果具有高度的准确性至关重要。通过持续的知识标注和矫正，以及遵循企业自身的业务实践和行业规范，我们不断提升 AI Agent 的准确率，使其能够为企业提供可靠、可信的建议和决策依据。纷享销客经过多年的积累和发展，已经形成了独特的 AI 平台架构，这是我们区别于其他 AI 服务商的重要优势。在底层通用能力上，我们构建了高生产力的 PaaS 基础层，能够为上层应用提供了坚实的基础支持。随着我们服务行业客户的增多，不断沉淀各行业的业务能力，如消费品行业的渠道交易、营销政策等，这些通用能力将为新客户的快速适配和业务拓展提供有力保障。向上是行业沉淀与业务 PaaS。我们在不同的行业中积累了丰富的业务知识和实践经验，形成了行业化的业务 PaaS。以消费品行业为例，我们围绕渠道订单、营销活动等场景，抽象沉淀了大量的业务模型和流程，这些行业特定的能力使得我们能够更精准地满足客户的需求，为客户提供更具针对性的解决方案。接着是AI 应用层。基于上述能力和实践，我们构建了面向营销、销售、服务等场景的 AI 应用。这些应用不仅能够提高工作效率，还能够为企业的业务增长提供实质性的支持，如精准的情报洞察、智能的客户互动、实时的销售建议等。纷享销客的核心竞争力在于我们对行业的深刻理解和长期积累。我们不仅提供通用的 AI 技术和工具，更能够结合行业特点和客户需求，打造具有行业属性的 AI 解决方案。这使得我们的 AI Agent 能够在特定领域发挥更大的价值，成为企业业务增长的有力引擎。三、销售Agent重塑企业营销价值链销售 Agent 是纷享销客在销售场景下的重要创新，它彻底改变了传统的 CRM 使用模式，为企业销售团队带来了全新的体验和价值。销售预测与策略建议基于情报处理和客户互动所形成的客户画像和商机画像，销售 Agent 能够对商机阶段进行自动识别和判断，预测商机的赢单概率，并为销售人员提供精准的销售预测和策略建议。例如，它可以根据客户的特征和互动情况，推荐下一步的行动方案、合适的产品组合和报价策略等，帮助销售人员更有效地推进销售进程，提高销售效率和成功率。销售方法论的匹配与赋能销售 Agent 支持企业自定义销售方法论，如 C139、BANT 等，并将其与客户画像和商机画像相结合。在销售过程中，它能够依据所选方法论对商机进行评估和分析，为销售人员提供实时的指导和培训，帮助企业规范销售流程，提升销售团队的整体素质和能力。四、智能知识库让企业数据资产“活”起来在纷享销客的 AI 生态中，智能知识库扮演着至关重要的角色。它不仅是企业知识的存储中心，更是业务运营的智慧引擎。关于知识库的构建与管理，我们的智能知识库具有跨领域、跨系统的连接能力，能够整合企业内外部的各种知识资源，包括在线文档、企业服务号、客服机器人等。同时，我们注重知识库的权限体系建设，确保不同角色和场景下的知识安全和合规使用。通过智能分类、智能搜索、智能问答等功能，我们实现了知识的高效管理和快速检索，让企业知识变得更加易用和实用。在知识的应用与赋能方面，智能知识库与纷享销客的业务场景深度融合，贯穿于营销、销售、服务的各个环节。在销售场景中，它能够根据客户互动的重点问题，为销售人员提供相关话术、解决方案和产品建议；在客户服务中，它能够为客服人员提供快速准确的知识支持，提升服务质量和效率。此外，我们还支持知识的持续标注和运营，通过不断的优化和更新，确保知识库的知识质量和准确性，使其能够更好地支撑业务的发展。五、消费品行业大脑从“人效翻倍”到“决策智能”针对消费品行业的特点和需求，纷享销客打造了专门的消费品行业大脑，为快消企业提供全方位的 AI 支持。1、访销管理与智能排线在访销业务中，我们的 AI 访销大脑能够根据门店分布、销售人员的工作预期成效等因素，智能规划拜访路线，优化铺货计划，提高销售人员的工作效率和覆盖范围。同时，它还能够对销售过程中的风险进行实时监控和提示，如应收款提醒等，帮助企业降低运营风险。2、图像识别与货架管理利用先进的 AI图像识别技术，我们的解决方案能够快速准确地识别货架上的商品陈列情况，包括 SKU、排面、陈列质量等，并将其转化为结构化的数据。这不仅大大提高了巡店效率，还能够为企业提供精准的绩效评估和决策支持，帮助企业优化商品陈列和促销策略，提升销售业绩。3、销售订单与利润优化在门店销售订单环节，我们的系统能够根据商品的保质期、销售历史、市场需求等因素，为销售人员提供合理的 SKU 分配建议，避免因商品分布不合理导致的损耗和成本增加。通过优化销售订单，企业可以有效提高利润水平，增强市场竞争力。六、展望AI时代的CRM新范式纷享销客一直致力于通过 AI 技术为企业赋能，助力企业实现营销、销售、服务等环节的智能化升级。我们的销售 Agent、智能知识库以及消费品行业大脑等产品和解决方案，已经在多个行业中得到了成功的应用和验证，为客户带来了显著的业务价值。未来，我们将继续加大在 AI 领域的研发投入，不断完善我们的产品和服务，深化行业应用，为企业提供更加智能、高效、可靠的解决方案。我们相信，随着 AI 技术的不断发展和创新，纷享销客将能够更好地满足企业的需求，助力企业在数字化转型的浪潮中脱颖而出，实现可持续的增长。感谢大家对纷享销客的支持与信任，我们将一如既往地与各位携手共进，共同开创更加美好的未来！谢谢！

纷享资讯 2025-05-25 23:14:41 [search:visits]

专访丨纷享销客CEO罗旭:智能型CRM如何重塑快消行业竞争格局？ 近年来，快消行业面临前所未有的挑战：消费需求疲软、渠道链路冗长、营销费用黑洞、人员管理低效等问题交织，传统管理模式已难以为继。而AI技术的爆发，为这一“刀片利润”行业带来了破局曙光。作为国内CRM赛道领跑者，纷享销客自2016年转型深耕中大型企业市场以来，从“连接型CRM”到“智能型CRM”，构建了覆盖全场景、全链路的数字化底座，并在2023年全面加码AI赛道，推出行业级“ShareAI平台”。近日，赢销力与纷享销客CEO罗旭进行了一场深度对话，双方围绕AI在快消行业的落地逻辑、ShareAI的技术内核及实战案例，深入探讨AI如何从工具升级为“行业智慧大脑”，助力企业实现从“经验驱动”到“智能驱动”的跨越。一、快消行业：长链路、高竞争下的AI刚需“快消行业的竞争是按天计算的，最后一米的货架缺货，可能直接导致客户流失。”罗旭开门见山地指出行业痛点。在他看来，快消行业的特殊性在于其“长链路营销”属性：80%的销售依赖庞大而分散的终端渠道，20%来自KA客户直销；营销费用占比高且易损耗；一线人员规模庞大但管理颗粒度粗放。“消费终端的一线人员每天要处理铺货、巡店、促销、库存核查等数十个动作，但他们的知识结构普遍薄弱，仅靠人工督导成本极高。”罗旭以农夫山泉与娃哈哈的货架竞争为例，讲述“缺货即流失”的残酷现实，以及倒逼企业必须实现从铺货率到终端动作的全流程精准管控。而传统ERP、CRM系统因数据孤岛严重、流程固化，难以支撑动态决策。对此，纷享销客提出“人货场赋能”的AI解题思路：人：通过AI智能排线、动作规范巡检、实时数据分析，提升一线人员作业效率；货：借助商品码、促销码、费用码“三码合一”，实现从生产到终端的全链路溯源与费用直达；场：以“标杆门店”数字化模板+AI动态优化，推动终端门店的标准化与坪效提升。“AI不是颠覆人货场，而是让模糊的经验变为精准的算法，让管理从‘事后纠偏’转向‘事前预测’。”罗旭强调。二、ShareAI：业务融合、精准可控的行业智慧大脑“企业级AI必须与业务深度绑定，否则就是空中楼阁。”罗旭认为，通用大模型在C端的“创造力”优势，恰恰是B端业务的潜在风险——快消行业涉及大量敏感数据和复杂流程，若AI输出存在“幻觉”或数据泄露，将对企业经营造成致命打击。基于此，纷享销客的ShareAI平台确立了四大核心原则：业务场景化：聚焦“访销促商”四大核心场景，将AI能力嵌入巡店、排线、费用核销等具体环节；精准确定性：以行业知识库和业务规则为约束，确保AI输出的结果可验证、可追溯；平台开放性：提供代码工具链，企业可自主构建适配业务的智能体；安全可信性：通过数据脱敏、零留存协议、日志审计三重保障，杜绝隐私泄露风险。“ShareAI的底层是纷享销客过去7年积累的PaaS平台，这是我们的核心壁垒。”罗旭解释，该平台集成了流程引擎、数据对象、权限体系等能力，可快速对接ERP、SCM等异构系统，形成完整的业务数据链路。而AI层则基于行业知识库与客户实践，抽象出“智能排线”“费用风控”“终端教练”等开箱即用的场景化模块。以“费用黑洞”为例，传统模式下，促销费用需经层层核验，终端截留、虚假报销等问题频发。ShareAI通过商品码绑定费用、AI图像识别终端陈列、区块链记录流水等方式，将费用损耗率从30%降至个位数。“AI让每一分钱都花在刀刃上。”罗旭表示。三、未来展望：从“管理工具”到“智能伙伴”“未来三年，AI将重新定义软件。”罗旭预言，CRM将从“管控系统”进化为“赋能平台”：交互革命：自然语言取代GUI菜单，用户“对话式”操作业务；价值量化：软件效果可实时监测，甚至按效果付费；生态协同：AI智能体自主协作，打通从生产到消费的全链路。对于快消行业，他特别指出两大趋势：BC一体化：通过私域运营与终端数据融合，实现“渠道铺货”与“消费者洞察”双向驱动；标杆复制：以AI将头部门店经验转化为可落地的数字模板，快速复制至全渠道。“未来的竞争不是企业与企业的竞争，而是生态与生态的竞争。”罗旭表示，纷享销客将继续深耕AI行业化、平台化、智能化，助力快消企业构建“以数据为燃料、以AI为引擎”的新一代竞争力。结语：在罗旭的规划中，AI不是替代人类的“颠覆者”，而是放大经验的“赋能者”。纷享销客的ShareAI正以“业务精准性”与“行业Know-How”的双重优势，推动快消行业从“经验模糊”走向“智能清晰”。当AI真正融入业务毛细血管时，快消企业或将迎来一场静默却深刻的效率革命。（未注明图源：千库网）

纷享资讯 2025-05-25 23:12:09 [search:visits]

从管理工具到智能中枢：纷享销客的AI战略与CRM未来 “AI 战略对纷享销客而言是一场深刻的转型，如果不转型，未来公司就会被行业淘汰。”在 4 月 23 日纷享销客媒体沟通会上，纷享销客创始人兼 CEO 罗旭对牛透社表示。罗旭说，AI 技术正引发第四次工业革命，其核心驱动力是算力和数据带来的生产力提升。他引用微软 CEO 萨提亚·纳德拉的观点，强调AI Agent或将替代所有 SaaS，而纷享销客选择以重新定义 CRM的姿态拥抱这场变革。一、AI重构CRM：从管理工具到智能中枢罗旭将 AI 对 CRM 的改造归纳为三大维度：交互体验变革、管理范式升级和价值维度拓展。AI 对 CRM 的改造，在交互体验上实现了从“菜单操作”到“智能陪伴” 的进化。传统 CRM 因功能复杂化导致操作门槛高，用户常需在多层级菜单中完成数据查询与业务处理，效率低下。AI 通过自然语言理解、多模态交互及智能体技术，将 CRM 从“结构化菜单工具”转化为“对话式智能助手”。自然语言交互让用户通过日常对话触发业务操作，打破技术壁垒，简化用户体验；多模态交互支持图文音像等多元信息输入，适配销售拜访、客户服务等复杂场景；智能体（Agent）则化身实时业务伙伴，基于用户角色与场景需求提供精准支持，显著降低了操作成本，提升了业务响应效率。在 AI 时代，企业的管理范式则从“经验驱动”转换成了“数据智能驱动”，企业逐渐摆脱对管理者个人经验的依赖。借助 AI 解析销售对话、客户互动等非结构化数据，将业务过程细分为客户需求洞察，干系人情绪识别等可量化维度，为精细化管理提供数字依据；结合 BI 数据分析与行业知识库，AI 智能自动定位业绩波动、客户流失等问题的关键原因，支持管理层快速锁定核心矛盾并制定针对性策略。而基于历史数据与市场趋势建模，AI 构建多因子预测矩阵，对销售业绩、库存周转等核心指标进行前瞻性分析，辅助企业优化资源配置与战略布局。此外，CRM 的价值范式也从“管理工具”升级为“赋能平台”。罗旭强调，AI 时代的 CRM 不再是自上而下的管控系统，而是赋能一线的业务大脑，通过智能工具将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力，例如为销售提供实时话术支持、为客服生成智能应答方案、为业务主管提供实时业务洞察分析，为研发简化代码开发流程等，实现精英能力平民化。二、ShareAI：双平台驱动的终局型布局不同于市场上跟风面向C端用户推出单点 AI 功能的趋势型厂商，纷享销客创始人罗旭将公司定位为以终为始的终局型选手，其 AI 战略以长期主义思维构建，核心在于通过业务与数据的双平台协同，打造企业级智能中枢的数字地基。这一架构不仅支撑当下场景化 AI 需求，更面向未来 AGI 演进预留扩展空间。罗旭比喻说：“传统 CRM 像砖房结构，功能堆砌但根基不稳；我们的 aPaaS 平台如同桩基建筑，数据地基直插岩层 50 米～80 米，有了业务地基，就可以构建可扩展的摩天大楼，智能化时代，原aPaaS业务平台与全域广义动态知识库数据底座，同样成为智能化平台的坚实地基”纷享销客的业务底座基于自研的 aPaaS，提供柔性业务构建能力，支持自定义对象、流程引擎、业务逻辑定制、BI分析定制等核心模块。该平台历经 7 年迭代，沉淀了覆盖营销-销售-服务全链路的数百业务对象模型，形成行业化场景的标准化模板库，确保 AI 与业务逻辑的深度咬合。数据底座则是广义的全域动态知识库。公司整合 10 年积累的结构化CRM业务数据（线索、商机、合同等）与非结构化交互数据（IM 对话、工单记录、会议录音），以及纷享积累的行业知识库和客户自建的企业知识库，通过向量化技术构建企业级知识图谱。更可通过纷享集成平台对接ERP，HR等第三方系统，形成跨域数据融合能力。据罗旭介绍，纷享建立了动态知识更新机制，AI 自动识别商机阶段跃迁、客户预算调整等业务变化，实时更新知识库；而且设定了严格的权限穿透设计，AI 数据调用权限与 CRM 角色权限体系严格一致，确保销售总监各业务角色可见数据在AI业务场景下绝不会泄露给一线员工其他角色。ShareAI 的产品体系可分为基础层、能力层和应用层三层架构，实现了从基础设施到场景落地的技术闭环。在基础层，最核心的就是灵活的大模型接入和定制能力。纷享销客已经接入 DeepSeek、通义千问等国内知名大模型，也支持企业定制和接入自有的私有大模型。同时纷享也自研垂直领域小模型，支持根据不同场景自动选择最优模型。在能力层，公司将 AI 能力拆解为可编排的标准化模块，比如，在交互方面可进行语音识别、情绪识别、多轮对话管理等；洞察方面可以智能对线索和客户按不同模型进行360度洞察分析；决策方面可进行商机跟进行动建议、客户成交风险预测和行动建议、现场服务的备件推荐等；生成类能力可进行标书生成、个性化营销内容生成，服务工单总结、实施客开低代码补全等。通过业务逻辑注入技术在业务场景深度嵌入AI能力，将行业 Know-How 转化为 AI 可理解的规则引擎，解决通用模型懂技术不懂业务的痛点。在应用层，ShareAI 预置了营销SDR助手，销售情报助手、智能客服助手等 9+开箱即用的场景化Agent 产品，平均每个业务Agent的调试上线周期在几天内即可完成；此外，通过纷享的Agent Builder无代码平台，企业也可结合自身需求自定义配置专属智能体，例如，车企可定制经销商分析 Agent，自动归因销售流失原因，推荐挽回策略；医药企业可以构建合规话术巡检 Agent，实时监测医代沟通内容，拦截违规表述。罗旭类比自动驾驶技术，认为当前 AI 在企业中的应用仅处于 L3 场景智能阶段，他透露，纷享销客的架构已预留三大演进路径：模型热插拔：支持未来无缝接入 L4 - L5 级大模型；自动化知识蒸馏：通过数据不断反向训练行业模型，行程越来越聪明的正循环；人机协作协议：人+AI 开放式交互协作，应对复杂业务与决策场景。纷享销客API也对agent充分开放，可支持agent对底层CRM的有效调用，为未来人机协作，智能体之间的协作创造无限可能。真正的终局不是功能堆砌，而是让 CRM 进化为企业的智能决策中枢。罗旭总结道。这套双平台架构，正是纷享销客在 AI 时代构筑的数字护城河。三、未来商业模式：效果可量化的价值交付纷享销客的收费模式正处于动态演进之中，罗旭表示，传统的 License 订阅模式逐渐向 “License + 数字化员工” 的混合计费模式转变。这种转变并非简单的叠加，而是基于对企业客户需求深度理解的创新举措。在数字化转型的浪潮下，企业对于智能化工具的需求愈发多元化，“数字化员工” 的引入，为企业提供了更为灵活、高效的服务支持，与传统 License 模式相辅相成，共同构建起更具价值的服务体系。罗旭表示，SaaS行业未来在传统收费模式下将会探索按效果付费的新模式。比如以客服场景为例，未来可能不再局限于传统的固定收费模式，而是根据成功处理工单的数量进行收费。这一模式的转变，将厂商与客户的利益紧密相连，促使厂商更加注重产品与服务的实际效果，不断优化 AI 技术，提升客服效率与质量，从而实现双方的共赢。为了确保 AI 产品的价值能够得到切实体现，纷享销客将建立科学严谨的分析体系。通过对销售转化率提升、服务响应时效缩短等指标AI赋能的价值进行量化分析。罗旭说：“智能化CRM中销售关键场景的效率与效果，未来将逐步可量化，CRM作为赋能平台，其过程与结果的可定义将是工具与商业价值的范示改变。”在实际运营中，纷享销客借助数据驱动，不断优化 AI 产品的功能与性能。通过对比不同版本、不同策略下的应用效果，精准定位问题，及时调整优化方向。这种以数据为驱动的优化方式，确保了 AI 产品能够持续为企业创造价值，增强了客户对产品的信任与认可。近十年，纷享销客明确了在制造业和快消领域与高科技服务领域行业聚焦策略。积累大量行业知识与最佳实践。当下经济环境下，各行业，尤其是制造业与快消行业面临巨大转型压力，纷享销客的 AI 产品通过数字化手段，全力助力所聚焦行业企业提升生产销售效率、优化经营管理流程，实现降本增效的目标。以快消领域为例，随着消费市场的变化，帮商需要更加精细化进行通路管理。纷享销客凭借其 AI 技术，帮助快消企业更好地洞察市场需求，精准定位终端门店，提高零售效率与费用投放，实现通路精耕细作。目前，纷享销客的 AI 产品已进入灰度发布试用和持续迭代优化期，将在25年Q2和Q3陆续正式发布和售卖。产品在持续迭代与优化。通过智能化平台能力和各种智能化场景Agent的不断完善，纷享将持续提升AI产品的稳定性、易用性和准确性。下一步将针对新老客户进行深入的智能CRM产品的最佳实践打造，以此引领CRM行业从AI理念走向AI实践。罗旭判断，AI 将加速 CRM 行业的马太效应：头部厂商凭借数据资产和场景理解形成正循环，而简单套壳大模型的产品会快速出清出局。他透露纷享销客保持每年数千万的 AI 投入，这种饱和式投入正是为未来 AI 跃迁储备势能。正如他所言，不要高看当下，更不要低看未来，这场 AI 驱动的 CRM 革命，或许才刚刚开始。

纷享资讯 2025-05-25 23:10:52 [search:visits]

从连接到智能：纷享销客CRM的进化之路 在 AI 浪潮席卷全球的今天，CRM 软件正经历着从工具到平台、从连接到智能的深刻变革。作为中国 CRM 领域的创新引领者，纷享销客在这场变革中再次站在了前沿，率先完成了从连接型 CRM 向智能型 CRM 的战略升级。纷享销客创始人罗旭在接受 e-works 采访坦言："只有时代的企业，没有永恒的企业。"当面对 AI 浪潮的汹涌而至，这位中国 CRM 领域开拓者展现出敏锐的战略眼光——也许五年后，只会存在两种企业：完成智能化转型的企业，和没有完成智能化转型的企业。罗旭将纷享销客的AI转型视为一场双向奔赴：既是企业主动拥抱技术变革的选择，也是被时代浪潮推动的必然。他特别强调："我们不做简单的 AI+CRM ，而是要重构数字时代的客户关系管理范式。"一、AI+CRM：智能型CRM的新范式CRM 的发展历程堪称一部企业数字化管理的演进史。从上世纪90年代简单的客户信息电子化，到流程驱动的自动化管理，再到移动互联网时代的社会化协作，CRM 完成了多次迭代升级。在中国市场，这一演进路径尤为明显——从工具型 CRM ，到适应本土企业管理特点的业务型 CRM ，再到连接企业内部各部门与外部生态的平台型 CRM ，每一次升级都对应着企业管理理念和技术能力的跃迁。当下，AI技术的爆发式发展为 CRM 注入了新的活力。根据 Gartner 预测，到2029年，中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，而 CRM 无疑是关键应用场景之一。AI 与 CRM 的融合正在从三个层面重塑客户关系管理：在交互层面，自然语言处理使系统能够理解并响应非结构化请求；在分析层面，机器学习可以从海量数据中识别模式并预测趋势；在执行层面，智能体（Agent）可以自动完成重复性任务，释放人力资源。" AI 不是 CRM 的附加功能，而是新一代 CRM 的核心基因。"纷享销客创始人罗旭指出，"就像智能手机不是增加了上网功能的传统手机，而是全新物种一样，智能型 CRM 将重新定义企业与客户的互动方式。"这一判断揭示了行业变革的本质—— AI 不是简单地被加入 CRM 系统，而是从根本上重构 CRM 的能力架构和应用范式。从全球范围来看，Salesforce 推出的 Einstein AI、微软将 Copilot 融入 Dynamics 365，都印证了这一趋势。在中国市场，纷享销客致力于成为"智能 CRM 创领者"，通过深度行业化的AI应用，打造差异化竞争优势。二、纷享销客：全面拥抱 AI 的战略抉择罗旭指出，纷享销客的 AI 转型是基于对技术趋势和客户需求的深刻洞察做出的战略选择。作为中国连接型 CRM 的开创者，纷享销客在2020年已完成平台化转型，服务了包括蒙牛、海信集团、招商局集团、神州数码等在内的6000多家大中型企业。然而，生成式AI的爆发性增长，让纷享销客意识到：AI 技术将重新定义企业软件的市场格局。"我们处在一个最好的时代，也处在一个最坏的时代。"罗旭如此形容AI带来的机遇与挑战。一方面，AI 为 CRM 产品创新开辟了全新空间；另一方面，传统 SaaS 厂商若不能及时转型，恐将面临被颠覆的风险。经过深入研讨，纷享销客确立了“ShareAI for CRM”的产品价值主张。在 AI 平台建设过程中，纷享销客遵循三个核心原则：首先是智慧基座，通过提供低代码工具让企业可以根据自身需求定制 AI 应用，而非被动接受标准化功能；其次是场景驱动，即AI能力必须与具体的业务场景紧密结合，而非提供泛化的智能服务。例如在销售场景中，不是简单地接入大模型聊天功能，而是开发能够理解销售方法论、分析客户互动内容、推荐下一步行动的专业 Agent ；第三是坚实可信，通过严格的权限控制、敏感数据脱敏、与大模型厂商签订零留存协议等措施，确保企业数据资产不泄露。三、Share AI：为企业提供智能普惠的可信基座罗旭强调，纷享销客的 ShareAI 平台是其智能型 CRM 的核心引擎，该平台采用三层架构设计：AI 基础设施层整合了多种大模型和算力资源；AI能力层封装了内容生成、语义理解等原子能力；AI 应用层则面向营销、销售、服务等具体场景提供开箱即用的解决方案。这种分层设计既保证了技术的前沿性，又确保了业务落地的实用性。在技术创新上，ShareAI 平台有诸如特性：譬如智能化提示词模板，将行业 know-how 与 CRM 数据融合，生成高度精准的业务指令；基于RAG（检索增强生成）的语义检索系统，能够理解自然语言查询并返回权限范围内的相关信息；模块化 Agent 架构支持跨场景的能力复用，提升开发效率；全面的安全机制则包括数据脱敏、审计日志、毒性检测等，满足企业级应用的合规要求。"企业级 AI 与通用 AI 的区别在于场景化、确定性和安全性。"罗旭说。在精准度方面，ShareAI 通过业务数据增强和行业知识注入，支持上下文记忆，强调确定性，面对无法处理的任务明确告知“不会”，避免模型“幻觉”误导业务；在场景适配方面，平台预置了上百个行业特定的任务流程，如制造业的设备巡检、消费品行业的访销管理等；在安全管控方面，所有 AI 操作都遵循 CRM 原有的权限体系，且支持细粒度的审计追踪。特别值得关注的是 ShareAI 的多模型接入能力。平台不仅集成了 DeepSeek、字节豆包、文心一言等国内主流大模型，还支持企业接入私有化部署的专属模型。这种灵活性既满足了不同行业客户的差异化需求，也为应对政策监管变化提供了缓冲空间。在模型选型上，纷享销客没有盲目追求参数规模，而是更关注模型在具体业务场景下的性价比，这种务实态度赢得了众多制造业客户的认可。四、为用户赋能：场景化落地是关键AI 技术的价值最终体现在业务场景的赋能效果上。纷享销客秉持"确保AI在企业环境中真正创造价值"的理念，将 ShareAI 能力深度融入制造业的典型场景，形成了可复用的解决方案。譬如在销售环节，情报洞察 Agent 可以实现情报获取与风险洞察，自动获取市场/客户/关键人情报机会与风险的洞察与建议；在服务环节，在线客服 Agent 可以实现会话应答、邮件撰写、通话摘要、业务查询，赋能客服全链路效率与质量双提升；在扩展场景，低代码编程 Agent 可实现代码解析与注释生成，全面提升技术效率与复杂任务解决能力。"AI 不是炫技，而是要解决实实在在的业务痛点，场景化落地才是关键，"罗旭总结道。从连接型 CRM 到智能型 CRM，纷享销客的进化之路折射出中国企业管理数字化转型的深层需求。在 AI 技术日新月异的今天，纷享销客坚持"深度行业化 + 平台化开放"的战略路线，将技术创新与业务价值紧密结合。后记在采访中，罗旭多次提到"行业智慧"这一关键词，他甚至将“行业智慧”概述为纷享销客最核心的竞争力——即通过整合行业知识与多模态AI能力，为不同行业场景提供定制化的智慧赋能，形成“AI+CRM+行业智慧”的独特优势。谈及企业级AI的价值，罗旭掷地有声："在消费领域，AI70%的正确率就能被接受；但在企业场景，1%的误差就是灾难——那将不是人工智能，而是人工智障。"罗旭的这一严苛标准也成为 ShareAI 平台的核心原则：精准度必须做到"一就是一，二就是二"，安全性要确保"数据不出 IDC "，场景化要达到"一个销售配备多个专业 Agent"的颗粒度。展望未来，随着 Agent 技术的成熟和行业知识的积累，智能型 CRM 将向更加自主化、个性化的方向发展。罗旭透露，在纷享销客长期规划中，将进一步开放平台能力，与合作伙伴共建 AI+CRM 生态，让更多企业能够便捷地享受到 AI 带来的效率革命。

纷享资讯 2025-05-25 23:09:18 [search:visits]

4000字详解首个企业级智能CRM平台纷享销客ShareAI的4个独特优势 当Salesforce、微软等巨头纷纷押注 AI+CRM，中国企业如何走出差异化路径？在东莞某智能工厂的车间里，机械臂正以毫米级精度组装汽车零部件，而千里之外的销售总监正通过手机查看AI生成的客户需求预测——这是制造业智能化转型的缩影。如今，生成式AI、大模型技术掀起第四次工业革命的浪潮，企业级服务领域正在经历一场静默而深刻的变革。作为连接型CRM的开创者，纷享销客在成立14年后提出向“智能型CRM”全面转型，其创始人&CEO罗旭在接受中国工业报采访时直言：“这不是选择题，而是必答题。当通用AI开始击穿简单场景，唯有深耕行业智慧、构建企业级AI平台，才能在复杂业务中筑起护城河。”罗旭的回答揭开了一个关于技术落地、商业重构与行业赋能的深层逻辑——不是用AI颠覆CRM，而是让CRM成为 AI 价值落地的最佳载体。从连接人、连接业务到连接智能，纷享销客的战略升级，本质上是对“以客户为中心”理念的智能化重构。一、企业需要什么样的AI平台？2020年，纷享销客正式完成“连接型CRM”的产品转身，用平台化、行业化、一体化能力重塑了中国CRM的竞争格局。但罗旭很快意识到，技术变革的速度远超预期：“2023年GPT-4的出现，让我们看到通用AI对简单场景的冲击——就像智能手机颠覆功能机，AI正在重新定义软件的交互方式和价值输出。”当AI技术逐渐从“概念热词”走向“实用工具”时，几乎所有企业都将AI视为降本增效、创新突围的核心驱动力。在AI 的众多应用模式中，把大模型与企业知识库相结合构建智能体，成为了一种备受瞩目的方案。这一方案似乎为企业开启了通往智能化的便捷之门，使得不少企业认为这便是落地 AI 的唯一路径。但事实上，这一认知存在局限性。“企业需要什么样的AI平台是一个很重要的前提。” 罗旭一针见血地指出，大多数企业并不需要颠覆式的“AI革命”，而是期待解渴的解决方案，在现有的繁琐业务流中解锁“给力”的AI能力。罗旭向中国工业报说到，企业需要的AI平台应具备精准化、场景化、平台化和安全化这四个关键特点。首先，在TOB人工智能场景下，企业对AI输出结果的要求极高，AI的幻想、幻觉能力可能导致输出信息存在误差，而企业对这种误差的容错率非常低。例如，让AI做分析、预测或判断时，若存在1%的误差，就可能产生严重后果。因此，企业领域的AI必须精准，1就是1，2就是2，能明确回答“不行”，但绝不能“胡说八道”。其次，人工智能要与业务深度融合，场景颗粒度越小越好、越精准越好。不能只是做通用的人工智能，而应基于角色和场景进行细分。在企业销售领域，也应细分出方案Agent、报价Agent、售前Agent和客户现场管理Agent等，这样AI才能与作业人员有效交互，真正成为智能助手，为工作提供切实有效的帮助。而且，企业业务复杂且敏捷，软件厂商无法涵盖所有场景，这就需要AI 平台具备平台化能力。厂商提供典型、高价值场景的智能化产品，同时赋能企业，让企业能够根据自身需求，利用平台敏捷构建所需的智能体。例如，企业遇到 618 活动、出海业务或关税大战等应急场景时，能依靠平台自主构建智能体制，进行分析、决策和辅助，使产品具备更强的客户适应性。最后，AI自身安全性在业内受重视不足，企业级AI必须在有限范围内、权限范围内做事，在大模型平台推理能力和企业业务场景间设置清晰的数据边界。关键数据、敏感数据不能超出企业私有域或服务厂商范围。例如，财务人员使用外部大模型平台分析财务数据时，若未签订“零留存”协议，数据可能变为公域数据，存在泄露风险。因此，AI所做的一切都要可追溯、可审计，还要对推理和数据运行过程中的安全性和毒性进行检测。在纷享销客的AI 蓝图中，“精准化、场景化、平台化、安全化”构成了企业级AI的四大核心维度，每个维度都指向传统通用AI的痛点。“左手牵前沿技术，右手牵用户需求” ，纷享销客在AI产品研发的道路上不断梳理和明确方向，致力于打造出具有独特优势的产品，使其具备满足用户核心诉求的强大功能和特性。二、让AI成为懂行的“专业助手”第四次工业革命的核心是“算力+数据+算法”的融合，企业若无法将AI嵌入业务流程，将在五年内面临 “智能化鸿沟。” 罗旭以自动驾驶类比：“现在的AI相当于L3级辅助驾驶，虽然不能完全替代人类，但已成为提升效率的刚需。”市场研究咨询机构 IDC 的《FutureScape: 全球数字化业务与AI转型2025年预测——中国启示》提出，到2025年，65%的企业将重新设计其业务流程，以更好地支持数字化转型和人工智能应用，从而提高运营效率和客户体验。值得注意的是，“设备自动化高、管理智能化低”是中国制造业的智能化进程中正在经历的矛盾。虽然无人工厂提高了生产效率，但经销商管理、客户复购、供应链协同等“软效率”，才是决定企业利润的关键。传统CRM是“管理工具”，而智能型CRM是“赋能平台”。去年7月，纷享销客发布了AI 1.0产品——纷享AI。据悉,该产品以 AI+CRM 为基础，构建了全新的智能CRM新范式。通过提供CRM与低代码开发的全场景AI能力，纷享AI将支撑企业营销、销售、服务、访销等多种智能化应用场景，同时满足不同行业客户的个性化调优，以及AI应用定制需求。2025年，纷享销客正式发布《纷享销客ShareAI产品白皮书(2025版)》。作为AI+CRM 领域数智化的产品建设指南，该白皮书系统性解构了企业级AI应用在“需求洞察-场景构建-技术赋能-应用落地”等方面的思考与实践，为全行业提供数字化转型的AI落地方法论。从白皮书可以看出，纷享销客并未一味追求通用大模型的全面能力，而是更侧重于将AI技术与自身在销售、营销、服务等领域积累的行业知识和客户最佳实践相结合。这种策略使得其AI应用更具场景化、更贴近业务需求，旨在解决用户在实际工作中的具体痛点。纷享销客坚持行业化战略，为高科技、现代服务、快消、农牧、制造等行业的大中型企业提供深度行业化的产品、方案和服务，助力企业通过营销、销售、服务全业务链一体化实现持续增长。面对国际竞品，纷享销客的核心优势在于“场景颗粒度”与“行业渗透率”的双重深耕。一方面，ShareAI 将销售场景细分为“情报洞察Agent”、“客户互动Agent”、“销售教练Agent”等细分智能体。另一方面，在服务装备制造、医疗健康、高科技服务、快消、农牧等八大行业的过程中，纷享销客沉淀了独特的行业知识库。罗旭向中国工业报表示：“企业级AI必须回答三个问题——数据是否零留存？权限是否可管控？决策是否可追溯？我们为某央企构建的AI平台，实现了敏感数据掩码处理、操作日志全链路审计，这是进入制造业、金融等行业的必备门槛。”三、赋予企业“造AI”的能力所谓“授人以鱼不如授人以渔”，纷享销客的AI PaaS平台，本质是一个“企业级AI 孵化器”。纷享销客 ShareAI 以纷享销客PaaS平台为基石，在此基础上构建 AI PaaS平台，基于平台能力，通过整合行业知识与多模态AI能力，为不同行业场景提供定制化的智能赋能，形成“ AI+CRM（多模态、多模型、内存、模块化）+ 行业智慧”的核心设计原则。无论是营销中的线索筛选、销售中的商机洞察，还是服务中的智能客服，纷享销客的Agent都能依托AI PaaS平台与行业知识，实现高效赋能，助力企业构建智能化、闭环的业务体系。据了解，纷享销客ShareAI平台采用三层架构：AI基础设施层（PaaS、存储、模型）、AI能力层（内容生成、图片处理等原子能力）、以及AI应用层（覆盖营销、销售、服务、行业解决方案及代码生成等场景）。在基础设施层，纷享销客广泛连接DeepSeek、阿里云百炼、字节豆包、百度文心一言、OpenAI等多种大模型，博采众长。基于这些模型，构建起具有自身特色的私有模型，为平台的个性化和差异化发展奠定基础。同时，注重向量数据库监测、预测模型等基础建设，保障模型的高效运行和精准预测。平台能力层集成了多种关键能力。提示词工作台作为驱动大模型生成内容的核心工具，与营销和CRM 业务深度融合。例如，纷享ShareAI的C139模型帮销售人员更准确地评估商机，制定有效的销售策略，提升了销售团队的工作效率和商机转化率，这是通用大模型提示功能难以企及的。此外，还具备 Agent 构建能力、流程构建能力、场景构建能力、增强检索能力以及安全隐私模型等。智能化代码生成器和视觉识别系统也进一步丰富了平台的功能，为开发者提供便利，提升平台的智能化水平。应用层将AI 能力与营销、销售、服务等业务场景深度融合，形成了点面结合的智能化解决方案。在营销领域，实现智能化营销内容生成、SDR 清洗和官网优化；销售领域，强化客户情报洞察、现场管理和商机预测；服务领域，提供 7×24 小时智能客服和智能化现场维护管理。同时，平台还赋予企业根据自身业务场景构建智能体的能力，满足企业多样化的需求。四、在不确定中锚定确定性在AI飞速发展、“关税战”升级的不确定中，众多企业在智能化转型探索过程中充满焦虑与迷茫，到底该如何找到智能化转型的确定性？罗旭提出了一套核心标准范式，为企业指明了方向。一是理念的转变。智能化转型需要企业从决策层到基层员工，全员完成从传统业务理念向智能化理念的跨越。在当今AI 时代，企业必须深刻认识到智能化的重要性，将其融入企业发展的血液中。以纷享销客为例，公司要求全员进行AI基础能力认证，这一举措旨在让每一位员工都能理解和掌握AI的基础知识，培养智能化思维方式，将其贯穿于业务流程的各个环节，实现企业整体的智能化运作。二是AI人才储备，人才是企业智能化转型的关键因素。AI 变革是一把手工程，需要企业领导者的高度重视和积极推动。领导者要亲自参与制定转型战略，协调各方资源，确保转型工作的顺利进行。此外，专业团队的组建必不可少。成功的企业往往设有专门的 AI 变革工作组，他们具备专业的 AI 知识和技能，能够深入了解企业业务，将 AI 技术与业务需求紧密结合。这个团队负责制定具体的转型方案，监督执行过程，及时解决转型过程中出现的问题。若缺乏这样的专业团队，企业在转型过程中可能会陷入混乱，导致资源浪费和时间延误。三是绘制清晰蓝图，企业应明确三年、五年后的智能化发展目标，构建未来的智能化格局。例如，确定在客户服务、生产运营、供应链管理等各个环节期望达到的智能化水平，以及实现这些目标所需的技术、流程和组织变革。绘制蓝图并非企业独自完成的任务，与专业的数字化公司合作至关重要。如果企业在未明确方向的情况下盲目投入建设，很可能会走弯路，陷入各种误区，导致转型失败。因此，在转型初期，与专业伙伴共同绘制蓝图，是确保转型成功的关键步骤。四是构建知识库，知识库犹如智能化大厦的地基，若地基不稳，大厦将摇摇欲坠。一个有效的、精准的、可持续运营的知识库，对于企业AI建设至关重要。企业的知识库不应仅仅局限于文档、资料的存储，还应涵盖业务过程中产生的各类数据、经验和知识。例如，客户的反馈、市场的动态、生产过程中的数据等，都应纳入知识库的范畴。这些知识经过整理和分析，能够为AI模型提供丰富的数据支持，使AI在实际应用场景中输出高质量的结果。反之，如果企业忽视知识库的建设，即使购买了先进的AI软件，也难以发挥其应有的作用。企业智能化转型虽然面临诸多挑战，但也有明确的确定性方向。构建知识库、完成思想转身、组建专业团队以及合理投入资源，是企业实现智能化转型的关键所在。当AI开始重塑商业世界的底层逻辑，纷享销客的实践揭示了一个核心真理：技术的价值不在于颠覆，而在于赋能。从连接型到智能型，变的是技术形态，不变的是“以客户为中心”的本质。纷享销客选择了一条难而正确的路：不追逐概念泡沫，而是深耕行业土壤；不沉迷技术炫技，而是聚焦价值落地。当通用AI的喧嚣渐退，真正扎根业务场景的智能型CRM，正在成为企业穿越周期的确定性力量。这或许就是这场变革的终极启示：技术的温度，藏在对行业痛点的深度理解里。

纷享资讯 2025-05-25 23:06:20 [search:visits]

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